2023年是金融服務行業(yè)進行數(shù)字化轉型的一個重要時刻。金融服務行業(yè)將繼續(xù)加速數(shù)字化轉型，并將其視為企業(yè)戰(zhàn)略重點的一部分。然而，這些努力目前正受到迫在眉睫的金融危機的阻礙。大多數(shù)金融服務機構正在通過明智的支出和投資技術來解決這一問題，這些技術不僅能快速解決問題，而且能保證金融服務機構在更健康的經濟環(huán)境中獲得成倍的回報。

增加云計算的采用

對于希望在數(shù)字優(yōu)先的世界中保持競爭力的金融服務機構來說，云計算正變得越來越重要。根據調研機構Statista公司發(fā)布的一份研究報告，截至2021年，美國金融服務的云計算采用率為54%。隨著銀行和金融服務公司處理大量數(shù)據，預計在2023年將看到云計算的深入采用。對金融服務機構來說，快速響應監(jiān)管變化并以敏捷和洞察力反饋給客戶至關重要。實現(xiàn)這一目標的最佳方法是更快、更容易地訪問數(shù)據。

云計算為金融服務機構提供了更高的運營效率、更好的風險管理和增強的數(shù)據安全性。在未來幾年，越來越多的金融服務機構將意識到采用云計算的好處和成本效益。

高級分析

數(shù)據正日益成為金融服務機構的寶貴資產，為他們提供了全方位了解客戶、細分市場、人口統(tǒng)計、行為和市場趨勢的能力。在2023年，人們可以期待看到對高級分析的持續(xù)關注，包括使用機器學習和人工智能來分析大型數(shù)據集，并做出更明智的商業(yè)決策。

高級分析可以用于預測客戶行為，識別交叉銷售和追加銷售的機會，檢測欺詐和改善風險管理。除此之外，高級分析有可能重新定義銀行或金融機構的每一個流程，并使其更有效。

改進工作流程

金融服務機構正面臨越來越大的壓力，需要改善工作流程，為用戶提供無縫體驗。改進的工作流程可以對效率和生產力產生積極影響，還可以通過自動化人工流程幫助降低成本，使員工能夠專注于更高價值的任務。

改善金融服務工作流程的其他長期好處包括增強客戶體驗，因為更快的處理時間和最小化的錯誤可以帶來更高質量的服務。它們還可以帶來更好的風險管理，因為自動化流程不太容易出現(xiàn)人為錯誤，并有助于確保符合法規(guī)。

一個可以簡化工作流問題和提高操作效率的解決方案的例子是桌面集成平臺，它可以幫助金融服務機構將桌面從人們習慣的以應用程序為中心的布局組織成以工作流為中心的無縫體驗。實現(xiàn)這樣的平臺將消除在斷開連接的平臺之間復制/粘貼的需要，從而簡化和加快工作流程，減少錯誤，提高生產力，并最終幫助金融服務機構在2023年及以后成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型。