生成式人工智能：網(wǎng)絡(luò)安全的好處還是危害？
生成人工智能通常由生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANS)和變分自動(dòng)編碼器(VEES)等深層次學(xué)習(xí)模型提供支持,具有從大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，并生成與人類創(chuàng)造的數(shù)據(jù)非常相似的內(nèi)容的能力。
2023-08-31探索四種主要類型的人工智能
對(duì)于機(jī)器人而言，教育是不夠的。我們必須消除人、機(jī)器和人工智能的四種主要類型之間的區(qū)別。其有自我意識(shí)、心理理論、反應(yīng)機(jī)制和短期記憶。
2023-08-31機(jī)器人與人工智能有何不同?
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，專注于創(chuàng)造模仿人類認(rèn)知功能的智能代理。這些功能包括學(xué)習(xí)、推理、解決問題、語言感知和理解。人工智能算法和模型旨在處理數(shù)據(jù)，識(shí)別模式，做出決策，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整。而，機(jī)器人技術(shù)是工程和技術(shù)領(lǐng)域，涉及被稱為機(jī)器人的物理機(jī)器的設(shè)計(jì)、建造和操作。
2023-08-31人工智能在太空探索中的七個(gè)驚人應(yīng)用
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其致力于創(chuàng)造能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的機(jī)器和系統(tǒng)，比如推理、學(xué)習(xí)、決策和解決問題。人工智能可以幫助我們克服一些挑戰(zhàn)，增加一些太空探索的機(jī)會(huì)。
2023-08-31增強(qiáng)實(shí)時(shí)洞察力：計(jì)算機(jī)視覺與邊緣計(jì)算的協(xié)同作用
計(jì)算機(jī)視覺和邊緣計(jì)算作為改變各個(gè)行業(yè)的兩個(gè)關(guān)鍵支柱脫穎而出。計(jì)算機(jī)視覺是一種人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，其使機(jī)器能夠解釋、分析和理解來自世界的視覺信息。另一方面，邊緣計(jì)算支持網(wǎng)絡(luò)邊緣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析，更接近數(shù)據(jù)源，減少延遲并提高效率。
2023-08-31云原生架構(gòu)：在云環(huán)境中構(gòu)建彈性應(yīng)用
隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，云原生架構(gòu)已經(jīng)成為現(xiàn)代軟件開發(fā)的熱門話題。作為一種在云環(huán)境中構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法論，云原生架構(gòu)強(qiáng)調(diào)彈性、可擴(kuò)展性和靈活性，使開發(fā)者能夠更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。
2023-08-31制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的九個(gè)重要步驟
就像任何商業(yè)計(jì)劃一樣，總是從你的使命和愿景開始。如果你還沒有使命和愿景，現(xiàn)在是起草它們的絕佳時(shí)機(jī)。如果你已經(jīng)擁有，那就太好了，但一定要檢查它們，看看它們是否仍然適用，換句話說，考慮未來的技術(shù)將如何影響你在未來幾年的使命和愿景。
2023-08-31物流如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)增長
將數(shù)字技術(shù)融入物流也為更環(huán)保的流程鋪平了道路。通過負(fù)荷分配和路線優(yōu)化，減少了燃料的使用和排放。由于能夠在產(chǎn)品的整個(gè)過程中追蹤產(chǎn)品，企業(yè)和客戶都可以做出對(duì)生態(tài)負(fù)責(zé)的決定。隨著可持續(xù)發(fā)展日益受到重視，采用數(shù)字技術(shù)可以幫助物流公司符合國際環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。
2023-08-31助力未來：探索能源領(lǐng)域的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)用例
通過一系列用例，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和見解，可以幫助能源公司優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施、減少浪費(fèi)并最大限度地減少碳足跡。 讓我們看一些能源領(lǐng)域蜂窩物聯(lián)網(wǎng)用例及其對(duì)可持續(xù)能源未來的潛在影響的例子。
2023-08-30人工智能如何節(jié)省能源成本？
如今有一種方法可以獲取這些類型的數(shù)據(jù)。部署人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的軟件工具來捕獲、測(cè)量和分析大量能源數(shù)據(jù)，可以生成可行的見解，使企業(yè)能夠顯著提高能源效率。利用機(jī)器學(xué)習(xí)功能，這些工具使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和降低成本的目標(biāo)。
2023-08-30
