大數(shù)據(jù)在ERP引發(fā)前所未有的增長(zhǎng)中的作用
各行業(yè)組織如今處在一個(gè)巨大的全球化和競(jìng)爭(zhēng)激烈的時(shí)代。不幸的是,考慮到當(dāng)前商業(yè)危機(jī)的成本、高通貨膨脹率和供應(yīng)鏈中斷,這也與無(wú)法預(yù)測(cè)每個(gè)月都會(huì)發(fā)生的挑戰(zhàn)相一致。因此,至關(guān)重要的是,企業(yè)必須通過(guò)清晰地了解其運(yùn)營(yíng)情況,并盡可能在各個(gè)方面保持控制,從而優(yōu)先考慮提高效率。
盡管大多數(shù)企業(yè)將實(shí)施某種形式的內(nèi)部管理系統(tǒng)來(lái)管理由財(cái)務(wù)、人力資源活動(dòng)、電子商務(wù)和供應(yīng)鏈帶來(lái)的挑戰(zhàn),但許多這些系統(tǒng)在擴(kuò)展日常業(yè)務(wù)流程之外的能力方面受到限制。
然而,企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)的智能化為這些限制提供了急需的解決方案。通過(guò)收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)洞察力,ERP系統(tǒng)能夠簡(jiǎn)化內(nèi)部業(yè)務(wù)流程并打破整個(gè)企業(yè)的限制性障礙。通過(guò)增強(qiáng)可見(jiàn)性,自動(dòng)化低效率的任務(wù)和防止基本資源的損失,ERP為各行業(yè)組織增加了價(jià)值。
作為ERP成功的關(guān)鍵因素,增強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察力使企業(yè)能夠主動(dòng)解決以前可能限制其成功的改進(jìn)領(lǐng)域。從提高對(duì)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)合規(guī)性和降低風(fēng)險(xiǎn),實(shí)時(shí)洞察提高了全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的運(yùn)營(yíng)效率。
ERP系統(tǒng)作為企業(yè)內(nèi)部各個(gè)管理環(huán)節(jié)的融合平臺(tái),包含了數(shù)量巨大的企業(yè)數(shù)據(jù),因此可以通過(guò)與大數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)更全面、深入、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和決策支持。
ERP系統(tǒng)可以在大數(shù)據(jù)分析中起到很重要的作用。企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)通常是紛繁復(fù)雜的,包括多種類(lèi)型的信息,例如員工檔案、客戶(hù)信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等等。ERP系統(tǒng)通過(guò)融合各個(gè)流程,整合所有這些信息為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行歸類(lèi)、標(biāo)準(zhǔn)化和驗(yàn)證,幫助企業(yè)獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)、資源共享、信息一致性方面的優(yōu)勢(shì),提升決策的精度和速度。
根據(jù)征集機(jī)構(gòu)Experian公司進(jìn)行的研究,85%的企業(yè)將數(shù)據(jù)視為其業(yè)務(wù)中最有價(jià)值的資產(chǎn)之一,在洞察和評(píng)估的情況下,實(shí)施ERP的效率收益是無(wú)可爭(zhēng)議的。研究還發(fā)現(xiàn),50%的企業(yè)體驗(yàn)到了客戶(hù)服務(wù)的改善,45%的企業(yè)認(rèn)為ERP讓他們對(duì)決策有了更深入的了解,44%的企業(yè)提高了創(chuàng)新能力。
數(shù)據(jù)處理不足
雖然廣泛的ERP數(shù)據(jù)洞察已經(jīng)徹底改變了企業(yè)的能力,但它們也為企業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。由于ERP系統(tǒng)的主要目的是提高企業(yè)效率和降低成本,令人擔(dān)憂(yōu)的是,數(shù)據(jù)管理不善的可避免后果估計(jì)使企業(yè)每年平均成本為1500萬(wàn)美元。雖然78%的企業(yè)現(xiàn)在受到有問(wèn)題的數(shù)據(jù)債務(wù)的影響,但66%的企業(yè)因此不得不實(shí)施新的數(shù)據(jù)管理舉措。同樣,一半(51%)的企業(yè)認(rèn)為,他們的ERP系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)不夠干凈,無(wú)法使用,28%的企業(yè)懷疑他們當(dāng)前和未來(lái)的數(shù)據(jù)普遍不準(zhǔn)確。由于低質(zhì)量的數(shù)據(jù)和無(wú)效的管理系統(tǒng)削弱了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位,破壞了關(guān)鍵的投資目標(biāo),企業(yè)必須尋求實(shí)施額外的支持機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。
對(duì)未來(lái)商業(yè)成功的影響
ERP系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)是無(wú)限獨(dú)特的-它必須不斷捕獲,跟蹤,管理和分析。由于44%的事務(wù)數(shù)據(jù)是由客戶(hù)、供應(yīng)商和直接企業(yè)之外的外部提供商創(chuàng)建的,因此ERP系統(tǒng)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是確保這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性反映業(yè)務(wù)需求。令人擔(dān)憂(yōu)的是,調(diào)研機(jī)構(gòu)Forrester公司的研究發(fā)現(xiàn),由于88%的數(shù)據(jù)無(wú)法利用,只有12%的數(shù)據(jù)得到了有效分析,僅靠ERP系統(tǒng)無(wú)法應(yīng)對(duì)大型復(fù)雜數(shù)據(jù)捕獲帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
除了潛在的數(shù)據(jù)操縱之外,不正確地監(jiān)控市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和未能響應(yīng)客戶(hù)偏好可能會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)信譽(yù)產(chǎn)生不利影響,并損害未來(lái)的機(jī)會(huì)。在短期內(nèi),任何由糟糕的數(shù)據(jù)管理引起的錯(cuò)誤都會(huì)造成代價(jià)高昂的錯(cuò)誤——糾正錯(cuò)誤所需的時(shí)間越長(zhǎng),企業(yè)的成本就越大。
大數(shù)據(jù)作為解決方案
大數(shù)據(jù)是指使用傳統(tǒng)方法無(wú)法處理的龐大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)。與孤立的ERP不同,大數(shù)據(jù)能夠區(qū)分各種數(shù)據(jù)源,因此可以將被操縱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用戶(hù)友好的形式,供企業(yè)使用。這不僅限制了ERP系統(tǒng)阻止企業(yè)做出準(zhǔn)確決策所需的潛在情報(bào),而且將大數(shù)據(jù)集成到ERP系統(tǒng)中也以前所未有的速度擴(kuò)展了企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
準(zhǔn)確性、可用性、有效性和可靠性都是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征。通過(guò)克服技術(shù)缺陷,大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了始終符合這些品質(zhì)的數(shù)據(jù),從而提高了在實(shí)施之前可能被浪費(fèi)的財(cái)務(wù)前景。
大數(shù)據(jù)分析的智能提供了以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的對(duì)客戶(hù)行為、供應(yīng)鏈需求以及關(guān)鍵利益相關(guān)者之間參與的關(guān)鍵領(lǐng)域的可見(jiàn)性。通過(guò)對(duì)其資產(chǎn)的擴(kuò)展視圖以及在數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的能力,企業(yè)可以?xún)?yōu)化產(chǎn)品流動(dòng)及其在供應(yīng)鏈周期中的移動(dòng)所涉及的路線(xiàn)。同樣,更深入地了解銷(xiāo)售模式和對(duì)未來(lái)供需的預(yù)測(cè)對(duì)零售業(yè)務(wù)的收入尤其有益。有了對(duì)所需庫(kù)存的更深入了解,供應(yīng)管理就會(huì)大大加強(qiáng),減少了材料積壓的可能性。
大數(shù)據(jù)塑造商業(yè)前景
每個(gè)行業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)都在加劇,行業(yè)面臨著自上世紀(jì)70年代中期以來(lái)最嚴(yán)重的供應(yīng)鏈危機(jī),通貨膨脹率上升的程度還有待發(fā)現(xiàn)。由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境繼續(xù)提供不可預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn),企業(yè)必須盡其所能加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
高價(jià)值的數(shù)據(jù)洞察有可能決定一個(gè)企業(yè)是蓬勃發(fā)展還是落后。雖然優(yōu)化的庫(kù)存、調(diào)度和管理流程鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)抗外部壓力,但避免大數(shù)據(jù)機(jī)制會(huì)使企業(yè)更接近于實(shí)現(xiàn)相反的目標(biāo)——包括生產(chǎn)力損失、無(wú)效的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和糟糕的財(cái)務(wù)管理。
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談?wù)勗獢?shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)的差異、相互作用以及對(duì)商業(yè)智能和決策的影響
我們今天生活的世界是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。從我們醒來(lái)瀏覽智能手機(jī)的那一刻到我們上床睡覺(jué)并跟蹤我們的睡眠模式的那一刻,數(shù)據(jù)就圍繞著我們。在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代,企業(yè)可以獲得前所未有的數(shù)據(jù)量。然而,僅僅訪問(wèn)數(shù)據(jù)是不夠的;了解數(shù)據(jù)才是真正重要的。
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企業(yè)采用云計(jì)算時(shí)面臨的挑戰(zhàn)及確保云計(jì)算高效運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵
調(diào)查確定了幾個(gè)因素,包括糟糕的規(guī)劃、缺乏內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)、云采用的加速以及對(duì)復(fù)雜云解決方案的不熟悉。當(dāng)企業(yè)實(shí)施混合多云戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略針對(duì)不同的數(shù)據(jù)服務(wù)和工作負(fù)載同時(shí)整合了內(nèi)部和公有云服務(wù)時(shí),這些挑戰(zhàn)就會(huì)大大放大。
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