人工智能正在改變?nèi)祟愓Z言的本質(zhì)。我們看到計算機(jī)能夠以非常微妙的方式理解語言。Towards Data Science 在他們的文章Understanding Natural Language Process, HowAIUnderstands Our Languages中對這一趨勢進(jìn)行了非常有趣的分析。

人工智能仍然無法將語言的復(fù)雜性掌握到受過訓(xùn)練的轉(zhuǎn)錄員的水平。但是，這可能會在未來發(fā)生變化。它最終會讓它們過時嗎？

人工智能正在改變?nèi)祟愓Z言的本質(zhì)——轉(zhuǎn)錄學(xué)家將如何應(yīng)對？

專業(yè)轉(zhuǎn)錄的世界不容小覷。多個行業(yè)的許多公司都非?？粗剞D(zhuǎn)錄員快速準(zhǔn)確地完成工作的能力。這可能是一項要求很高的工作，對于那些沒有意識到它有多么具有挑戰(zhàn)性的人來說可能會不知所措。

也就是說，這份工作的某些方面有時似乎過于具有挑戰(zhàn)性。例如，在法律轉(zhuǎn)錄和大學(xué)轉(zhuǎn)錄的世界中，最小的錯別字或校對錯誤可能會導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄也是如此，在特殊情況下，錯誤可能是生死攸關(guān)的問題。

AI 無法始終滿足雇主要求的準(zhǔn)確度水平。這就是為什么他們目前需要人類轉(zhuǎn)錄員來處理這些任務(wù)。然而，這將在未來發(fā)生改變。

人工智能是轉(zhuǎn)錄的未來

在過去幾年中，語音轉(zhuǎn)文本和語音識別技術(shù)越來越受歡迎。終于有了匹配的硬件來滿足那些投資于語音識別的人的雄心，而轉(zhuǎn)錄無疑是有益的。

技術(shù)突飛猛進(jìn)的結(jié)果是自動轉(zhuǎn)錄服務(wù)的曙光。與人工轉(zhuǎn)錄相比，人工智能利用當(dāng)前技術(shù)正確識別音頻文件中的聲音，確保文本盡可能準(zhǔn)確，而不會犧牲周轉(zhuǎn)時間。

人工智能最重要的轉(zhuǎn)錄領(lǐng)域

雖然有很多行業(yè)將自動轉(zhuǎn)錄視為商業(yè)的福音，但在一些特定領(lǐng)域，AI 可以徹底改變轉(zhuǎn)錄的面貌。其中一個領(lǐng)域是醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄。如上所述，最輕微的錯誤可能會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，這意味著 99% 的準(zhǔn)確性保證比大多數(shù)其他功能更重要。醫(yī)療轉(zhuǎn)錄中的音頻質(zhì)量通常也是一流的，這意味著自動轉(zhuǎn)錄在識別多個聲音時不會有問題。我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，對于某些主題，人工智能的閱讀能力比人類更好。

另一個從人工智能中受益匪淺的領(lǐng)域是法律轉(zhuǎn)錄。在法庭上，所有寫下來的東西都很重要，如何寫就更重要了。立法可能會根據(jù)最小的拼寫錯誤而改變，這就是人工智能轉(zhuǎn)錄在該領(lǐng)域越來越多地被使用的原因。

人工智能轉(zhuǎn)錄最終會超過人類專業(yè)人員嗎？

考慮到技術(shù)的進(jìn)步，在某些轉(zhuǎn)錄領(lǐng)域，專業(yè)轉(zhuǎn)錄員的未來可能看起來很暗淡。也就是說，這并不意味著人工智能將完全占領(lǐng)市場。例如，一般轉(zhuǎn)錄，以及來自不同行業(yè)的不同公司的大雜燴，可能永遠(yuǎn)不會用完對人類專業(yè)人員的需求。一般轉(zhuǎn)錄中的變量太多了。當(dāng)涉及到需要 100% 準(zhǔn)確率才能完成工作的領(lǐng)域時，語音轉(zhuǎn)文本技術(shù)最終會發(fā)展到足以讓AI保證 100% 準(zhǔn)確率。在這種情況下，自動轉(zhuǎn)錄可能最終會淘汰人類專業(yè)人員。

無論情況如何，不可否認(rèn)的是，人類專業(yè)人員在轉(zhuǎn)錄方面付出了最大的努力，這對取得成果大有幫助。歸根結(jié)底，人類和AI將共同努力完成工作。