人工智能最初可能只是科幻故事中虛構(gòu)的反派人物，但它正迅速成為許多行業(yè)中不可或缺的一部分。建筑行業(yè)是眾多開(kāi)始采用這項(xiàng)新技術(shù)的行業(yè)之一。公司和承包商如何開(kāi)始在建筑中使用人工智能?未來(lái)幾年，這項(xiàng)工業(yè)4.0技術(shù)將如何改變行業(yè)?

1.設(shè)計(jì)一組額外的眼睛

無(wú)人機(jī)攝像機(jī)對(duì)于承包商來(lái)說(shuō)已經(jīng)變得非常寶貴，尤其是對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)和檢查而言。雖然它們可以幫助確保檢查員和工人的安全，但它們?nèi)匀恍枰跀z像機(jī)和控制裝置后面有一個(gè)活生生的人。未來(lái)，用戶(hù)可以訓(xùn)練人工智能查看、分析和理解他們正在觀(guān)察的圖像，從而減少或消除對(duì)人類(lèi)操作員或無(wú)人機(jī)飛行員的需求。

人類(lèi)檢查員仍然是必要的，但如果程序員可以教會(huì)額外的一組人工智能眼睛來(lái)識(shí)別什么時(shí)候不正確或缺失，它可以幫助簡(jiǎn)化這些過(guò)程。

作為獎(jiǎng)勵(lì)，這些人工智能眼睛可能會(huì)識(shí)別或識(shí)別人類(lèi)檢查員可能忽視的錯(cuò)誤和安全問(wèn)題。觀(guān)察性人工智能系統(tǒng)依賴(lài)于模式識(shí)別，大部分時(shí)間都在觀(guān)察數(shù)十萬(wàn)張圖像，以確保它們能夠正確識(shí)別目標(biāo)。

他們不會(huì)遇到熟悉的問(wèn)題。這就像編輯一段文字。作者閱讀的次數(shù)越多，他們?cè)接锌赡芎雎藻e(cuò)誤而不是修復(fù)錯(cuò)誤。AI觀(guān)察系統(tǒng)沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題，使它們?cè)诎踩珣?yīng)用中更加高效。

2.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見(jiàn)解

建筑業(yè)可能是采用新技術(shù)最慢的行業(yè)之一。盡管如此，這并沒(méi)有阻止智能建筑的緩慢引入。將設(shè)備整合到建設(shè)項(xiàng)目中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這些信息就會(huì)在數(shù)字邊緣消失。熟練的分析師可能能夠?qū)λ龀稣婊蚍疵娴呐袛?，但將其投入使用需要額外的工具。

在建筑中，人工智能可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，找到模式并提供可操作的見(jiàn)解，從而提高生產(chǎn)力和工地效率。它可以使用設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建更好的維護(hù)計(jì)劃，防止因設(shè)備故障而導(dǎo)致的代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。有了足夠的信息，它甚至可以根據(jù)過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)這些維護(hù)周期應(yīng)該在何時(shí)發(fā)生。

3.采用虛擬助手

Alexa或Siri似乎是用戶(hù)在輪班結(jié)束后才需要的東西，但這些虛擬助手和許多其他助手可以幫助改善結(jié)果。專(zhuān)為建筑應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的數(shù)字助手可以管理溝通、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)間協(xié)調(diào)、安排和跟蹤約會(huì)等。高級(jí)助手可以訪(fǎng)問(wèn)上述技術(shù)生成的數(shù)據(jù)，并幫助進(jìn)行預(yù)算和估算。

現(xiàn)代助手可能需要時(shí)間來(lái)定制公司的特定需求，但他們的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)時(shí)間投資。利用自然語(yǔ)言處理(NLP)可以使這些虛擬工具更加強(qiáng)大。NLP允許用戶(hù)像與旁邊的人一樣與他們的虛擬助手交談。

4.將人工智能融入可穿戴技術(shù)

與虛擬助手一樣，可穿戴技術(shù)在建筑行業(yè)中似乎沒(méi)有多大用處，但事實(shí)并非如此。Fitbits和Apple Watch的功能可能不多，但它們遠(yuǎn)非建筑行業(yè)唯一可用的可穿戴設(shè)備。

監(jiān)測(cè)員工的心率和其他重要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以表明他們何時(shí)可能處于困境。當(dāng)有人在沒(méi)有充分休息的情況下操作重型設(shè)備時(shí)，疲勞監(jiān)測(cè)器可以通過(guò)提醒主管來(lái)防止工傷事故。撞擊傳感器可以檢測(cè)到有人跌倒的時(shí)間。將這些可穿戴傳感器連接到建筑工地的集中式AI，系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控員工并根據(jù)需要發(fā)送警報(bào)。

5.采購(gòu)和供應(yīng)鏈

在新冠疫情期間，跨行業(yè)的供應(yīng)鏈?zhǔn)艿搅酥卮蟠驌?。一些建筑用品的價(jià)格飆升，而其他材料的供應(yīng)鏈則變得緩慢——如果它們?nèi)匀豢捎玫脑?huà)。將人工智能納入采購(gòu)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以幫助提高效率，并減少像大流行這樣的混亂再次破壞這些供應(yīng)鏈的機(jī)會(huì)。

從制造和收獲到最后一英里的交付，整個(gè)供應(yīng)鏈中都有人工智能和相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用。傳感器可以收集從位置到行進(jìn)距離的所有信息。他們可以監(jiān)測(cè)需要更多氣候控制的材料的溫度和濕度，從而更容易在運(yùn)輸過(guò)程中保護(hù)所有必要的供應(yīng)品。將這些傳感器與人工智能系統(tǒng)配對(duì)可以理解數(shù)據(jù)，同時(shí)產(chǎn)生可操作的見(jiàn)解。

6.集成機(jī)器人和自動(dòng)化

與流行媒體試圖編造的故事相反，機(jī)器人出現(xiàn)在工作場(chǎng)所并不是為了搶工作。相反，他們可以通過(guò)完成平凡、重復(fù)或危險(xiǎn)的任務(wù)來(lái)幫助提高工作效率并減少工傷。引入機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化可以降低壓力傷害的可能性，因?yàn)榻ㄖと俗畛１辉\斷出患有這種疾病。

當(dāng)涉及到危險(xiǎn)任務(wù)時(shí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人或自動(dòng)化是理想的選擇。這些應(yīng)用可以包括從清洗罐或在低氧環(huán)境中操作到在否則對(duì)人類(lèi)生命不安全的情況下完成任務(wù)的一切。雖然目前可以通過(guò)遠(yuǎn)程控制手動(dòng)使用這些機(jī)器人，但將AI添加到組合中將使工人騰出時(shí)間來(lái)完成雇主無(wú)法自動(dòng)化的更關(guān)鍵或更復(fù)雜的任務(wù)。

展望人工智能在建筑領(lǐng)域的未來(lái)

AI建筑有許多驚人的應(yīng)用，很容易忘記它仍然是一項(xiàng)新技術(shù)。該行業(yè)準(zhǔn)備好采用這項(xiàng)技術(shù)并利用其所有優(yōu)勢(shì)還需要一些時(shí)間。對(duì)于希望在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中脫穎而出的公司來(lái)說(shuō)，人工智能可以發(fā)揮重要作用。