數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是一個持續(xù)的流程，應(yīng)該成為企業(yè)的核心競爭力，隨著數(shù)字服務(wù)的引入，將又會是一個發(fā)展業(yè)務(wù)和避免被顛覆的持續(xù)必要條件。

雖然這種情況可能仍然存在，但如何看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微妙之處正在顯現(xiàn)，并影響著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施方式。在這些思想流派中，曾經(jīng)被稱為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的東西現(xiàn)在被視為了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，因為這些舉措已經(jīng)涵蓋了企業(yè)的大部分運作方式，而僅僅依靠技術(shù)是不能實現(xiàn)的。

后一點可能是我們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認知的最大變化。當(dāng)今用以思考數(shù)字化計劃的框架是部分的數(shù)字化戰(zhàn)略(新能力、新市場和新產(chǎn)品)，另外的則是與戰(zhàn)略相一致的技術(shù)，以及適應(yīng)和采用新流程、資源和工作方式的能力。

“如果你只能做一件事，那就應(yīng)該把精力集中在與戰(zhàn)略一致的技術(shù)上，因為它能帶來更高的市場價值。”德勤表示。

考慮到這一點，以下是圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五種熱門戰(zhàn)略、方法和技術(shù)，以及兩種已經(jīng)過時了的。

熱門：關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型一詞的爭論

取決于你問的是誰，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念要么仍然是今天IT存在的理由，要么正在成為IT淘汰的理由。雖然圍繞這個問題的討論似乎是語義上的，甚至是學(xué)究的，但辯論產(chǎn)生了有意義的影響。

在施耐德電氣，“我們甚至不用‘數(shù)字化轉(zhuǎn)型’這個詞，”而是用‘業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型’這個詞，施耐德電氣高級副總裁兼CIO Bobby Cain說道，他來自于公司的業(yè)務(wù)部門。“為了改變你的工作方式，業(yè)務(wù)必須引領(lǐng)變革。”

陶氏化學(xué)的副總裁、CIO兼首席數(shù)字官Melanie Kalmar對此也表示贊同。Kalmar在最近的Gartner網(wǎng)絡(luò)直播中表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)超越了技術(shù)。但IT本身并不會推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，她說。

“以前人們對數(shù)字化驅(qū)動的看法是，IT將引領(lǐng)所有的變化，技術(shù)將成為驅(qū)動因素。”Kalmar說。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際上是關(guān)于人們將如何以一種不同的方式進行工作，但要理解IT本身并不會推動我們自己的轉(zhuǎn)型。”

她將數(shù)字化轉(zhuǎn)型稱為是“一項團隊運動”。在陶氏化學(xué)，每個業(yè)務(wù)部門現(xiàn)在都已經(jīng)有了自己的數(shù)字化戰(zhàn)略，并在業(yè)務(wù)部門中安排了數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)字咨詢公司StarCIO的創(chuàng)始人Isaac Sacolick認為，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型更多的是關(guān)于并購和外包，而數(shù)字化、人工智能和分析則屬于IT部門的職責(zé)范圍，因此預(yù)計CIO們將繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這與CIO狀況調(diào)查的結(jié)果一致，84%的IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，與業(yè)務(wù)同行相比，CIO會更多地參與和領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃。此外，72%的商業(yè)領(lǐng)袖也同意這一觀點。

機械零部件訂單制造提供商Fitiv的CIO Jim Ruga表示，制造業(yè)的許多企業(yè)都在努力實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會將其視為是購買一個大型ERP系統(tǒng)并期望它能解決問題。

“但是想要將這些系統(tǒng)和流程的串在一起，然后由人來做出決策，你就必須引入機器學(xué)習(xí)和AI，并將它們粘合在一起，使這些事情變得有效。”他說。“人們不再只是購買軟件，然后說‘我們是數(shù)字化的’”。

相反，IT部門需要對這些大型系統(tǒng)進行智能化改造，以實現(xiàn)勞動力或成本降低的收益和好處，Ruga說，“你無法通過實施現(xiàn)成的系統(tǒng)來實現(xiàn)這一點。”

冷門：混合工作的方式

當(dāng)疫情影響達到了需要人們開始在非全日制的基礎(chǔ)上返回辦公室的程度時，混合工作的概念對大多數(shù)企業(yè)來說都是新的，但這種概念遠沒有那么新奇，而且，自大約一年達到頂點以來，旨在使其發(fā)揮作用的此類舉措已經(jīng)開始降溫。

“人們已經(jīng)根據(jù)他們所擁有的資源和支持它的工具找到了答案。”Cain說。“老實說，這正在成為一場令人厭煩的談話。我認為它正在失去重要性。”

這不是人們需要學(xué)習(xí)的東西;員工們已經(jīng)想好了如何才能最好地工作，他說。

未來的工作重點是人們在做什么以及他們將如何提供價值，而混合工作則是關(guān)于當(dāng)人們100%不在辦公室時我們將如何繼續(xù)運作，Sacolick補充說。然而，“有趣的是，在科技領(lǐng)域，超過60%的公司仍然是混合型的。”

換言之，如果你現(xiàn)在還沒有弄清楚如何使混合工作發(fā)揮作用，那么你很可能是還沒有制定解決方案來解決這個問題。事實上，根據(jù)CIO狀況調(diào)查的結(jié)果，要加強混合工作，技術(shù)是IT領(lǐng)導(dǎo)者的第一要務(wù)，許多CIO長期以來一直在解決疫情最嚴(yán)重期間投資于數(shù)字生產(chǎn)力解決方案所產(chǎn)生的“疫情大流行債務(wù)”。

熱門：數(shù)字開拓者和微轉(zhuǎn)型

隨著CIO的角色變得更加以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，并同時需要關(guān)注內(nèi)部和外部客戶的需求，CIO中需要更多Sacolick所說的“數(shù)字開拓者”，他們可以充當(dāng)“副手”。這些人“了解他們所從事的工作，無論是在應(yīng)用程序還是安全方面。”CIO有責(zé)任通過參加非技術(shù)行業(yè)活動和在企業(yè)外尋找導(dǎo)師的方式，將他們培養(yǎng)成“由外而內(nèi)學(xué)習(xí)”的領(lǐng)導(dǎo)者。

這些開拓者應(yīng)該擴大業(yè)務(wù)范圍，去開展規(guī)模較小的轉(zhuǎn)型項目，他說。

KeyBank執(zhí)行副總裁兼CIO Dean Kontul也是在實施大規(guī)模轉(zhuǎn)型的同時實施微轉(zhuǎn)型的支持者。

銀行應(yīng)該盡可能的采用試點測試和學(xué)習(xí)的方法。在這些方面，KeyBank會利用咨詢和外包合作伙伴來加速這一流程。

“我們最成功的轉(zhuǎn)型依賴于整個KeyBank的領(lǐng)導(dǎo)力，以及并行交付多個有影響力組件的交付速度，而不是去等待一個一次性交付爆炸性內(nèi)容的方法。”Kontul說。

他指出，這可能不是最前沿，“但我們肯定具有前瞻性的思維，并能夠迅速采用新工具，積極主動地將從新興技術(shù)的小型舉措中吸取的經(jīng)驗教訓(xùn)應(yīng)用到更廣泛的用例當(dāng)中。”

施耐德電氣的Cain說，CIO們應(yīng)該考慮敏捷性，而不是大而單一的ERP轉(zhuǎn)型。“你能否敏捷地進行思考，或者你認為自己是敏捷的嗎?從微觀角度來看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用模塊化的方法來改變你的工作方式。”

熱門：業(yè)務(wù)與IT的合作伙伴關(guān)系

與陶氏類似，施耐德IT團隊的結(jié)構(gòu)也會與特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域保持一致，“以更好地開展業(yè)務(wù)，并成為更好的業(yè)務(wù)合作伙伴。”

并不是所有的事情都必須由技術(shù)來實現(xiàn)，Cain補充道。“你不會只是想要自動化一個糟糕的流程，應(yīng)該去改變這個流程。”施耐德使用了一種稱為“權(quán)力組合”的方法，將領(lǐng)域或業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者與數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者結(jié)合在一起。他們會負責(zé)“是什么”和“為什么”，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者將負責(zé)“如何”和“何時”的問題。

“當(dāng)你把這兩個人搭檔在一起時……將是非常強大的，你不會在解決問題、努力做別人的工作和壓倒別人的流程中消耗很多能量。”Cain說。“我們將會在雙重交付領(lǐng)導(dǎo)模式中利用(他們)——同樣的人，同樣的級別，同樣的水平，我們將把他們放在一起。”

熱門：將人工智能嵌入企業(yè)系統(tǒng)

曾經(jīng)有一段時間，將AI和機器學(xué)習(xí)嵌入企業(yè)和SaaS平臺就是數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的工作，但現(xiàn)在，企業(yè)正在擴展這些項目，Sacolick說。

“他們希望利用AI和MI來提供價值……超出營銷人員所說的這些平臺所能達到的。但這與科學(xué)無關(guān)，而是關(guān)乎應(yīng)用和獲取價值，而無需投資于構(gòu)建模型的技能組合。”他表示。

以推薦引擎為例。它們在電子商務(wù)和內(nèi)容管理系統(tǒng)中已經(jīng)存在多年，他指出。“CIO和IT部門必須確保信息能夠以某種方式呈現(xiàn)給(推薦引擎)，以便它做出更好的決策。”Sacolik說。“這就意味著必須擴大它可用的上下文和數(shù)據(jù)。”

Ruga對此表示贊同，他表示，將AI或機器學(xué)習(xí)與“有意義的數(shù)據(jù)輸入”相結(jié)合，會使大型系統(tǒng)變得更有價值。在Fictiv， IT部門對制造部件的報價就是這樣做的。

“現(xiàn)在你有了一個經(jīng)過機器學(xué)習(xí)的東西，它已經(jīng)看到了很多類似的例子，可以推斷出必要的條件，它會表明‘這種配置或這種設(shè)計將花費你X美元’，并提出建議，”他說。“我們到處都能看到這種情況。”

熱門：制造業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化

總部位于德國慕尼黑的全球家電供應(yīng)商博西家電(BSH)的數(shù)字平臺服務(wù)高級副總裁Berke Menekli表示，數(shù)字化整個供應(yīng)鏈?zhǔn)钱?dāng)下博西家電的最前沿，其數(shù)字化戰(zhàn)略涉及四個支柱：企業(yè)流程、制造流程、產(chǎn)品和消費者旅程。

BSH的方法結(jié)合了工業(yè)4.0，或稱為I4.0，這是一種以IT為動力的戰(zhàn)略，即旨在利用自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營決策來提高效率。

為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，BSH正在投資于進出口物流，以保持生產(chǎn)和供應(yīng)鏈自動化的連續(xù)性，“我們要確保我們產(chǎn)品的價值創(chuàng)造能夠轉(zhuǎn)移給我們的消費者。”Menekli說。

由于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)湖等支持技術(shù)的進步，諸如此類的舉措已經(jīng)變得熱門起來了，而且這些技術(shù)已經(jīng)變得足夠快速和強大，可以在制造環(huán)境中可靠運行，他表示。

更進一步的，Ruga說，考慮到全球的社會經(jīng)濟狀況，使制造業(yè)的供應(yīng)鏈變得獨立也變得更加重要了。

“當(dāng)面臨像新冠肺炎或烏克蘭戰(zhàn)爭這樣的情況，我會有很多員工和很多依賴我的供應(yīng)商，但如果新冠肺炎突然來襲，我的供應(yīng)鏈就會崩潰。”他說?；蛘?ldquo;我在烏克蘭有一家制造商，為我生產(chǎn)獨特的零件，但是那家工廠被炸毀了，現(xiàn)在我必須找一個新的供應(yīng)商，這會花費我的時間和金錢。”

一個新的趨勢是，制造商將審查他們的網(wǎng)絡(luò)，以獨立他們的供應(yīng)鏈，并對他們進行管理，Ruga說。

“問題不在于我是否將甲骨文納入，而在于我所建立的系統(tǒng)集合能否使我的業(yè)務(wù)免受風(fēng)險。”他說。“一個外包的獨立供應(yīng)鏈降低了疫情暴發(fā)時可能出現(xiàn)的供應(yīng)鏈中斷和機械車間關(guān)閉等風(fēng)險。”

冷門：傳統(tǒng)的RPA

一些IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)，RPA是一種基于杠桿的方法，涉及收集財務(wù)和運營數(shù)據(jù)的耗時流程，以及詳細的流程映射，并且不具備規(guī)模擴展的能力。最初開發(fā)的許多機器人都非常注重流程效率，這限制了可擴展性，觀察人士表示。

企業(yè)必須重新考慮如何使用范圍更廣的機器人來完成工作，否則對它們的投資將無法實現(xiàn)。

Sacolick認為RPA已經(jīng)成為了一種創(chuàng)可貼。“我認為我們正在做的是在破碎的流程上編寫腳本，在某些情況下，可能是數(shù)據(jù)技術(shù)，而在許多情況下，是缺乏API來獲得數(shù)字化功能的后門。”這導(dǎo)致了機器人債務(wù)的積累，因為“每當(dāng)我構(gòu)建一個機器人，我都必須繼續(xù)發(fā)展和支持它。”

他認為，企業(yè)很快就會將RPA更多地視為是一套集成工具，或者成為Sacolick所說的使用低代碼和機器學(xué)習(xí)的超自動化平臺。

“機器人是一個解決方案的一部分，而不是一個完整的解決方案。”他說。他們所做的很多事情就是填寫表格和“屏幕抓取”。例如，在發(fā)票處理中，你可以將工作外包或是構(gòu)建一個機器人，它會在內(nèi)部進行一些數(shù)據(jù)輸入，而不是讓人來將信息輸入ERP系統(tǒng)。

這節(jié)省了時間和金錢，避免了錯誤和更換供應(yīng)商的需要，他說。但是當(dāng)供應(yīng)商更改他們的系統(tǒng)或公司更新其ERP系統(tǒng)時，機器人將不得不進行更改，這就導(dǎo)致了債務(wù)，特別是當(dāng)供應(yīng)商沒有公司可以使用的API時，Sacolick說。

另一種方法是構(gòu)建一個低代碼系統(tǒng)，該系統(tǒng)將通過API來將數(shù)據(jù)流入ERP系統(tǒng)。“RPA是一個編排工作流的工具，低代碼是一個構(gòu)建工作流的工具，而機器學(xué)習(xí)則是讓我的工作流可以基于分析來進行觸發(fā)的一個工具。”他解釋說。“RPA將從一個平臺轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€工具。它提供了一種能力;但它本身并沒有那么強大。”