ML可以解決醫(yī)療保健中的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)嗎?
衛(wèi)生與公眾服務(wù)部 HIPAA 違規(guī)報(bào)告工具顯示,去年醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)生了 700 多起數(shù)據(jù)泄露事件。醫(yī)療保健組織需要利用最新技術(shù)來(lái)阻止這些攻擊。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)尤為重要。
機(jī)器學(xué)習(xí)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)攻擊
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在我們生活的許多方面都是一把雙刃劍。最大的例子之一是網(wǎng)絡(luò)安全。
越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)加強(qiáng)他們對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御。另一方面,許多黑客也在利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行越來(lái)越多的陰險(xiǎn)攻擊。
嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)是,不使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改進(jìn)其網(wǎng)絡(luò)安全策略的組織將與精通技術(shù)的黑客對(duì)著干。隨著黑客找到更多令人發(fā)指的方式來(lái)利用人工智能技術(shù)進(jìn)行惡意攻擊,他們的策略將變得越來(lái)越無(wú)效。
醫(yī)療保健組織將是最脆弱的部分。他們必須找到能夠充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)步的網(wǎng)絡(luò)安全方法。
醫(yī)療保健中的網(wǎng)絡(luò)安全狀況
眾所周知,近年來(lái),網(wǎng)絡(luò)安全一直是一個(gè)重要話題——尤其是在醫(yī)療保健行業(yè)。也就是說(shuō),醫(yī)療保健一直是網(wǎng)絡(luò)攻擊的最大目標(biāo)之一。這是因?yàn)獒t(yī)療保健組織擁有很容易被利用的重要數(shù)據(jù)。在大多數(shù)情況下,醫(yī)療保健領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)攻擊者的主要目標(biāo)是患者的信息,例如信用和銀行帳號(hào)、社會(huì)保險(xiǎn)號(hào)以及與其醫(yī)療狀況相關(guān)的個(gè)人數(shù)據(jù)。
為了保護(hù)患者及其數(shù)據(jù),醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須實(shí)施強(qiáng)有力的安全措施。這樣,他們可以確保只有授權(quán)人員才能訪問(wèn)患者數(shù)據(jù),并且所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)適當(dāng)加密。
有很多方法可以保護(hù)醫(yī)療保健組織,但沒(méi)有足夠多的組織采取必要的措施來(lái)這樣做。我們將在下面的文章中討論有關(guān)醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)安全的所有內(nèi)容。繼續(xù)閱讀以了解有關(guān)醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)安全、不同類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊以及如何成功保護(hù)您的醫(yī)療保健組織的更多信息。
醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)攻擊的類型
醫(yī)療機(jī)構(gòu)可??能會(huì)成為許多不同類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊的受害者。一般來(lái)說(shuō),這些攻擊可以分為四種主要類型:
網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊
最常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊類型之一是網(wǎng)絡(luò)釣魚。這種類型的攻擊通常包括發(fā)送給醫(yī)療機(jī)構(gòu)員工的惡意電子郵件。在絕大多數(shù)情況下,電子郵件看起來(lái)像是來(lái)自合法來(lái)源,但實(shí)際上包含惡意軟件,一旦下載,攻擊者就可以訪問(wèn)組織的網(wǎng)絡(luò)。
勒索軟件攻擊
近年來(lái),勒索軟件攻擊變得越來(lái)越普遍。這種類型的攻擊通常從網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件開始,但它不僅包含典型的惡意軟件,還包含勒索軟件病毒。然后,該病毒將對(duì)組織網(wǎng)絡(luò)上的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,并要求支付贖金才能對(duì)其進(jìn)行解密。
拒絕服務(wù)攻擊
拒絕服務(wù)攻擊(DoS 攻擊,也稱為 DDoS)是一種網(wǎng)絡(luò)攻擊,旨在使醫(yī)療保健組織的網(wǎng)站或網(wǎng)絡(luò)不可用。這通常是通過(guò)向組織的服務(wù)器發(fā)出請(qǐng)求來(lái)完成的,這樣它們就不能再處理合法的流量了。
內(nèi)部威脅
內(nèi)部威脅是一種由已經(jīng)有權(quán)訪問(wèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的人實(shí)施的攻擊。這可能是員工、承包商或供應(yīng)商。在大多數(shù)情況下,內(nèi)部威脅很難被檢測(cè)到并且會(huì)造成很大的破壞。
使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊的最佳實(shí)踐和策略
醫(yī)療保健組織可以采取許多不同的步驟來(lái)預(yù)防和保護(hù)自己免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)非常有用。以下是使用該技術(shù)挫敗網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的一些最重要的方法。
對(duì)員工進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全教育
防止網(wǎng)絡(luò)攻擊的最佳方法之一是對(duì)員工進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全教育。員工應(yīng)接受培訓(xùn),了解如何發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件,以及收到電子郵件后該怎么做。他們還應(yīng)該知道如何正確處理患者數(shù)據(jù)并了解加密所有敏感信息的重要性。
如果你想教育你的員工,你必須確保你自己得到正確的信息。您將希望使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)跟蹤網(wǎng)絡(luò)犯罪的最新發(fā)展。新的人工智能應(yīng)用程序可以監(jiān)控惡意軟件、跟蹤已知網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的活動(dòng),并以其他方式收集有關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展的數(shù)據(jù)。這些知識(shí)可以幫助您告知您的員工他們可以遵循的網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議。
實(shí)施強(qiáng)有力的安全措施
我們過(guò)去曾提到,必須使用 AI 來(lái)防范網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能可以自動(dòng)化阻止網(wǎng)絡(luò)犯罪分子所需的許多協(xié)議的原因之一。機(jī)器學(xué)習(xí)還可以檢測(cè)到可能被忽視的攻擊。
醫(yī)療保健組織應(yīng)該使用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)施可靠的安全措施,例如強(qiáng)大的防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)。他們還應(yīng)該有一個(gè)處理患者數(shù)據(jù)的安全流程,并確保只有授權(quán)人員才能訪問(wèn)它。所有數(shù)據(jù)都應(yīng)適當(dāng)加密,無(wú)論是在傳輸中還是在靜止時(shí)。
定期備份數(shù)據(jù)
醫(yī)療保健組織可以采取的另一個(gè)關(guān)鍵步驟是定期備份他們的數(shù)據(jù)。這樣,如果他們確實(shí)成為勒索軟件攻擊的受害者,他們?nèi)匀豢梢栽L問(wèn)他們的數(shù)據(jù)。確保備份存儲(chǔ)在異地也很重要,這樣攻擊者就無(wú)法訪問(wèn)它們。
您可以使用 AI 技術(shù)來(lái)自動(dòng)化您的數(shù)據(jù)備份。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助確定備份系統(tǒng)的最佳時(shí)間,從而最大限度地降低丟失寶貴數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。
監(jiān)控網(wǎng)絡(luò) 24/7
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控對(duì)所有組織都至關(guān)重要,但對(duì)醫(yī)療保健組織尤其重要。這樣,公司的 IT 人員可以快速發(fā)現(xiàn)任何異?;顒?dòng),并在攻擊造成任何損害之前采取措施阻止攻擊。同樣,機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于 2022 年的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控至關(guān)重要。
機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于保護(hù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊至關(guān)重要
我們可以得出結(jié)論,網(wǎng)絡(luò)安全是所有組織的關(guān)鍵主題,而醫(yī)療保健組織通常是最大的目標(biāo)。他們可能成為許多不同類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊的受害者,其后果可能很嚴(yán)重。一次大型網(wǎng)絡(luò)攻擊可能造成數(shù)百萬(wàn)美元的損失,以及對(duì)公司聲譽(yù)造成不可挽回的污點(diǎn)。
這就是為什么醫(yī)療保健組織必須采取措施防止和保護(hù)自己免受這些攻擊。通過(guò)采取強(qiáng)有力的安全措施,如教育員工、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和備份數(shù)據(jù),大多數(shù)醫(yī)療保健組織將免受所有攻擊。
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大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的主要區(qū)別
為當(dāng)今許多各種規(guī)模的企業(yè)提供動(dòng)力的是數(shù)據(jù),這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型和人工智能(AI)戰(zhàn)略背后的關(guān)鍵。在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中是絕對(duì)必要的,也是很多高層對(duì)話的焦點(diǎn)。由于數(shù)據(jù)是如此基礎(chǔ)
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數(shù)字孿生技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)變革中的應(yīng)用
基于其他技術(shù)進(jìn)步,數(shù)字孿生正在以不同的方式傳播數(shù)字孿生是物理對(duì)象、過(guò)程或服務(wù)的數(shù)字表示。它對(duì)數(shù)字孿生的關(guān)鍵價(jià)值主張?jiān)谟谒鼈兡軌蚪Y(jié)合來(lái)自不同平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、物理依賴模型和智能來(lái)模擬、預(yù)測(cè)和改進(jìn)資產(chǎn)和流程。
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