在過去的十年中，我們在 Smart Data Collective 上發(fā)表了許多帖子。我們的許多帖子旨在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對我們世界的非凡影響。但是，我的一些帖子需要幫助人們更加真實(shí)地理解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。在人工智能領(lǐng)域尤其如此，在人工智能時(shí)代需要人際交往能力。

人工智能的局限性比人們意識(shí)到的要多

許多人對人工智能或人工智能的潛力有過分夸大的信念。當(dāng)談到他們對工作場所大數(shù)據(jù)的預(yù)測時(shí)，他們的看法尤其樂觀。很多人猜測，人工智能會(huì)讓很多員工過時(shí)。他們相信即使是90%的專業(yè)員工也會(huì)被機(jī)器人取代在未來 20 年內(nèi)。但新報(bào)告打破了其中一些神話。福布斯的技術(shù)作家和布道者喬·麥肯德里克最近發(fā)表了一篇新聞文章，內(nèi)容是在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能主導(dǎo)的時(shí)代，人際交往能力日益重要。他指出，人工智能正在迫使品牌重新評估他們的產(chǎn)品和解決方案。他們承受的壓力比更快地部署更高質(zhì)量產(chǎn)品的努力要大，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步已經(jīng)提高了消費(fèi)者對這些服務(wù)的期望。

與此同時(shí)，人工智能正在塑造人力資源戰(zhàn)略

盡管許多高層管理人員都在關(guān)注人工智能對研發(fā)的影響，但他們中的許多人卻忽視了它對人力資源領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。他們還錯(cuò)過了需要改變?nèi)肆Y源戰(zhàn)略以符合機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)步所設(shè)定的新期望的指標(biāo)。越來越多的組織正在尋求人工智能來使某些工作職能變得多余。麥肯錫表示，支持服務(wù)將成為人工智能的目標(biāo)。

麥肯錫的幾位作者在他們的報(bào)告中解釋說：“許多組織已經(jīng)挖掘了集中化、離岸外包和外包等傳統(tǒng)杠桿的潛力。”“當(dāng)今的領(lǐng)導(dǎo)者正在轉(zhuǎn)向數(shù)字解決方案和自動(dòng)化，以提高財(cái)務(wù)、人力資源和 IT 方面的績效并降低成本。”

在這些行業(yè)工作的人將需要適應(yīng)這種情況，并證明他們太有價(jià)值了，不能被自動(dòng)化所取代。他們中的一些人將無法避免未來的裁員，但大多數(shù)人將能夠保住工作。麥肯錫的報(bào)告顯示，只有不到 30% 的客戶支持工作可以被現(xiàn)有技術(shù)取代。專家們認(rèn)為這個(gè)數(shù)字不會(huì)顯著增加。大多數(shù)不會(huì)過時(shí)的工作需要人類的腦力，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法將無法很快管理。然而，隨著低端支持工作被淘汰，對剩余工作的需求將會(huì)增加。標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)變得更高。McKenzie 預(yù)測，員工將需要提高他們的客戶服務(wù)和其他人際交往能力，以在就業(yè)市場上保持優(yōu)勢并保持優(yōu)勢。

銷售員工可能仍是主要參與者

這一觀點(diǎn)得到了銷售團(tuán)隊(duì)的高級主管彼得施瓦茨的贊同。他表示，人工智能不會(huì)取代銷售行業(yè)的人。Schwartz 說，銷售人員實(shí)際上會(huì)欣賞他們在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)步，而不是將其視為威脅。這項(xiàng)技術(shù)將為他們節(jié)省大量時(shí)間，這將使他們有機(jī)會(huì)投資于發(fā)展人際交往和創(chuàng)造性技能。一些專家甚至更加樂觀。世界經(jīng)濟(jì)論壇的一次會(huì)議表明，人工智能實(shí)際上將在未來七年內(nèi)再創(chuàng)造 5800 萬個(gè)工作崗位。

最后的想法：人工智能是壓力和支持的來源

客戶支持和銷售專業(yè)人員正在響應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。它使他們的職業(yè)更加高效，并騰出時(shí)間來發(fā)展其他重要的能力。然而，這項(xiàng)新技術(shù)也有一個(gè)缺點(diǎn)。大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也限制了工作的數(shù)量，因?yàn)橐恍┞毼灰呀?jīng)可以被人工智能取代。這意味著他們將需要不遺余力地提高自己的技能并脫穎而出。