欺詐在很長一段時間內一直是一個持續(xù)存在的問題。我們的技術可能變得更加復雜，但犯罪分子也是如此?，F在我們有了多種驗證模式，感覺更安全了，但看到臉書或雅虎等大公司的數據遭到泄露的消息仍然令人不安。

欺詐不是一個小問題。它的全球成本是4.2萬億美元。但是有了像人工智能這樣的技術，我們可以預期身份欺詐會變得不那么頻繁。好吧，直到犯罪分子決定想出更聰明的策略。但由于人工智能在不斷學習，它想出解決方案來對抗這些新戰(zhàn)術只是時間問題。

注冊舞弊審查員協(xié)會詳細討論了人工智能在他們職業(yè)中的作用。作者梅森·懷爾德(Mason Wilder)就此主題撰寫了一篇文章，其中討論了人工智能在檢測和減少欺詐方面的價值。

以下是人工智能打擊身份欺詐的更多方式。

1.識別行為模式

人工智能在某種意義上是聰明的，因為它不只是按表面價值分析數據。例如，有人試圖進入您的帳戶并使用生物識別技術作為身份識別?？赡苁悄蚱渌耍l知道呢。人工智能必須解決這個問題。所以它會查看你過去的交易，它會發(fā)現你早上總是在同一個位置登錄。但這一次，它顯示您正在從不同的位置登錄。

AI分析您過去的行為并使用該信息來評估您嘗試進行的當前交易的風險。因此，它所做的是ping交易，向您的手機電子郵件收件箱發(fā)送消息，并要求驗證消息。

沒有人工智能，像這樣的可疑交易就可以通過，因為普通的銀行系統(tǒng)沒有智能系統(tǒng)來分析客戶的數據模式并預測未來的結果。

2.防止大規(guī)模欺詐

過去，黑客能夠對多個帳戶進行大規(guī)模破壞。他們現在仍然能夠做到這一點，但隨著越來越多的機構將人工智能應用到他們的系統(tǒng)中，這變得越來越難。這與前一點一致。很難愚弄AI，因為它會跟蹤可疑交易。當大量完成時，即使沒有人為干預，它也只會警告AI并停止它。

3.從以前的數據中檢測欺詐

我們提到了人工智能如何能夠使用過去的數據來預測未來的行為。作為一個機構，如果你想讓你的人工智能系統(tǒng)蓬勃發(fā)展，你應該為其提供更多數據。這可以通過讓它分析數百萬以前的客戶數據來完成。通過這樣做，它可以發(fā)現過去發(fā)生的可能的欺詐交易。這會將您指向可能需要從系統(tǒng)中刪除的客戶。它還使您的AI在使用這些信息時變得更聰明，他們只是處理這些信息以成功拒絕可能是高風險的客戶。

4.AI完成所有繁重的工作

通常情況下，需要幾天甚至幾個月的時間來檢查客戶數據。對于管理超過一百個客戶的企業(yè)來說尤其如此。如果您想擴展業(yè)務并享受同樣的欺詐保護，人工智能是最佳解決方案

人工智能能夠處理大量數據。這意味著您和您的團隊不必使用所有這些資源來篩選數據。相反，把時間花在需要更多批判性思維的任務上。借助AI，您可以維護眾多客戶的安全，并在不增加成本的情況下發(fā)展業(yè)務。

5.更快的安全性

更高安全性的承諾通常會轉化為更長、更乏味的交易。然而，人工智能并非如此。因為它是一臺智能機器，所以處理您的常規(guī)交易不需要那么長時間。它能夠快速處理數據，與數據庫交叉驗證客戶數據，并繼續(xù)進行交易。

人工智能在預防欺詐方面的未來是什么

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