數(shù)字化轉(zhuǎn)型重振能源巨頭的3種方式
區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的不可思議影響
能源和公用事業(yè)部門是全球經(jīng)濟(jì)最重要的部門之一。能源的生產(chǎn)和消耗對(duì)于為國家和商業(yè)部門(包括運(yùn)輸和制造業(yè))提供動(dòng)力至關(guān)重要。該行業(yè)正在發(fā)展。曾經(jīng)緩慢采用新技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在正在利用技術(shù)、自動(dòng)化和人工智能來發(fā)展競爭優(yōu)勢。能源行業(yè)在運(yùn)營和流程中看到了更大的連通性。許多流程向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過連接和現(xiàn)代化舊系統(tǒng)、整合創(chuàng)新技術(shù)和以新方式利用數(shù)據(jù),幫助推動(dòng)了能源巨頭的復(fù)興。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何改變能源行業(yè)?
以下是數(shù)字技術(shù)正在改變能源組織運(yùn)營方式以提高效率、實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本節(jié)約和持續(xù)改進(jìn)的幾種方式。
幫助最小化周轉(zhuǎn)時(shí)間
在關(guān)鍵資產(chǎn)的管理和維護(hù)方面,處理周轉(zhuǎn)流程通常是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。煉油廠、發(fā)電廠和蒸汽裂解裝置的大規(guī)模改造計(jì)劃提前數(shù)年進(jìn)行。在停機(jī)期間浪費(fèi)一小時(shí)或一天的時(shí)間可能會(huì)使組織損失數(shù)百萬美元。然而,過時(shí)的技術(shù)和手動(dòng)流程同時(shí)使用,導(dǎo)致員工和承包商效率低下,并且經(jīng)常導(dǎo)致周轉(zhuǎn)時(shí)間超出預(yù)算和過去的時(shí)間表。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,組織可以簡化這些工作流程并自動(dòng)化紙質(zhì)的做事方式。單一平臺(tái)可以為員工提供一個(gè)中心樞紐,讓他們可以從中工作并全面了解周轉(zhuǎn)活動(dòng)。例如,Appian 等平臺(tái)允許組織交付基于數(shù)據(jù)和現(xiàn)有技術(shù)系統(tǒng)的現(xiàn)代應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序?qū)㈨?xiàng)目智能簡化到一個(gè)集中的地方,自動(dòng)化周轉(zhuǎn)任務(wù),并提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可見性,以確保復(fù)雜的周轉(zhuǎn)時(shí)間和預(yù)算保持不變。這使組織能夠更快地解決問題,最大限度地減少停機(jī)時(shí)間,并在出現(xiàn)意外問題時(shí)做出更快的響應(yīng)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來可見性
多個(gè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源意味著在項(xiàng)目、現(xiàn)場工作和周轉(zhuǎn)期間幾乎沒有可見性。更糟糕的是,對(duì)于許多能源組織來說,這些信息仍然是紙質(zhì)的。在 2018 年的白皮書中,Appian 的銷售副總裁 Glenn Healy 解釋說,“當(dāng)我們回顧歷史周轉(zhuǎn)時(shí),通常會(huì)發(fā)生什么是我們已經(jīng)完成了這個(gè)周轉(zhuǎn),這是一個(gè) 30 天的周轉(zhuǎn),我們錯(cuò)過了五天的最后期限,所以我們問為什么我們錯(cuò)過了,?希利說。?我們不知道。沒人知道。我們沒有答案。一切都是紙質(zhì)的,所以我們必須回顧所有的紙質(zhì)文件并追溯。它變成了一種分析練習(xí)。分析導(dǎo)致癱瘓,什么都沒做。?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是這些問題的答案。自動(dòng)化使組織能夠以更低的成本更有效地工作。中央系統(tǒng)中的數(shù)字化流程可以立即了解誰做了什么、何時(shí)以及為什么做了。
最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)并提高安全性
能源領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有助于解決安全問題。盡管貝恩公司報(bào)告稱,超過 50% 的公司沒有利用數(shù)字技術(shù)來提高安全性,但這樣做的公司在安全性和利潤方面取得了更大的進(jìn)步。技術(shù)使組織能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控資產(chǎn)、員工和項(xiàng)目,以獲取有關(guān)問題或事件的即時(shí)信息。通過這種方式,組織可以主動(dòng)而不是被動(dòng)。例如,物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 利用傳感器和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來觸發(fā)主動(dòng)響應(yīng),例如關(guān)閉安全門或啟動(dòng)閥門關(guān)閉。數(shù)字化正在通過更好的洞察力、響應(yīng)和現(xiàn)場、業(yè)務(wù)和外部各方之間的溝通來提高安全性。
能源的復(fù)興取決于技術(shù)
能源領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更多地利用技術(shù)和自動(dòng)化。采用新的工作方式不一定是徹底的改變,但它可以帶來巨大的效率提升。即使是現(xiàn)場移動(dòng)應(yīng)用程序和自動(dòng)報(bào)告等小型自動(dòng)化也可以幫助為員工和主管提供信息以做出更好的決策。使用數(shù)字信息,團(tuán)隊(duì)可以提高可視性,從而更智能地工作、減少周轉(zhuǎn)時(shí)間并提高現(xiàn)場安全性。
- 上一篇
人工智能正在以令人難以置信的方式徹底改變教育
由于技術(shù)進(jìn)步,人工智能正在影響教育。它如何幫助教師和學(xué)生?人工智能將引發(fā)教育革命即使在今天,許多國家不僅對(duì)孩子進(jìn)行人工智能(AI) 教育,還將其應(yīng)用于提高教育質(zhì)量。提供數(shù)據(jù)
- 下一篇
人工智能可以消除EHR的風(fēng)險(xiǎn)嗎?
當(dāng)奧巴馬政府批準(zhǔn)一項(xiàng)資助電子健康記錄(EHR)擴(kuò)展的法律時(shí),他們的想法是這將改變美國的醫(yī)療保健。記錄將變得易于攜帶,個(gè)人和他們的醫(yī)生可以在最需要的時(shí)候輕松訪問這些信息。