優(yōu)化零售商物聯(lián)網(wǎng)的重要性
過去幾年,零售業(yè)出現(xiàn)了截然不同的趨勢。2020年,隨著新冠肺炎疫情的爆發(fā),網(wǎng)絡(luò)銷售飆升。隨著零售商的在線訂單迅速激增,新的物流挑戰(zhàn)也隨之出現(xiàn)。隨著人們在家工作和購物,網(wǎng)絡(luò)流量不斷增加。為了在此期間保持競爭力并蓬勃發(fā)展,零售商加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,以確保網(wǎng)絡(luò)流量和運輸更加順暢。
如今,零售商正在為今年的新趨勢和新技術(shù)做準(zhǔn)備,以使他們獲得進一步的競爭優(yōu)勢。阿聯(lián)酋的電子商務(wù)市場正在擴大,預(yù)計2023年收入將達到137.8億美元,持續(xù)的年增長率為9.53%。這一增長是由該地區(qū)越來越多的技術(shù)使用和互聯(lián)網(wǎng)普及推動的,這使得消費者更容易在網(wǎng)上購物。
近年來,全球物聯(lián)網(wǎng)零售市場迅速擴張,并沒有放緩的跡象。據(jù)市場估計,2021年市場規(guī)模達到411.5億美元,預(yù)計到2027年將達到1241.8億美元。各種因素促成了這一擴張,包括自動化和勞動力成本的降低,以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。然而,隨著新技術(shù)的出現(xiàn),新的問題也隨之而來,包括企業(yè)經(jīng)常無法預(yù)見的網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用性能問題。
創(chuàng)新徹底改變了零售客戶體驗,電子商務(wù)和實體店重新定義了世界的購物方式。通過支持客戶,交互式數(shù)字終端、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實工具以及機器人銷售助理提高了業(yè)務(wù)效率和客戶滿意度。
此外,零售商已經(jīng)實施了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來優(yōu)化現(xiàn)有流程。利用射頻識別跟蹤來簡化倉庫庫存流程,實現(xiàn)高效的資產(chǎn)管理。一旦消費者冒險進入商店,攝像頭和傳感器就會被用于跟蹤步數(shù),Wi-Fi連接可以檢測到回頭客,并在他們?nèi)ド痰曛笙蛩麄兺斗艛?shù)字廣告。雖然這些修改改善了客戶的零售體驗,但它們也可能增加了網(wǎng)絡(luò)流量,并掩蓋了IT團隊的可見性,使操作和性能管理復(fù)雜化。
隨著我們對技術(shù)的依賴日益增長,網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用中斷的后果變得更加嚴(yán)重。因此,對于零售商來說,尋求可見性解決方案至關(guān)重要,這些解決方案可以提供深入的數(shù)據(jù)包檢查和實時分析,以確定減速的真正根本原因,并最大限度地減少它可能產(chǎn)生的任何負(fù)面影響。
可見性解決方案的重要性
除了提供端到端可視性并確保數(shù)字時代網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用的峰值性能外,可見性解決方案還可以為零售商帶來許多好處。這些好處包括:
銷售點效率:可見性解決方案可以幫助零售商確保順利的結(jié)帳流程,以及在收銀臺獲得可靠的在線和店內(nèi)信用卡授權(quán)。
- 無縫的移動應(yīng)用體驗:這些解決方案還可以幫助零售商減少崩潰和故障,并在使用零售商的應(yīng)用時,從店內(nèi)和遠程的高效處理速度中獲益。
- 改進庫存管理:零售商在報告庫存狀態(tài)和利用配送中心和倉庫中的條形碼技術(shù)時,可以顯著減少延遲時間,而不管應(yīng)用駐留在哪里。
- 高質(zhì)量的客戶服務(wù)電話:無論員工位于何處,零售商也可以避免客戶和聯(lián)絡(luò)中心之間的通話中斷和/或斷斷續(xù)續(xù)。
在競爭激烈的市場,如阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯,這些見解對于尋求增長和規(guī)模經(jīng)營的零售商來說是非常寶貴的。毋庸置疑,服務(wù)保障和安全不僅對當(dāng)今的零售商至關(guān)重要,而且隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷擴大和復(fù)雜化,在整個IT環(huán)境中實現(xiàn)可見性對于商業(yè)成功至關(guān)重要。
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人們在2023年可以看到什么物聯(lián)網(wǎng)趨勢?
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)處于不斷發(fā)展的狀態(tài)。在很短的時間內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從一個應(yīng)用范圍有限、安全性存疑的工具發(fā)展成為一個全球現(xiàn)象,48%的大型企業(yè)都在使用。以前,物聯(lián)網(wǎng)和M2M通常與低帶寬應(yīng)用相關(guān)聯(lián),例如遠程信息處理和測量設(shè)備,這些應(yīng)用需要相對較低的數(shù)據(jù)使用量,為中央服務(wù)提供相對良性的數(shù)據(jù),用于業(yè)務(wù)分析。在2023年,它將進入另一個層次。讓我們來看看2023年我們可以看到的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和趨勢。
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人工智能,自動駕駛的思維起步
人工智能技術(shù)可以提高自動駕駛車輛的感知和理解能力,降低自動駕駛技術(shù)的成本,加速自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。