人口密度的增加和技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了新的習(xí)慣和構(gòu)想生活的方式。與此同時(shí)，由于能源在我國社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長中的高度參與和相關(guān)性，能源需求也出現(xiàn)了平行增長。能源對生產(chǎn)力、健康、教育、供應(yīng)、通信等的直接影響將其定義為一個(gè)基本因素。

很明顯，能源是一個(gè)基本要素，但其負(fù)面后果，例如：環(huán)境惡化、資源枯竭和能源依賴，使能源效率替代方案和/或解決方案成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

面對減少氣體排放和發(fā)展更可持續(xù)、更生態(tài)的經(jīng)濟(jì)模式的驚人需求，新技術(shù)正變得越來越突出。因此，企業(yè)和機(jī)構(gòu)正在實(shí)施人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，以改進(jìn)替代方案。

節(jié)省能源

工業(yè)部門作為能源的主要消費(fèi)者，尋求通過收集和可視化數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)能源效率，以避免浪費(fèi)能源并進(jìn)行智能節(jié)約。

但什么是能源效率？這個(gè)術(shù)語既可以應(yīng)用于能源消耗，也可以應(yīng)用于生產(chǎn)過程、企業(yè)和機(jī)構(gòu)、價(jià)值鏈等。它包括技術(shù)解決方案的應(yīng)用，除了提供競爭優(yōu)勢外，還產(chǎn)生環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等積極影響。

簡而言之，它包括減少能源損失以及生產(chǎn)過程中能源和其他原材料的消耗。

人工智能因大數(shù)據(jù)而蓬勃發(fā)展

人類是不斷產(chǎn)生信息的人，由大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集和分析的信息。這能夠?qū)⒋罅肯嗷プ饔玫臄?shù)據(jù)匯集在一起，而正是數(shù)據(jù)的不斷增加和處理速度才是人工智能的導(dǎo)火索。

換句話說，將信息用作學(xué)習(xí)來源并將其用于開發(fā)減輕，甚至預(yù)防損害的解決方案就是我們現(xiàn)在所說的人工智能。

在人工智能學(xué)科中，有不同的類型，人工智能使機(jī)器模擬人類推理成為可能，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是人工智能的一個(gè)子類別，人類讓機(jī)器根據(jù)數(shù)據(jù)識別模式，從而做出預(yù)測，深度學(xué)習(xí)(DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子類別，機(jī)器能夠自我推理和學(xué)習(xí)。

簡而言之，對于那些在流程中實(shí)施人工智能，并尋求通過高水平的勝任分析來定位自己的企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)的管理和處理是一個(gè)基本工具。

人工智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)

工業(yè)部門正專注于使用智能傳感器來詳細(xì)了解生產(chǎn)過程的每個(gè)部分，從而收集經(jīng)過處理、存儲(chǔ)并隨后轉(zhuǎn)換為定性信息的數(shù)據(jù)。

人工智能和大數(shù)據(jù)的使用因其通過數(shù)據(jù)收集、分析和自主優(yōu)化在能源管理中的出色應(yīng)用而受到重視。

流程改進(jìn)和性能優(yōu)化

實(shí)施有利于改善服務(wù)和節(jié)約成本的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)

流程效率得益于在云中工作的靈活性和適應(yīng)性。

生產(chǎn)線上的故障警報(bào)和快速主動(dòng)性。

它在工廠中的應(yīng)用使得解釋生成和收集信息成為可能，算法能夠從中找到生產(chǎn)區(qū)域，以及控制和行政管理單元中的最佳性能點(diǎn)。

智能建筑離不開人工智能和大數(shù)據(jù)

人口過剩國家能源需求的增加和資源的稀缺導(dǎo)致了城市的新發(fā)展形式，例如在建筑中提供智能系統(tǒng)，以提高效率和減少環(huán)境影響。這就是智能建筑概念的產(chǎn)生，智能城市或智慧城市就是由智能建筑概念組成的。

在城市中實(shí)施提高能源效率的技術(shù)已經(jīng)成為事實(shí)。智能建筑收集、處理和分析數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)，以有效管理能源和其他供應(yīng)。

高影響力技術(shù)的應(yīng)用旨在培養(yǎng)新的消費(fèi)習(xí)慣，改善資源管理并促進(jìn)可再生能源的使用。換句話說，城市的基礎(chǔ)設(shè)施適應(yīng)了環(huán)境變化。