人工智能如何有效應(yīng)對倉庫工作量的快速變化
人工智能(AI)已在許多行業(yè)中得到應(yīng)用,包括庫存管理、供應(yīng)鏈管理和倉儲。
在當(dāng)今的現(xiàn)代市場中,競爭激烈的SMB和連接全球買賣雙方的互聯(lián)技術(shù)引領(lǐng)著市場,能夠快速響應(yīng)變化至關(guān)重要。大流行來襲時,各種規(guī)模的公司都經(jīng)歷了需求波動。
這就是人工智能發(fā)揮作用的地方,它可以提高倉庫運營效率,即使在供需不穩(wěn)定的情況下也是如此。您的最終目標(biāo)應(yīng)該是將您的老式倉庫轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€可以更快、更好、更便宜地處理事情的智能系統(tǒng)。
因此,讓我們深入了解AI技術(shù)如何幫助您的企業(yè)做好準(zhǔn)備并應(yīng)對工作量的變化。
1.人工智能如何提高生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性
直到最近,大多數(shù)倉庫運營還依賴于人工。但是,這可能會導(dǎo)致錯誤、計算錯誤和不準(zhǔn)確。在您的倉庫運營中實施AI可以節(jié)省時間和成本,提高工作效率,并提供更好的客戶體驗。
因此,您的倉庫將變得更加高效,并且您將提高操作的準(zhǔn)確性。例如:
借助傳感器、智能貨架解決方案和自動化庫存管理軟件獲取實時庫存更新
使用AI聊天機器人以極少的人工交互快速解決客戶查詢
使用機器人支持倉庫工作流程并處理重復(fù)性或具有體力挑戰(zhàn)的任務(wù)而不感到疲勞
保持更好的運營和產(chǎn)出速度
使用機器人對產(chǎn)品進行分類、標(biāo)記和掃描,以便于管理和分發(fā)
通過將物理庫存與數(shù)字庫存同步來減少履行中的錯誤
享受更好的運輸路線和交貨計劃,從而縮短交貨時間
使用AI提高倉庫運營的生產(chǎn)力和準(zhǔn)確性來自于它收集數(shù)據(jù)和自動化任務(wù)的能力。
根據(jù)哈佛商業(yè)評論最近一項關(guān)于倉庫自動化的研究,42%的倉庫工人認(rèn)為自動化提高了安全性,38%的人表示自動化使他們的工作更快、更有效率,其余20%的人表示自動化提高了他們的工作質(zhì)量。
這些要點很重要,因為它們顯示了在需求和工作量突然快速波動時自動化對企業(yè)有多大幫助。此外,您通過AI提高生產(chǎn)力的努力的一個很好的“副作用”是節(jié)省成本并防止不必要的浪費。
2.自動訂單履行
最耗時的倉庫操作是揀貨、包裝和履行訂單。在這個領(lǐng)域,人為錯誤的可能性很高,速度是最重要的。
由于這些任務(wù)的重復(fù)性和手動性,AI可以超越操作并實現(xiàn)流程自動化。要在多個地點獲得同步結(jié)果,尤其是如果您是全渠道賣家,最好將您的數(shù)字庫存和實物庫存自動化。
您可以使用可靠的倉庫管理系統(tǒng)(WMS)實現(xiàn)數(shù)字化運營自動化,以確保貨物和材料以盡可能高效的方式移動。公司通常也使用ERP或TMS系統(tǒng)。
另一方面,自動化物理訂單履行操作的一些很好的例子是物聯(lián)網(wǎng)助手,例如:
用于訂單揀選的自主移動機器人(AMR)
用于運輸貨物的自動導(dǎo)引車(AGV)
自動分揀系統(tǒng)或傳送帶
到2027年,AGV和AMR等倉儲機器人的市場預(yù)計將達到180億美元以上。因此,公司開始使用這些設(shè)備來優(yōu)化他們的倉庫運營并提高工作效率。
自動訂單履行將極大地提升買家的購物體驗,確保快速交貨,并提高客戶滿意度和忠誠度。此外,倉庫機器人還可以幫助您更高效地處理退貨管理和逆向物流。
3.智能和動態(tài)的人員配置
無論您的倉庫自動化程度如何,您可能仍需要人工。幸運的是,人力資源也從人工智能中受益!
就倉庫員工而言,當(dāng)倉庫工作量的突然變化導(dǎo)致人手不足時,就會出現(xiàn)主要問題。另一方面,人浮于事會耗盡您的預(yù)算。因此,這就是人工智能可以提供幫助的地方——在供應(yīng)鏈管理和人力資源的交叉點。
例如,您可以使用人工智能支持的物流人員調(diào)度軟件在幾分鐘內(nèi)安排員工并分配班次或在最后一刻發(fā)生變化時快速找到替代者。
自學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)使用收集的數(shù)據(jù),根據(jù)工作量、當(dāng)前需求、預(yù)測需求、生產(chǎn)能力、員工適當(dāng)?shù)男菹r間等有效地規(guī)劃勞動力。此外,這些工具可以提高路線、交付的效率計劃,并遠(yuǎn)程為司機分配班次。
在需求波動期間同步制造和交付人員是您可以通過支持AI的排班來解決的另一個問題。
在智能人員配置方面,人工智能排班還可以讓您保持合規(guī)并根據(jù)勞動法律法規(guī)工作。該規(guī)定的一部分是確保所有員工的工作時間均等、帶薪休假、假期和假期、輪班之間有足夠的休息時間等。
現(xiàn)代倉庫運營是動態(tài)的,因此您的勞動力配備解決方案也必須與之相匹配!
4.用人工智能提高倉庫安全
在需求動蕩時期,倉庫安全常常被忽視。幸運的是,這也是人工智能可以提供幫助的領(lǐng)域。
例如,人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以幫助監(jiān)控倉庫設(shè)備,幫助員工和機器人移動以避免碰撞,在機器即將發(fā)生故障時發(fā)出警告等等。另一個例子是可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,它可以隨時監(jiān)控員工的健康狀況。
此外,根據(jù)國家安全委員會傷害事實:
“叉車是2020年78起與工作相關(guān)的死亡和7,290起非致命傷害的根源,這些傷害涉及幾天的休假。”
因此,為了防止或減少這些叉車傷害,您可以讓AI機器人來做繁重的工作。另一種解決方案是在操作叉車時使用ADAS(高級駕駛員輔助系統(tǒng))和計算機視覺來提高安全性。
此外,倉庫可以使用AI和支持音頻的攝像頭來檢測移動并確保其庫存、機器和設(shè)備的安全。當(dāng)然,為確保您的倉??庫中沒有未經(jīng)授權(quán)的進入,您可以使用高級AI面部識別來授予授權(quán)人員訪問權(quán)限。
最后一個關(guān)于倉庫安全的主題是倉庫維護作為防止傷害和故障的第一步的重要性??紤]實施人工智能驅(qū)動的CMMS系統(tǒng)(計算機化維護管理軟件),以幫助您在處理維護時保持主動。
5、動態(tài)供需規(guī)劃
最后但并非最不重要的一點是,讓我們看看如何使用AI優(yōu)化供應(yīng)鏈,從而使您對預(yù)期需求做出更準(zhǔn)確的預(yù)測和預(yù)測。
全球零售商的主要供應(yīng)鏈問題之一是需求預(yù)測不準(zhǔn)確,導(dǎo)致缺貨損失高。但是采購量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過您的銷售量也不是答案。如果趨勢過去并且銷售沒有按預(yù)期進行,您可能會陷入滯銷庫存。如果這是你,你實際上是在把錢留在桌面上。
以下是人工智能和機器學(xué)習(xí)(ML)可以幫助您避免缺貨和死貨等問題的方法:
預(yù)測動態(tài)需求并相應(yīng)地調(diào)整交貨時間
使用帶有RFID標(biāo)簽和傳感器的智能庫存系統(tǒng)發(fā)出低數(shù)量信號
使用機器人掃描倉庫過道并發(fā)出低庫存水平信號(類似于Sam's Club最近的庫存機器人)
通過預(yù)測分析提高銷售業(yè)績
找出不太受歡迎的產(chǎn)品并減少它們的供應(yīng)(反之亦然——確保始終有更受歡迎產(chǎn)品的安全庫存)
更準(zhǔn)確地計算安全庫存,確保不間斷供應(yīng)
考慮供應(yīng)商假期和非工作日、您正在組織的活動、促銷和銷售等活動。
AI之所以能夠完成上述所有工作,在于它能夠分析大量數(shù)據(jù),這是其他傳統(tǒng)方法無法做到的。人工智能處理、構(gòu)建和理解大型數(shù)據(jù)庫的能力賦予了它卓越的預(yù)測能力。您擁有的歷史數(shù)據(jù)越多,您的AI就會做出更好的決策。
總結(jié)
在倉庫庫存管理操作中實施AI技術(shù)和解決方案可能是一項長期投資,但其回報會超出您的想象。初始實施成本可能是該技術(shù)的唯一缺點。但是,正如我們所說,隨著生產(chǎn)力和倉庫效率的提高,人工智能具有令人難以置信的投資回報或ROI。
對于收集大量未正確使用的數(shù)據(jù)的大型零售商和SMB尤其如此。這就是AI大放異彩的地方——收集、分析和自學(xué)所有關(guān)于您的業(yè)務(wù)和客戶的信息,為您提供尚未開發(fā)的財務(wù)機會(想想追加銷售和交叉銷售!)。
總而言之,人工智能使任何類型的企業(yè)都能更輕松地擴展規(guī)模并提高其倉庫運營和整體工作流程的效率,尤其是在需求不一致或不穩(wěn)定的市場中。
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