為當(dāng)今許多各種規(guī)模的企業(yè)提供動力的是數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型和人工智能(AI)戰(zhàn)略背后的關(guān)鍵。在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中是絕對必要的，也是很多高層對話的焦點(diǎn)。

由于數(shù)據(jù)是如此基礎(chǔ)并集成到業(yè)務(wù)流程中，因此它已經(jīng)分支出來，現(xiàn)在包含許多不同的類型，這可能會讓某些人感到害怕。雖然很多人都聽說過“大數(shù)據(jù)”，但他們可能并不確切知道它的含義，也不知道還有其他類型的數(shù)據(jù)，例如“小數(shù)據(jù)”。

讓我們首先定義兩者：

小數(shù)據(jù)：小數(shù)據(jù)包括經(jīng)常影響當(dāng)前決策的小數(shù)據(jù)集，這意味著它通常小到足以讓人類在數(shù)量和格式方面理解。小數(shù)據(jù)對整體業(yè)務(wù)的影響程度不及大數(shù)據(jù)。相反，它對短期和當(dāng)前決策的影響更大。

大數(shù)據(jù)：“大數(shù)據(jù)”一詞在過去幾年中變得非常流行。它是大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集合，對于人類來說太復(fù)雜了，無法處理。每天產(chǎn)生近2.5萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，這導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)的興起。它是指以數(shù)字方式產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，包括由電子郵件、網(wǎng)站、社交網(wǎng)站、流媒體平臺等產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)也指過于復(fù)雜而無法通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法處理的大型數(shù)據(jù)集，這意味著必須使用新的算法技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的三個(gè)V大數(shù)據(jù)通常由專家使用“三個(gè)V”來定義，即數(shù)量、種類和速度。這三個(gè)v是大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)之間的主要區(qū)別之一。

容量：數(shù)據(jù)量是可用于處理的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)需要大量的信息，而小數(shù)據(jù)則不然。

多樣性：數(shù)據(jù)多樣性是數(shù)據(jù)類型的數(shù)量。雖然數(shù)據(jù)曾經(jīng)從一個(gè)地方收集并以一種格式(例如excel或csv)交付，但現(xiàn)在可以以許多非傳統(tǒng)形式提供，例如視頻、文本、pdf、社交媒體圖形、可穿戴設(shè)備等。這種多樣性需要更多的工作和分析能力才能使其易于管理。

速度：數(shù)據(jù)速度是獲取和處理信息的速度。由于大數(shù)據(jù)由大量信息組成，因此通常會定期對其進(jìn)行分析。另一方面，小數(shù)據(jù)的處理速度要快得多，這就是為什么它經(jīng)常涉及實(shí)時(shí)信息。

小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的好處使用小數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)有很多好處。首先，它無處不在。例如，社交媒體充滿了關(guān)于用戶的小數(shù)據(jù)，而智能手機(jī)和計(jì)算機(jī)每次登錄應(yīng)用程序時(shí)都會創(chuàng)建小數(shù)據(jù)。

以下是小數(shù)據(jù)的其他一些主要好處：

更簡單、更可操作：小數(shù)據(jù)更易于人類理解和處理。它在短期內(nèi)更具可操作性，這意味著它可以立即轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能。

可視化和檢查：小數(shù)據(jù)更容易進(jìn)行可視化和檢查，因?yàn)槭褂么髷?shù)據(jù)無法手動進(jìn)行。

更貼近最終用戶：了解業(yè)務(wù)的最佳方式之一是關(guān)注最終用戶，由于小數(shù)據(jù)更貼近最終用戶并且通常關(guān)注個(gè)人體驗(yàn)，因此可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

更簡單：小數(shù)據(jù)比大數(shù)據(jù)更簡單，這使得從利益相關(guān)者到?jīng)Q策者的每個(gè)人都更容易理解。幾乎任何人都可以理解小數(shù)據(jù)，這對于希望為所有員工配備數(shù)據(jù)驅(qū)動能力的組織很有幫助。

盡管如此，仍然重要的是要認(rèn)識到大數(shù)據(jù)是商業(yè)中令人難以置信的工具，并且與小數(shù)據(jù)相比，它擁有許多自身的優(yōu)勢。

以下是大數(shù)據(jù)的一些主要好處：

更好的客戶洞察力：大數(shù)據(jù)源揭示客戶并幫助現(xiàn)代企業(yè)了解他們。

增加市場情報(bào)：使用大數(shù)據(jù)還可以更深入、更廣泛地了解市場動態(tài)。除了競爭分析，它還可以通過優(yōu)先考慮不同的客戶偏好來協(xié)助產(chǎn)品開發(fā)。

供應(yīng)鏈管理：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)整合客戶趨勢數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)預(yù)測分析，這有助于保持全球需求、生產(chǎn)和分銷網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)可以導(dǎo)致新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)。甚至數(shù)據(jù)本身在經(jīng)過清理和準(zhǔn)備后也可以成為產(chǎn)品。

改進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營：大數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而節(jié)省成本、提高生產(chǎn)力和提高客戶滿意度，從而改善各種業(yè)務(wù)活動。例如，它還可以通過將大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合來為預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃提供信息，從而改善物理操作。

大數(shù)據(jù)并不總是更好的數(shù)據(jù)圍繞大數(shù)據(jù)有很多炒作，但并不總是可取的。雖然大數(shù)據(jù)在這兩者中更受歡迎，但小數(shù)據(jù)正越來越多地再次被認(rèn)為是這個(gè)新商業(yè)環(huán)境中的重要參與者。大數(shù)據(jù)可能不優(yōu)于小數(shù)據(jù)的主要原因之一與安全性和存儲有關(guān)。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，安全性至關(guān)重要，但大數(shù)據(jù)可能會使某些組織面臨極大的挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)的增長，存儲和管理也變得困難。用于小數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不是為大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的。正因?yàn)槿绱?，大?shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫更傾向于性能和靈活性而不是安全性。

小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的未來雖然大數(shù)據(jù)將繼續(xù)在所有類型的企業(yè)中流行，但小數(shù)據(jù)的重要性和受歡迎程度可能會繼續(xù)增加。這背后的主要原因之一是小數(shù)據(jù)使小型企業(yè)能夠參與到這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中。

用于大數(shù)據(jù)的一些相同技術(shù)將繼續(xù)應(yīng)用于小數(shù)據(jù)，例如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，這可以帶來更智能但對數(shù)據(jù)需求更少的AI解決方案。

盡管可以在沒有計(jì)算機(jī)的情況下分析小數(shù)據(jù)，但機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)方法有助于更好地理解數(shù)據(jù)并識別如果手動完成則不可能的模式。然后，這些模式可以提供對企業(yè)及其客戶的更深入了解，并且當(dāng)從小數(shù)據(jù)中得出時(shí)，它們通常比大數(shù)據(jù)分析提供更多信息，而大數(shù)據(jù)分析有時(shí)更難以轉(zhuǎn)化為行動。

無論一家公司決定利用小數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)的力量，數(shù)據(jù)的重要性肯定只會繼續(xù)增加。我們將在未來看到許多新類型的數(shù)據(jù)，所有這些類型共同構(gòu)成了我們的數(shù)據(jù)驅(qū)動世界。