人工智能革命正在進(jìn)行中。就像之前的蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)和計(jì)算機(jī)革命一樣，人工智能無(wú)疑將深刻影響人類(lèi)的工作和生活方式。

人工智能發(fā)展中最令人興奮的進(jìn)步之一是深度學(xué)習(xí)，它為從面部識(shí)別到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的一系列技術(shù)提供支持。

雖然很多人都熟悉它的實(shí)際應(yīng)用，比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)，但很少有人了解深度學(xué)習(xí)在今天是如何運(yùn)作的。你會(huì)想在 LinkedIn、Twitter 和其他社交媒體上關(guān)注這些人，以了解 AI 引人入勝的更新中的真實(shí)更新。

嚴(yán)樂(lè)存

Yann LeCun是一位法國(guó)計(jì)算機(jī)和認(rèn)知科學(xué)家，被認(rèn)為是人工智能的先驅(qū)之一。他是 Facebook 人工智能研究實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)監(jiān)督人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等方面的研究。LeCun 還在紐約大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)的銀牌教授。

LeCun 獲得了無(wú)數(shù)榮譽(yù)，包括 ACM 圖靈獎(jiǎng)，他在自己的網(wǎng)站上謙虛地展示了這一獎(jiǎng)項(xiàng)，并提到，“聽(tīng)起來(lái)我在吹牛，但接受該獎(jiǎng)項(xiàng)的條件是把它寫(xiě)在你的名字旁邊。”

LeCun 的工作對(duì)人工智能以及計(jì)算機(jī)科學(xué)的其他領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。他的貢獻(xiàn)包括在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和視覺(jué)處理等領(lǐng)域的多項(xiàng)開(kāi)創(chuàng)性思想和創(chuàng)造，這些思想和創(chuàng)造塑造了我們今天對(duì)學(xué)習(xí)和智能的理解。

杰弗里·欣頓

Geoffrey Hinton是世界著名的人工智能研究者和教育家，擁有博士學(xué)位。愛(ài)丁堡大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)。完成學(xué)位后，他成為了基于 Google Brain 的設(shè)施的研究科學(xué)家。他帶領(lǐng)一群工程師開(kāi)發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)革命。這項(xiàng)工作有助于塑造當(dāng)今的 AI 格局。

AI 和計(jì)算機(jī)視覺(jué)歷史上的突破之一是 Alex-Net 的創(chuàng)建，這是一個(gè)在他的學(xué)生的幫助下設(shè)計(jì)的圖像識(shí)別程序。Hinton 還與 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 一起獲得了圖靈獎(jiǎng)。這導(dǎo)致他們?nèi)吮环Q(chēng)為“深度學(xué)習(xí)教父”。

Hinton 還是多倫多大學(xué) Vector 人工智能研究所的創(chuàng)始主任和加拿大神經(jīng)信息處理系統(tǒng)研究主席。他經(jīng)常就 AI 主題發(fā)表演講，經(jīng)常發(fā)表主題演講并參與小組討論。盡管他對(duì)該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)是不可否認(rèn)的，但值得注意的是，這些貢獻(xiàn)僅限于學(xué)術(shù)界。

凱特克勞馥

Kate Crawford目前在 Microsoft 擔(dān)任高級(jí)首席研究員。她還是麻省理工學(xué)院公民媒體中心的客座教授。她擁有文化和媒體研究背景，并廣泛發(fā)表了關(guān)于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的社會(huì)和文化影響的文章。她還是AI Now Institute 的創(chuàng)始成員，并擔(dān)任其聯(lián)合主任。

她對(duì)人工智能領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)是她對(duì)技術(shù)的社會(huì)影響以及它如何延續(xù)現(xiàn)有權(quán)力結(jié)構(gòu)和偏見(jiàn)的批判性觀點(diǎn)。通過(guò)她的寫(xiě)作、研究和公開(kāi)演講，克勞福德幫助引起了人們對(duì)圍繞人工智能的重要倫理和政策問(wèn)題的關(guān)注。他提倡更負(fù)責(zé)任、更公平地開(kāi)發(fā)和部署該技術(shù)。

黛米斯·哈薩比斯

戴米斯·哈薩比斯 (Demis Hassabis)是專(zhuān)注于神經(jīng)科學(xué)的人工智能公司 DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。谷歌后來(lái)在 2014 年收購(gòu)了該公司。

Hassabis 擁有博士學(xué)位。在倫敦大學(xué)學(xué)院獲得認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，并致力于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和游戲 AI，導(dǎo)致 AlphaGo 成為第一個(gè)擊敗圍棋世界冠軍的人工智能。

Demis 本人是一名游戲愛(ài)好者，在計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)后，他立即創(chuàng)立了 Elixir Studios，這是一家開(kāi)創(chuàng)性的視頻游戲公司。他對(duì)游戲的興趣促使他開(kāi)發(fā)了游戲 ai。

此外，哈薩比斯是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一，因?yàn)樗谧詡黧w記憶和失憶癥方面的工作使他撰寫(xiě)了幾篇對(duì)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響的學(xué)術(shù)論文。

李飛飛

李飛飛博士是計(jì)算機(jī)科學(xué)家、人工智能專(zhuān)家和企業(yè)家。她擁有博士學(xué)位。加州理工學(xué)院電氣工程學(xué)士學(xué)位和普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，均以優(yōu)異成績(jī)獲得。

在 2017 年加入谷歌擔(dān)任谷歌副總裁和谷歌云 AI/ML 首席科學(xué)家之前，她是斯坦福大學(xué)的教授。李博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)用于大規(guī)模圖像和視頻識(shí)別的視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，創(chuàng)建了 ImageNet，這是一個(gè)龐大的帶注釋圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的基準(zhǔn)。她的研究對(duì)從計(jì)算機(jī)視覺(jué)到人工智能等領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響。

谷歌和 Facebook 等全球領(lǐng)先的科技公司認(rèn)可飛飛博士的工作，并任命她為杰出科學(xué)家。李博士通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺(jué)的貢獻(xiàn)，在塑造人工智能研究方面發(fā)揮了重要作用。她多年的經(jīng)驗(yàn)使她成為全球科技巨頭和政府在 AI 開(kāi)發(fā)方面的領(lǐng)軍人物。

伊恩·古德費(fèi)洛

Ian Goodfellow在 Deep Mind 工作，之前是 Apple 的機(jī)器學(xué)習(xí)部門(mén)主管。他做了博士學(xué)位。在蒙特利爾大學(xué)獲得機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位，并在頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表了大量研究論文。

他的一些顯著成就包括作為《深度學(xué)習(xí)》教科書(shū)的主要作者，以及共同發(fā)明了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 框架，該框架已成為深度學(xué)習(xí)中最常用的技術(shù)之一。

Goodfellow 對(duì)人工智能領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)是他在深度學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā) GAN 框架方面的開(kāi)創(chuàng)性工作。通過(guò)他的研究和寫(xiě)作，他幫助推動(dòng)了該領(lǐng)域的發(fā)展并普及了深度學(xué)習(xí)，從而在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和其他領(lǐng)域取得了多項(xiàng)突破。他還是AI社區(qū)中知名且受人尊敬的人物，幫助促進(jìn)了研究人員、從業(yè)者和政策制定者之間的合作和思想交流。

李開(kāi)復(fù)

李開(kāi)復(fù)是一位技術(shù)思想領(lǐng)袖，擁有博士學(xué)位。在計(jì)算機(jī)科學(xué)。曾任微軟亞洲創(chuàng)始董事、谷歌中國(guó)前總裁、創(chuàng)新工場(chǎng)CEO。

他的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別以及人工智能對(duì)社會(huì)和全球經(jīng)濟(jì)的影響。作為思想領(lǐng)袖，他為人工智能的發(fā)展及其對(duì)社會(huì)的影響做出了重大貢獻(xiàn)。

李博士是一位杰出的學(xué)者，曾在包括 TED 在內(nèi)的眾多技術(shù)會(huì)議上擔(dān)任全球主題演講人。任何想了解中國(guó)人工智能和技術(shù)發(fā)展的人都應(yīng)該閱讀他的書(shū) ai Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order。憑借在科技行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，李博士在圍繞人工智能及其在未來(lái)技術(shù)中的作用的討論中具有影響力。多年來(lái)，他的工作幫助塑造了人工智能領(lǐng)域取得的進(jìn)步

伊利亞蘇茨克維爾

Ilya Sutskever是非營(yíng)利性人工智能研究公司 OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人。他在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出了幾項(xiàng)重大貢獻(xiàn)，包括建立了 AlexNet，一種 CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），以及 Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky。

Sutskever 還曾在 Google Brain 擔(dān)任研究科學(xué)家，在那里他與 Quoc Le 和 Oriol Vinyals 合作編寫(xiě)序列到序列學(xué)習(xí)算法。

作為一名研究人員和領(lǐng)導(dǎo)者，Sutskever 對(duì)人工智能研究做出了重大貢獻(xiàn)，這些研究對(duì)當(dāng)前領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響，目前的 ChatGPT 以及由 Openai 提供支持的所有基于人工智能的工具的建立。

吳恩達(dá)

Andrew “Geoff” Ng是 Google Brain 的聯(lián)合創(chuàng)始人，Google Brain 是 Alphabet Inc. 的一個(gè)部門(mén)，專(zhuān)注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。他還曾在百度公司擔(dān)任首席科學(xué)家，在那里他建立了公司的人工智能部門(mén)。

目前，Andrew Ng 擔(dān)任 Landing AI 的首席執(zhí)行官，該公司支持?jǐn)?shù)據(jù)集有限的開(kāi)發(fā)人員將他們的項(xiàng)目從概念驗(yàn)證階段推向成熟的生產(chǎn)階段。

作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，尤其是在開(kāi)發(fā)大規(guī)模在線學(xué)習(xí)算法方面，吳恩達(dá)在定義人工智能的未來(lái)方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。他的努力為研究和行業(yè)開(kāi)辟了無(wú)數(shù)可能性，以應(yīng)對(duì) AI 帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

他的努力還幫助擴(kuò)大了全球個(gè)人獲得人工智能教育和研究的機(jī)會(huì)。

穆斯塔法·蘇萊曼

Mustafa Suleyman是 DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人，DeepMind 是一家 AI 公司，于 2014 年被 Google 收購(gòu)。Suleyman 擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，十多年來(lái)一直處于 AI 技術(shù)開(kāi)發(fā)和部署的領(lǐng)先地位。

他的一些顯著成就包括領(lǐng)導(dǎo) DeepMind 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了 AlphaGo，這是第一個(gè)在圍棋比賽中擊敗世界冠軍的人工智能程序。他還在開(kāi)發(fā) DeepMind 的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)方面發(fā)揮了重要作用，該技術(shù)已應(yīng)用于各種現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題，包括能源效率和蛋白質(zhì)折疊。

Suleyman 對(duì)人工智能領(lǐng)域的主要貢獻(xiàn)是提高人工智能的能力，特別是在強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面。他一直在就負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)和部署 AI 技術(shù)發(fā)表意見(jiàn)。

臨別詞：

人工智能有一個(gè)充滿希望的未來(lái)。AI 已經(jīng)為我們提供了 AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案，并改變了我們的工作和生活方式。我們的 AI 領(lǐng)域?qū)I(yè)人士名單可以向我們展示如何聆聽(tīng)和了解 AI 的深度工作以及可以在每個(gè)人的生活中進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)。

人工智能是一項(xiàng)需要各種技術(shù)、科學(xué)和商業(yè)專(zhuān)家通力合作才能向前發(fā)展的技術(shù)。未來(lái)令人興奮，而我們現(xiàn)在就在這里。我們可以跟隨我們這個(gè)時(shí)代領(lǐng)先的人工智能思想家；世界歷史上的時(shí)代從未如此偉大——我們都可以利用這一人工智能現(xiàn)象。

上述領(lǐng)導(dǎo)者是當(dāng)今世界最有遠(yuǎn)見(jiàn)的人之一——為人工智能發(fā)展樹(shù)立了榜樣。