近年來，網(wǎng)絡(luò)托管行業(yè)經(jīng)歷了巨大的變革。幾種趨勢正在融合，它們正在永遠重塑這個行業(yè)。最大的趨勢之一是對人工智能的日益依賴。

人工智能已幫助網(wǎng)絡(luò)托管公司引入新功能并提高其服務(wù)效率。托管公司可以通過多種方式從人工智能的進步中獲益。人工智能的最大好處之一是改進了網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施。

網(wǎng)絡(luò)托管公司面臨著應(yīng)對越來越多的網(wǎng)絡(luò)安全威脅的巨大壓力。2005 年至 2017 年間，美國的數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量增長了 900%。不幸的是，如果不采取適當措施，這個數(shù)字可能會增長得更快。網(wǎng)絡(luò)托管公司分擔防止網(wǎng)絡(luò)犯罪的部分責任，因此他們正在采用新的解決方案。為了讓您的網(wǎng)站免受惡意軟件侵害，選擇一個網(wǎng)絡(luò)托管服務(wù)提供商非常重要，例如Verpex，它可以實時提供保護免受威脅。

虛擬主機提供商轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)來阻止更狡猾的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子

網(wǎng)絡(luò)犯罪仍然是 2020 年的一個主要問題。許多網(wǎng)站仍然是文件上傳、SQL 和 XSS 漏洞等典型黑客方法的受害者，而且大多數(shù)組織都認識到威脅越來越嚴重。幸運的是，他們也意識到人工智能正在創(chuàng)造新的防御。Capgemini 的一項民意調(diào)查發(fā)現(xiàn)，69% 的公司認為如果沒有人工智能，他們將無法阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊。他們意識到有必要找到允許使用他們所依賴的人工智能工具的托管公司。

凱捷研究院的一項新研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正在加快對人工智能系統(tǒng)的投資步伐，以抵御下一代網(wǎng)絡(luò)攻擊。三分之二 (69%) 的組織承認，如果沒有人工智能，他們將無法應(yīng)對關(guān)鍵威脅。隨著云、物聯(lián)網(wǎng)、5G 和對話界面技術(shù)的進步，最終用戶設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和用戶界面的數(shù)量不斷增加，組織面臨著不斷提升和改善其網(wǎng)絡(luò)安全的迫切需求，”凱捷在它去年夏天的報告。

然而，一些公司不確定如何將AI集成到他們的網(wǎng)絡(luò)托管基礎(chǔ)設(shè)施中。以下指南很有幫助。

建立針對潛在網(wǎng)絡(luò)攻擊的最佳防御措施的第一步是整合一個解決方案，其中包括預防性監(jiān)控、用戶教育、適當?shù)难a丁管理和事件處理。最可靠的網(wǎng)絡(luò)托管服務(wù)提供商支持這些功能。

目前，已經(jīng)開發(fā)出許多可以超越基本安全協(xié)議的選項。最好的方法之一是在網(wǎng)絡(luò)安全中實施人工智能 (AI)。

網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能

人工智能可以更高效、更準確地分析和學習數(shù)據(jù)，這使其成為企業(yè) IT 部門網(wǎng)絡(luò)安全的新重點。Web 托管提供商在服務(wù)器級別利用它來保護他們的客戶。

事實上，根據(jù)使用機器學習來預防計算機攻擊的 Cylance 的一份報告，79% 的受訪公司表示AI是其經(jīng)理的優(yōu)先事項。

人工智能是一項不斷發(fā)展的技術(shù)。AI 算法允許自動學習，稱為機器學習，這有助于系統(tǒng)學習模式，并適應(yīng)簡化事件風險響應(yīng)。以這種方式實施時，人工智能安全系統(tǒng)可以幫助網(wǎng)絡(luò)安全專家騰出大量時間。這是它帶來的最重要的好處之一，因為網(wǎng)絡(luò)安全方面的人力資源尚不能滿足需求。因此，可以通過AI優(yōu)化工人的工作。

由于網(wǎng)絡(luò)托管服務(wù)提供商有大量客戶使用他們的服務(wù)，他們可以更快地學習。這意味著如果網(wǎng)絡(luò)托管資源使用最新的機器學習網(wǎng)絡(luò)安全防御措施，它們將受到特別保護。

因此，人工智能系統(tǒng)通過根據(jù)威脅級別對攻擊進行分類來進行協(xié)作。就網(wǎng)絡(luò)托管網(wǎng)絡(luò)安全經(jīng)理而言，他們會分配處理每個問題的優(yōu)先級，從對公司信息狀態(tài)最危險的那些開始。

惡意軟件類型的攻擊以及其他可能出現(xiàn)的攻擊也在不斷發(fā)展，這使得威脅變得更快、更復雜，因此機器學習對于跟上準備的步伐變得至關(guān)重要。這意味著網(wǎng)絡(luò)托管提供商和網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的網(wǎng)絡(luò)安全防御之間存在持續(xù)的軍備競賽。

在 IA 和網(wǎng)絡(luò)安全之間的關(guān)系中，有兩種主要方案，一種是分析師定義的方案，另一種是機器定義的方案。

分析師根據(jù)他們的經(jīng)驗創(chuàng)建協(xié)議和規(guī)則；但是，當出現(xiàn)新的或未知的威脅時，他們可能會遇到問題。

機器根據(jù)機器學習和深度學習獲得的信息應(yīng)用它們的安全協(xié)議，其中網(wǎng)絡(luò)行為模式預測未來的移動和攻擊、使用的操作系統(tǒng)以及服務(wù)器、防火墻、用戶操作和響應(yīng)戰(zhàn)術(shù)有直接影響。

即便如此，這些也可能會出現(xiàn)“誤報”。這強化了這兩個方案應(yīng)該相互補充的想法。

網(wǎng)絡(luò)托管依靠人工智能為客戶提供安全保障

Web 托管提供商始終依靠最先進的技術(shù)來保護他們的客戶。他們發(fā)現(xiàn)人工智能對他們的客戶來說是一項很棒的網(wǎng)絡(luò)安全功能。人工智能的新進展應(yīng)該可以最大限度地減少不斷增加的安全漏洞，這對所有網(wǎng)站管理員來說都至關(guān)重要。