人工智能如何重塑未來(lái)建筑?
自動(dòng)化的人工智能系統(tǒng)可以幫助建筑物優(yōu)化供暖和制冷,以提高效率和可持續(xù)性。這將幫助我們解決建筑環(huán)境產(chǎn)生的排放問(wèn)題。
智能建筑由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。在未來(lái)的家庭和辦公室中,傳感器將收集越來(lái)越多的信息,為基于云的人工智能系統(tǒng)提供支持,從而提高建筑效率,同時(shí)降低成本和排放。
人工智能建筑的好處還不止于此。算法還可以使住宅和工作場(chǎng)所更加舒適,從而增強(qiáng)居住者的健康和幸福感。
數(shù)據(jù)正在重塑未來(lái)的建筑
我們應(yīng)該齊心協(xié)力解決建筑環(huán)境產(chǎn)生的排放問(wèn)題。據(jù)稱,我們工作、生活和娛樂(lè)的建筑占全球溫室氣體排放量的38%以上。其中一部分來(lái)自新建筑的建設(shè),但大部分來(lái)自這些建筑的日常運(yùn)營(yíng)。他們是迄今為止地球上最大的能源消費(fèi)者。
其目標(biāo)是使用云技術(shù)將建筑物傳感器產(chǎn)生的內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)(如天氣狀況、能源成本以及能源供應(yīng)是使用化石燃料還是更清潔的能源)結(jié)合起來(lái),這些數(shù)據(jù)會(huì)影響建筑物的能源使用。該系統(tǒng)可以決定減少或增加供暖或制冷水平的最佳時(shí)間,同時(shí)考慮到電網(wǎng)需求、能源關(guān)稅和建筑占用率等因素。
所有豐富的數(shù)據(jù)都可以匯集在一起,然后利用我們通過(guò)人工智能掌握的新功能加以利用,人工智能既可以了解房間的時(shí)尚建筑,又可以利用這些數(shù)據(jù)做出自主決策,這些決策比墻上的簡(jiǎn)單恒溫器要聰明得多。
建設(shè)未來(lái)
算法和數(shù)字解決方案也在以其他方式改變建筑。高科技建筑配備了數(shù)千個(gè)傳感器,可以跟蹤從能源消耗到辦公用品何時(shí)需要重新訂購(gòu)的一切。優(yōu)化能源使用延伸到太陽(yáng)能電池板安裝、智能氣流設(shè)計(jì),甚至從人們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)健身房鍛煉時(shí)獲取能量。
先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)還可以關(guān)閉建筑物中未使用的整個(gè)部分,以降低能源成本。當(dāng)有人進(jìn)入房間時(shí),標(biāo)準(zhǔn)占用傳感器會(huì)記錄光、陰影和溫度的變化,而智能系統(tǒng)可以確定是否有少數(shù)人觸發(fā)了多個(gè)傳感器,并減少了不必要區(qū)域的能源消耗。
一些人工智能建筑的訪客可能會(huì)受到智能禮賓服務(wù)的歡迎,這可以幫助他們找到路線、預(yù)約,甚至安排出租車(chē)。
智能系統(tǒng)還可以通過(guò)部署面部識(shí)別系統(tǒng)等解決方案來(lái)幫助優(yōu)化建筑安全,并通過(guò)非接觸式交互來(lái)幫助員工安全,這有助于減少疫情期間的直接接觸。
建筑物可以使用預(yù)測(cè)性維護(hù)在問(wèn)題發(fā)生之前識(shí)別問(wèn)題,并安排維護(hù)、維修和必要的停機(jī)時(shí)間,以避免造成不便并降低長(zhǎng)期成本。
復(fù)雜的系統(tǒng)可以創(chuàng)建建筑物的數(shù)字孿生或數(shù)字復(fù)制品,可用于優(yōu)化建筑物的運(yùn)營(yíng)方式、提高能源和其他效率并減少排放。
總結(jié)
許多支持人工智能的建筑已經(jīng)開(kāi)發(fā)了智能手機(jī)應(yīng)用,用戶可以登錄以安排會(huì)議、預(yù)訂辦公桌空間、分配或引導(dǎo)到停車(chē)位或找到同事。應(yīng)用還可以幫助導(dǎo)航并提供交通狀況的最新信息。
建筑物中最先進(jìn)的基于云的人工智能系統(tǒng)可以與應(yīng)用集成,將員工分配到工作站,并將他們的個(gè)人偏好傳達(dá)給物聯(lián)網(wǎng)傳感器,物聯(lián)網(wǎng)傳感器預(yù)設(shè)溫度、濕度和照明,以創(chuàng)造理想的工作環(huán)境。
人工智能的能力在過(guò)去十年中加速發(fā)展,特別是在語(yǔ)言和圖像識(shí)別領(lǐng)域。在早期,系統(tǒng)無(wú)法提供人類(lèi)水平的語(yǔ)言或圖像識(shí)別?,F(xiàn)在,人工智能系統(tǒng)可以在這些領(lǐng)域超越人類(lèi),盡管在一些人工智能輸出中存在不一致的地方。
人們還對(duì)失控的人工智能發(fā)展可能造成的潛在危害表示擔(dān)憂,許多人工智能專家和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者呼吁暫停不受監(jiān)管的人工智能開(kāi)發(fā)。然而,人工智能發(fā)展的快速步伐使得規(guī)范元宇宙、人工智能大語(yǔ)言模型和其他一些變革性人工智能發(fā)展成為重大挑戰(zhàn)。
- 上一篇
企業(yè)采用云計(jì)算時(shí)面臨的挑戰(zhàn)及確保云計(jì)算高效運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵
調(diào)查確定了幾個(gè)因素,包括糟糕的規(guī)劃、缺乏內(nèi)部專業(yè)知識(shí)、云采用的加速以及對(duì)復(fù)雜云解決方案的不熟悉。當(dāng)企業(yè)實(shí)施混合多云戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略針對(duì)不同的數(shù)據(jù)服務(wù)和工作負(fù)載同時(shí)整合了內(nèi)部和公有云服務(wù)時(shí),這些挑戰(zhàn)就會(huì)大大放大。
- 下一篇
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,企業(yè)需要什么樣的IT部門(mén)
本文在分析數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)內(nèi)設(shè)IT部門(mén)職能定位和價(jià)值體現(xiàn)變化的基礎(chǔ)上,認(rèn)為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,IT部門(mén)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮智囊和總體技術(shù)與智力支撐作用。根據(jù)企業(yè)IT部門(mén)當(dāng)前建設(shè)普遍存在的問(wèn)題,提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議。
相關(guān)資訊
- 如何啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 從數(shù)據(jù)到診斷:談青光眼的深度學(xué)習(xí)
- 人工智能技術(shù)改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)未來(lái)的
- 為什么公共云的彈性能力很難被發(fā)
- 人工智能生成的內(nèi)容:這對(duì)創(chuàng)作者意
- 人工智能可以為用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題
- 云存儲(chǔ)領(lǐng)域的三大誤區(qū)
- 九成的SaaS買(mǎi)家為人工智能驅(qū)動(dòng)的
- 基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)構(gòu)建全面的操作技術(shù)
- 腦機(jī)接口試驗(yàn)邁入新階段:產(chǎn)品可靠