機器學習正在幫助各個行業(yè)的公司優(yōu)化他們的商業(yè)模式。機器學習的進步正在幫助公司解決一些最明顯的問題。然而，他們也在幫助企業(yè)處理更普通的問題，例如會計問題。雖然這些問題乍一看似乎不那么重要，但實際上解決它們非常重要。公司需要采取適當?shù)拇胧﹣斫鉀Q這些問題。

每個企業(yè)都有許多需要克服的挑戰(zhàn)。企業(yè)主通常會關注一些更緊迫的問題，例如確定目標市場和改進產(chǎn)品設計。不幸的是，如果不解決一些經(jīng)常被忽視的問題，它們可能會變得非常昂貴。

會計錯誤是一個最初看起來不是什么大問題的主要例子。但是，它們可能會給您的品牌帶來巨大的問題。我們想在這篇文章中涵蓋作業(yè)調度和約會調度問題的成本。機器學習可以幫助兩者。

美國國稅局在上一個報告年度處以 293 億美元的民事罰款。當然，還有很多其他方式的會計錯誤可能會讓中小企業(yè)付出高昂的代價。

顯然，造成會計錯誤的原因有很多。幸運的是，新的大數(shù)據(jù)技術可以解決所有這些問題。使用機器學習工具的公司可以解決許多會計問題。同樣的后勤原則適用于所有這些問題。大數(shù)據(jù)使創(chuàng)建自定義會計軟件比以往任何時候都容易。

幸運的是，機器學習的新進展正在幫助解決這些問題。使用機器學習的公司可以顯著降低重大會計錯誤的成本。

機器學習為會計挑戰(zhàn)提供了有前途的解決方案

“機器學習”一詞在過去幾年才成為家喻戶曉的詞。然而，它已經(jīng)在會計系統(tǒng)中使用了近三年。早在 1994 年，國際電氣和電子工程組織就發(fā)布了一份白皮書，介紹了機器學習在解決會計問題方面的優(yōu)勢。近年來，這項技術顯然變得更加復雜，這促使越來越多的公司依賴它。

Accounting Today 列出了機器學習改變會計行業(yè)的方式。他們認為機器學習將在未來幾年解決無數(shù)的會計問題。

Towards Data Science發(fā)表了一篇博文，討論了關于該主題的類似研究。作者相信新技術將解決各種規(guī)模的公司面臨的許多會計問題。

使用機器學習改進調度有哪些好處？下面列出了其中的一些：

• 機器學習技術可以幫助預測對您的產(chǎn)品或服務的需求。這樣可以更輕松地確保您為滿足客戶期望所需的資金制定預算。
• 您可以確定您的會計策略的優(yōu)勢和劣勢。機器學習技術可以根據(jù)新趨勢識別不同部門的會計需求。您可以通過將這些趨勢整合到您的會計系統(tǒng)中來說明這一點。
• 大多數(shù)會計系統(tǒng)跟蹤風險評估。當公司進入未知領域時，這一點很重要。
• 使用機器學習可以更輕松地自動化審批工作流程。當代工作流程是二維的。機器學習簡化了這個過程。
• 大多數(shù)會計系統(tǒng)提供非常詳細的分析。隨著越來越多的公司開始了解從主觀決策方法轉變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動決策的重要性，這一點變得越來越重要。

機器學習對會計解決方案的好處是巨大的。

機器學習可以解決會計問題

每個企業(yè)都需要盡可能無縫地處理其會計。好消息是，越來越多的研究強調了機器學習對會計策略的好處。這有助于降低企業(yè)必須面對的成本。