談到元數(shù)據(jù)管理的問題，我們可以從一個基本問題開始，元數(shù)據(jù)到底是什么，它為什么重要？簡單地說，元數(shù)據(jù)是描述其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它就像一瓶罐頭上的標簽——它告訴你里面有什么以及如何使用它。

在數(shù)據(jù)管理的背景下，元數(shù)據(jù)對于理解和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)至關重要。它幫助我們了解數(shù)據(jù)的來源、處理方式和使用方式。沒有元數(shù)據(jù)，就像在沒有路標的情況下嘗試在城市中行駛一樣——您最終可能會到達目的地，但這會更加困難和耗時。

GB/T 34960.5-2018 信息治理

在本文中，將深入元數(shù)據(jù)管理領域，包括元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和收集、概要分析和質(zhì)量評估、建模和標準化以及集成和管理的過程。同時，還介紹了流行的元數(shù)據(jù)管理工具、選擇和實施它們的最佳實踐，以及如何通過元數(shù)據(jù)治理確保遵守法規(guī)和標準。

元數(shù)據(jù)管理流程

首先是，元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和收集。此步驟是關于從組織內(nèi)外部的各種來源查找和收集元數(shù)據(jù)。

接下來，進行元數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量評估。這一步是為了更好地了解元數(shù)據(jù)。仔細查看已收集的元數(shù)據(jù)，并評估其質(zhì)量。

在更好地了解了元數(shù)據(jù)后，就需要清理和整理它了。這就是元數(shù)據(jù)建模和標準化的過程。這一步是為了確保元數(shù)據(jù)一致并遵循相同的格式。將其視為對元數(shù)據(jù)的改造 — 賦予它新的外觀，并確保它已為各種應用做好準備。

最后是，元數(shù)據(jù)集成和管理。這一步是關于將所有內(nèi)容放在一起并確保元數(shù)據(jù)得到有效使用。把它想象成一個拼圖——已經(jīng)有了所有的部分，現(xiàn)在是時候把它們放在一起并看到更大的圖景了。

以上就是對元數(shù)據(jù)管理過程的概述。

元數(shù)據(jù)管理工具

談到元數(shù)據(jù)管理時，要考慮的最重要的事情之一就是使用的工具。畢竟，即使有定義最明確的元數(shù)據(jù)治理政策和程序，但如果沒有合適的工具來管理和實施它們，努力就會功虧一簣。

首先，市場上有太多的選擇。從 Apache Atlas 和 Metadata Repository 等開源產(chǎn)品到 Informatica MDM、Collibra 和 Alation Data Catalog 等商業(yè)產(chǎn)品。每個工具都有自己的一組特性和功能，因此進行研究并找到最適合組織需求的工具非常重要。下面，列出了其中一些工具以及提供它們的公司。

AWS Glue 數(shù)據(jù)目錄— 亞馬遜網(wǎng)絡服務 (AWS)

Azure 數(shù)據(jù)目錄— Microsoft Azure

谷歌云數(shù)據(jù)目錄——谷歌云平臺

Alation 數(shù)據(jù)目錄— Alation

Collibra 數(shù)據(jù)治理— Collibra

Informatica MDM Hub 云— Informatica

Talend 元數(shù)據(jù)管理器— Talend

在元數(shù)據(jù)管理工具中的關鍵因素之一是它發(fā)現(xiàn)、收集和分析元數(shù)據(jù)的能力。這對于了解組織內(nèi)的數(shù)據(jù)格局和識別潛在的質(zhì)量問題至關重要。一些工具還包括數(shù)據(jù)建模和標準化功能，這有助于確保元數(shù)據(jù)之間的一致性。

元數(shù)據(jù)管理和通過監(jiān)控數(shù)據(jù)流生成數(shù)據(jù)沿襲

另一個需要考慮的重要因素是該工具跨不同系統(tǒng)和平臺集成和管理元數(shù)據(jù)的能力。組織使用多個系統(tǒng)和平臺的情況并不少見，因此可以無縫集成所有這些系統(tǒng)和平臺的元數(shù)據(jù)的工具是必不可少的。

除了這些核心功能外，一些工具還提供高級功能，如數(shù)據(jù)沿襲跟蹤、數(shù)據(jù)治理和安全性。這些對于具有嚴格合規(guī)性要求的組織尤其有用。

在選擇和實施元數(shù)據(jù)管理工具時，需要牢記一些最佳實踐。首先，讓所有相關利益相關者參與選擇過程非常重要，包括 IT、數(shù)據(jù)治理和業(yè)務團隊。這將確保選擇的工具滿足組織內(nèi)所有團隊的需求。

其次，重要的是在實施之前徹底測試該工具，并就將如何使用該工具以及將管理哪些數(shù)據(jù)制定一個明確的計劃。這將有助于確保實施過程的順利進行。

最后，不要忘記可擴展性，因為可能需要擴展元數(shù)據(jù)管理工具以滿足組織不斷增長的需求。

簡而言之，元數(shù)據(jù)管理工具是有效元數(shù)據(jù)管理的關鍵組成部分。通過仔細研究并為組織選擇合適的工具，可以確保元數(shù)據(jù)得到妥善管理、準確且對業(yè)務有用。

元數(shù)據(jù)治理

正如我們在前面幾節(jié)中討論的那樣，元數(shù)據(jù)管理對于維護數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性至關重要。但是，這不僅僅是管理元數(shù)據(jù)本身——它還涉及確保組織擁有適當?shù)牧鞒毯筒呗詠砉芾碓撛獢?shù)據(jù)。這就是數(shù)據(jù)治理的價值所在。

數(shù)據(jù)治理是建立用于管理組織內(nèi)數(shù)據(jù)的策略、過程和指南的過程。而且，元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理的重要組成部分。通過清楚地了解組織的元數(shù)據(jù)，可以確保數(shù)據(jù)得到正確使用并且符合組織的標準。

數(shù)據(jù)治理的關鍵組成部分之一是數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過清楚了解組織的元數(shù)據(jù)，可以確保數(shù)據(jù)準確、完整和一致。此外，通過制定管理元數(shù)據(jù)的流程，可以確保正確跟蹤對數(shù)據(jù)的任何更改，并確保數(shù)據(jù)始終是最新的。

數(shù)據(jù)治理的另一個關鍵組成部分是數(shù)據(jù)安全。通過清楚地了解組織的元數(shù)據(jù)，可以確保數(shù)據(jù)得到適當保護并且符合組織的安全標準。此外，通過制定管理元數(shù)據(jù)的流程，可以確保數(shù)據(jù)只能由授權(quán)用戶訪問。

總之，數(shù)據(jù)治理和元數(shù)據(jù)管理是齊頭并進的。通過清楚地了解組織的元數(shù)據(jù)，可以確保數(shù)據(jù)具有高質(zhì)量、準確、完整和一致，并且符合組織的標準和安全要求。借助實施良好的數(shù)據(jù)治理框架，可以保護組織的數(shù)據(jù)并確保數(shù)據(jù)始終是最新的和準確的。

云中的元數(shù)據(jù)管理

眾所周知，云已經(jīng)徹底改變了組織存儲和訪問數(shù)據(jù)的方式。而且，元數(shù)據(jù)管理也不例外。隨著越來越多地采用基于云的解決方案，數(shù)據(jù)專業(yè)人員必須了解在云中管理元數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和最佳實踐。

首先，讓我們談談挑戰(zhàn)。云中元數(shù)據(jù)管理的最大挑戰(zhàn)之一是缺乏標?準化。不同的云提供商可能有不同的存儲和訪問元數(shù)據(jù)的方法，這使得跨不同系統(tǒng)管理和集成元數(shù)據(jù)變得困難。此外，云可能會引入新的安全性和合規(guī)性問題，在管理元數(shù)據(jù)時需要考慮這些問題。

但別擔心，這些挑戰(zhàn)都有解決方案。在云中管理元數(shù)據(jù)的最佳實踐之一是使用基于云的元數(shù)據(jù)管理工具。這些工具專為與基于云的系統(tǒng)配合使用而設計，可以幫助標準化和集成不同云提供商的元數(shù)據(jù)。此外，清楚了解組織的安全性和合規(guī)性要求并確保元數(shù)據(jù)管理解決方案滿足這些要求也很重要。

在云中管理元數(shù)據(jù)的另一個最佳實踐是制定遷移計劃。如果要將元數(shù)據(jù)從本地系統(tǒng)遷移到云端，請務必制定計劃以了解如何在遷移過程中處理元數(shù)據(jù)。這可能包括將元數(shù)據(jù)從本地系統(tǒng)映射到基于云的系統(tǒng)，并確保所有元數(shù)據(jù)都得到正確傳輸和集成。

總之，云中的元數(shù)據(jù)管理可能會帶來一些挑戰(zhàn)，但通過適當?shù)墓ぞ吆妥罴褜嵺`，這是一項可管理的任務。隨著云越來越受歡迎，數(shù)據(jù)專業(yè)人員必須了解在云中管理元數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和最佳實踐。有了這些知識，就可以在云中導航并檢查元數(shù)據(jù)。