通過降低數(shù)據(jù)傳輸成本和損失，邊緣計算幫助企業(yè)實現(xiàn)高效、可靠的存儲以及對關(guān)鍵業(yè)務(wù)參數(shù)的實時洞察。

如今，邊緣計算令人羨慕的增長非常明顯。只要粗略地看一下這些數(shù)字，人們就會立即意識到該類別的增長潛力。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，邊緣計算的市值預(yù)計將從2023年的159.6億美元復(fù)合年增長率增長36.3%，到2030年達(dá)到1395.8億美元。這種驚人的增長是邊緣計算在當(dāng)今企業(yè)存儲、分析和管理數(shù)據(jù)方式方面所帶來的變革性轉(zhuǎn)變。此外，邊緣計算提取信息并幫助組織做出基于數(shù)據(jù)的卓越?jīng)Q策的能力使其與眾不同。

邊緣計算：范式轉(zhuǎn)變

物聯(lián)網(wǎng)的廣泛采用使得有必要從集中式數(shù)據(jù)存儲方法轉(zhuǎn)向更敏捷、靈活、分散的網(wǎng)絡(luò)。過去的計算模型依賴于集中式數(shù)據(jù)，盡管當(dāng)今實時應(yīng)用的日益突出已經(jīng)保證了向分散式理念的轉(zhuǎn)變。邊緣計算是去中心化的一種體現(xiàn)，通過在本地設(shè)備和服務(wù)器的幫助下在“邊緣”處理數(shù)據(jù)，邊緣計算可以提供增強的性能、更高的效率、減少延遲和降低傳輸成本等。

數(shù)據(jù)存儲革命

邊緣計算最重要的影響在于數(shù)據(jù)在世界各地的服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)上存儲的方式。與以前不同的是，當(dāng)數(shù)據(jù)存儲很大程度上集中化時，特定地理區(qū)域的大型服務(wù)器提供訪問，分散式邊緣計算將數(shù)據(jù)分布在多個區(qū)域位置的小集群中。去中心化方法增強了數(shù)據(jù)存儲的安全性和可靠性，降低了網(wǎng)絡(luò)攻擊或中斷的風(fēng)險，并確保系統(tǒng)具有彈性和安全。

邊緣到云同步：借助邊緣計算，組織可以創(chuàng)建混合模型來同步邊緣和集中式存儲系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換。這使得數(shù)據(jù)在兩端都可用，使公司可以根據(jù)項目、應(yīng)用或用例的特定要求靈活地使用任一方法。

降低帶寬成本：通過在本地設(shè)備附近實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和分析，邊緣計算可以顯著減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨螅瑥亩档团c數(shù)據(jù)存儲和帶寬需求相關(guān)的成本。對于處理海量數(shù)據(jù)并為用戶提供實時功能的企業(yè)來說，這種節(jié)省尤其顯著。

增強安全性：邊緣計算允許在源頭存儲和分析數(shù)據(jù)，從而無需將數(shù)據(jù)從中央服務(wù)器傳輸?shù)椒治鲋行?。通過減少傳輸過程中的數(shù)據(jù)黑客或破壞，最大限度地減少傳輸損失并提高安全性。此外，通過將數(shù)據(jù)存儲和訪問分散到多個數(shù)據(jù)點，邊緣計算使整個系統(tǒng)比其他系統(tǒng)更強大、更安全。

實時分析：邊緣計算有助于實時響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入，使組織能夠做出快速、可靠的決策。此外，邊緣計算和過濾機制將使企業(yè)能夠篩選相關(guān)數(shù)據(jù)，并在戰(zhàn)略利益問題上快速分析和實施這些數(shù)據(jù)。這種選擇性能力反過來又降低了與數(shù)據(jù)收集、存儲和分析相關(guān)的成本，同時為組織提供了有效的決策能力。

提高可靠性：中央數(shù)據(jù)存儲很容易受到各種風(fēng)險的影響，這使得它們在當(dāng)今高度不確定的時代成為不太可靠的選擇。這些數(shù)據(jù)中心可能會受到基礎(chǔ)設(shè)施故障、自然災(zāi)害、敵對戰(zhàn)爭和不可預(yù)測情況的影響。另一方面，邊緣計算是一種更可靠的選擇，因為它通過通過許多節(jié)點存儲和分發(fā)數(shù)據(jù)來確保冗余。即使一個或兩個數(shù)據(jù)節(jié)點發(fā)生故障，這也有助于系統(tǒng)維持運行。

邊緣計算應(yīng)用：真實案例

醫(yī)療保健行業(yè)：通過實時監(jiān)控患者關(guān)鍵健康指標(biāo)的數(shù)據(jù)，邊緣計算正在給醫(yī)療保健行業(yè)帶來前所未有的變革。配備邊緣計算的可穿戴設(shè)備可以從源頭收集和分析數(shù)據(jù)，并將重要信息傳輸給專業(yè)人員，該技術(shù)有助于提高醫(yī)療保健行業(yè)的效率。

優(yōu)化制造：邊緣計算與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合正在幫助制造業(yè)改寫其成功故事。配備物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的工廠車間從源頭收集數(shù)據(jù)，然后通過邊緣計算技術(shù)進(jìn)行處理和評估。然后，設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)效率和維護(hù)要求等關(guān)鍵指標(biāo)的結(jié)果將傳遞給管理人員，管理人員可以使用這些信息來提高效率、減少停機時間并運行主動維護(hù)計劃。

個性化零售體驗：通過在貨架和過道中嵌入智能傳感器，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和邊緣計算可以為最終用戶提供個性化和身臨其境的零售體驗。這些技術(shù)還可以幫助零售商更好地了解客戶，并根據(jù)目標(biāo)市場的活動、興趣和意見創(chuàng)新產(chǎn)品/服務(wù)。難怪如今許多零售商都采用邊緣計算來擴(kuò)大客戶群和業(yè)務(wù)盈利能力。

結(jié)論

邊緣計算在整個價值鏈中提供多種優(yōu)勢——從降低成本到提高效率再到安全數(shù)據(jù)傳輸。該技術(shù)允許在源頭收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，這有助于減少延遲和帶寬成本，同時顯著提高計算過程的冗余系數(shù)和效率?？傊?，邊緣計算是充分發(fā)揮智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)等所預(yù)示的數(shù)據(jù)革命潛力的關(guān)鍵先決條件。