大數(shù)據(jù)和人工智能市場(chǎng)正在蓬勃發(fā)展。最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，這些技術(shù)的全球市場(chǎng)在未來五年內(nèi)將價(jià)值 2290 億美元。

實(shí)施人工智能的行業(yè)有很多好處；醫(yī)療保健、金融、通信、零售商，甚至藝術(shù)公司都在使用這項(xiàng)技術(shù)。在營(yíng)銷行業(yè)，人工智能正在徹底改變企業(yè)使用數(shù)據(jù)、與客戶互動(dòng)以及擴(kuò)大公司影響力的方式。

West Realty Advisors 的創(chuàng)始人詹姆斯·潘恩 (James Paine) 編制了一份關(guān)于使用大數(shù)據(jù)和人工智能為其營(yíng)銷活動(dòng)獲取更多價(jià)值的公司的案例研究清單。其中一些公司使用人工智能來提高廣告的針對(duì)性、策劃更高質(zhì)量的內(nèi)容并使用機(jī)器驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷分析。

讓我們探討一些使用AI來促進(jìn)其數(shù)字營(yíng)銷工作的用例和公司。

分析消費(fèi)者行為

由于數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量龐大且可用平臺(tái)眾多，使用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者行為的公司面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

這些數(shù)據(jù)平臺(tái)積累并匯編了所有不同類型的分析數(shù)據(jù)。通過使用這些信息，營(yíng)銷公司希望創(chuàng)建有用的買家角色，并使用能引起用戶共鳴的新鮮內(nèi)容以及吸引他們的引人注目的副本來構(gòu)建定制的銷售渠道。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法中有效地使用AI可以讓公司定制他們的用戶體驗(yàn)并產(chǎn)生更多收入。

通過使用人工智能，營(yíng)銷和零售公司已經(jīng)從銷售預(yù)先確定的商品清單發(fā)展為為每位在線訪問者創(chuàng)建定制的購(gòu)物體驗(yàn)。

亞馬遜自豪地展示了他們對(duì)AI的使用，為每位購(gòu)物者挑選與他們特別相關(guān)的產(chǎn)品。

亞馬遜希望通過打造量身定制的購(gòu)物體驗(yàn)，幫助新客戶進(jìn)行首次購(gòu)買，或幫助回頭客找到他們正在搜索的商品并增加他們?cè)诰€購(gòu)物籃的容量。

AI品牌設(shè)計(jì)

在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域看到的更令人驚訝的人工智能發(fā)展之一是人工智能設(shè)計(jì)的興起。Tailor Brands 等公司正在使用AI為小型企業(yè)創(chuàng)建品牌和徽標(biāo)設(shè)計(jì)資產(chǎn)。這些AI算法理解用戶的輸入，以根據(jù)這些偏好和需求創(chuàng)建視覺上令人驚嘆的設(shè)計(jì)。

這種創(chuàng)新的AI技術(shù)正在撼動(dòng)設(shè)計(jì)界，因?yàn)閿?shù)字營(yíng)銷人員現(xiàn)在可以在幾分鐘內(nèi)訪問數(shù)百種獨(dú)特的設(shè)計(jì)并開發(fā)所有必需的品牌資產(chǎn)，從而消除了對(duì)品牌代理和圖形設(shè)計(jì)師的需求。

語(yǔ)音識(shí)別

據(jù)估計(jì)，到 2023 年，數(shù)字語(yǔ)音輔助設(shè)備將多達(dá) 80 億臺(tái)。從這個(gè)角度來看，到 2018 年底，有 25 億。

許多世界領(lǐng)先的營(yíng)銷和傳播公司都在全面擁抱語(yǔ)音識(shí)別，例如亞馬遜的 Alexa 揚(yáng)聲器、谷歌的語(yǔ)音助手、微軟的 Cortana 和蘋果的 Siri。

語(yǔ)音識(shí)別在當(dāng)前狀態(tài)下最顯著的缺點(diǎn)之一是每家公司的人工智能都僅限于其生態(tài)系統(tǒng)。直到 Aiqudo 開發(fā)了一款能夠與 Alexa 和其他語(yǔ)音助手集成的應(yīng)用程序，有效地打破了生態(tài)系統(tǒng)壁壘。

目前，營(yíng)銷界主要關(guān)注基于文本的營(yíng)銷，例如電子郵件、廣告和內(nèi)容營(yíng)銷。隨著語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備的增加和用戶數(shù)量的增加，公司是否會(huì)轉(zhuǎn)向通過語(yǔ)音而不是今天的傳統(tǒng)方法進(jìn)行營(yíng)銷？

人工智能聊天機(jī)器人

AI技術(shù)最顯著的突破之一發(fā)生在AI學(xué)會(huì)處理語(yǔ)言以及理解單詞背后的含義時(shí)——語(yǔ)義識(shí)別。

AI語(yǔ)言技能的這種飛躍使公司能夠?qū)嵤┲悄蹵I客戶服務(wù)機(jī)器人，以幫助為客戶提供更好的體驗(yàn)。

人工客戶服務(wù)提供的一對(duì)一體驗(yàn)既是其最大優(yōu)勢(shì)，也是劣勢(shì)，因?yàn)樾枰獛椭目蛻粜枰磿r(shí)幫助。

但是，隨著在線流量的增加，公司難以維持一致的服務(wù)水平，尤其是在節(jié)假日等高峰時(shí)段以及維持 24/7 服務(wù)的挑戰(zhàn)。

最初，聊天機(jī)器人用于篩選請(qǐng)求幫助的客戶，通過提供預(yù)先確定的問題列表來幫助解決客戶問題，如果他們的問題仍未解決，則將其上報(bào)給人工代表。

但借助最新技術(shù)，人工智能聊天機(jī)器人可以從語(yǔ)義上理解客戶的需求并為他們提供幫助。

許多公司已經(jīng)接受了這項(xiàng)服務(wù)，它不僅可以通過他們的網(wǎng)站門戶提供，還可以通過流行的消息應(yīng)用程序提供，例如 WhatsApp 和 臉書 Messenger。

人工智能可以運(yùn)行數(shù)字廣告

隨著越來越多的營(yíng)銷人員推廣他們的產(chǎn)品和服務(wù)，以及 臉書、Instagram 和 Twitter 等社交媒體平臺(tái)允許營(yíng)銷人員針對(duì)特定受眾，預(yù)計(jì)數(shù)字廣告支出每年都會(huì)增加。

大多數(shù)廣告平臺(tái)通常會(huì)分析其所有用戶的人口統(tǒng)計(jì)信息，例如年齡、性別、位置和喜歡的話題。有時(shí)甚至是他們的政治派別。他們這樣做是為了向用戶展示最相關(guān)的廣告。

傳統(tǒng)上，營(yíng)銷人員會(huì)根據(jù)個(gè)人需求手動(dòng)組織、定位和投放廣告，但隨著albert 等人工智能營(yíng)銷平臺(tái)的興起，他們現(xiàn)在能夠自動(dòng)執(zhí)行這些任務(wù)。這些新的人工智能算法可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和適應(yīng)，以提高數(shù)字營(yíng)銷的投資回報(bào)率。

人工智能正在對(duì)營(yíng)銷領(lǐng)域產(chǎn)生強(qiáng)大的影響

很明顯，人工智能對(duì)許多不同行業(yè)的許多企業(yè)都有好處。技術(shù)在不斷發(fā)展，投資人工智能的公司數(shù)量也在快速增加。

它也變得更容易獲得，這意味著越來越多的公司將使用人工智能來轉(zhuǎn)變和改進(jìn)他們的數(shù)字營(yíng)銷策略。

尚未考慮使用AI的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該研究它可以使他們的業(yè)務(wù)受益并發(fā)展他們的品牌的多種方式。