不可否認的事實是，云計算技術(shù)正朝著許多不同的方向發(fā)展，所有這些方向都旨在提供對計算資源和IT服務的快速、可擴展的訪問。

然而，隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，許多企業(yè)在轉(zhuǎn)型之旅中變得更加深思熟慮，因為他們希望縮小在云平臺中運行和創(chuàng)造企業(yè)范圍的價值之間的差距，咨詢機構(gòu)普華永道公司的云計算和數(shù)字主管Cenk Ozdemir說：“企業(yè)真正關(guān)注的是實現(xiàn)云計算難以捉摸的投資回報率，而只有少數(shù)企業(yè)能夠做到這一點。”

以下是有望通過創(chuàng)新和增強性能帶來更高的投資回報率的企業(yè)云戰(zhàn)略的發(fā)展趨勢。

1.人工智能/機器學習成為焦點

Culhane Meadows律師事務所的技術(shù)合伙人Scott W.Stevenson表示，全球主要的云計算提供商都在推出人工智能/機器學習的功能和產(chǎn)品，其中許多都是為其核心云計算產(chǎn)品設(shè)計的。他指出，大多數(shù)供應商也在使用人工智能/機器學習來改善他們自己的服務供應。

他表示，如果人工智能/機器學習的承諾成為現(xiàn)實，沒有人愿意被拋在后面，但人們對可靠性、安全性和偏見的擔憂程度各不相同，尤其是在客戶方面。

他指出：“毫無疑問，總體上，采用云計算的速度將繼續(xù)加快，但大型企業(yè)客戶將更加慎重。”但預計不會有很多企業(yè)袖手旁觀。他說，“他們近年來遷移到云解決方案時所吸取的經(jīng)驗教訓，可能會成為采用人工智能/機器學習技術(shù)的部分路線圖，盡管時間會加快。”

優(yōu)先考慮創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)驅(qū)動型組織最有可能成為云計算中人工智能/機器學習的早期采用者。他預測說，“此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動并嚴重依賴數(shù)據(jù)分析和見解的企業(yè)將能夠利用來自不同提供商的最佳人工智能/機器學習服務來增強決策，自動化流程和個性化客戶體驗，”Stevenson指出，他的企業(yè)的云計算和人工智能/機器學習轉(zhuǎn)型正在推動穩(wěn)定性、彈性、可持續(xù)性和上市速度。他表示：“我們的人工智能/機器學習能力正在提高我們保持精益的能力，并推動對內(nèi)部和外部客戶服務的洞察。”

2.行業(yè)云推動創(chuàng)新

行業(yè)云是可組合的構(gòu)建塊，其中包含云計算服務、應用程序和其他關(guān)鍵工具，為特定行業(yè)的戰(zhàn)略用例構(gòu)建。德勤咨詢公司負責人Brian Campbell解釋說，行業(yè)云在分配資源時提供了更大的靈活性，幫助采用者做出差異化的戰(zhàn)略選擇。他說，“這個生態(tài)系統(tǒng)正在迅速發(fā)展，因此需要持續(xù)監(jiān)測哪些是存在的，哪些是有效的。”

通過利用以可組合方式服務于特定行業(yè)業(yè)務需求的不斷擴展的云計算參與者數(shù)量，行業(yè)云提供了加速增長、效率和客戶體驗的機會。Campbell說:“在這些解決方案之上允許進一步的差異化，可以在業(yè)務和技術(shù)主管之間建立密切的合作，共同關(guān)注差異化和資源。”

尋求在行業(yè)中領(lǐng)先的企業(yè)推動了第一波行業(yè)云采用者。這些企業(yè)的成功經(jīng)驗產(chǎn)助長了追隨的浪潮，席卷了更廣闊的市場。Campbell表示:“行業(yè)云也使競爭環(huán)境更加公平，因此中端市場的客戶現(xiàn)在可以獲得先進的功能，他們不再需要在內(nèi)部從頭開始構(gòu)建，以與規(guī)模更大的全球競爭對手競爭。”

3.為云計算實現(xiàn)核心應用的現(xiàn)代化

大多數(shù)大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和采用云計算的過程中都尋求快速成功。Liberty Mutual Insurance公司高級企業(yè)架構(gòu)師Eric Drobisewski表示，他們將不那么關(guān)鍵的工作負載遷移到云端，將傳統(tǒng)應用程序容器化，使其更適合云計算，并對任何新應用程序開發(fā)采用云優(yōu)先策略。

然而，早期對速勝的強調(diào)使得許多重要的業(yè)務應用程序和相關(guān)數(shù)據(jù)卡在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或私有云生態(tài)系統(tǒng)中，仍然需要最終遷移。Drobisewski解釋說：“在通常情況下，這些工作負載與成本昂貴的硬件和軟件平臺緊密耦合，這些平臺是在所有可用的都是垂直綁定架構(gòu)的時候建立的。”

Drobisewski警告說，繼續(xù)維護分散在數(shù)據(jù)中心、私有云、公共云、物理基礎(chǔ)設(shè)施、大型機和虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施上的應用程序和數(shù)據(jù)的并行生態(tài)系統(tǒng)既復雜又昂貴。他建議說:“通過現(xiàn)代化來簡化將降低成本，解決操作復雜性，并引入橫向規(guī)模和彈性來動態(tài)擴展，以滿足新興的業(yè)務需求。”

4.充分利用多云

多云標志著企業(yè)向前邁出了關(guān)鍵的一步，這些企業(yè)希望通過利用不同技術(shù)的融合來推動持續(xù)的重塑。埃森哲公司云計算和工程主管Nilanjan Sengupta表示：“企業(yè)必須專注于定義其業(yè)務重塑議程，并將云計算作為一種操作系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)、人工智能、應用程序、基礎(chǔ)設(shè)施和安全性結(jié)合在一起，以優(yōu)化運營并加速業(yè)務價值。”

Sengupta表示，這一趨勢將使企業(yè)避免過度依賴單一的公共云提供商。他說，“它滿足了眾多業(yè)務需求，同時促進了數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡和其他領(lǐng)域的創(chuàng)新進步，使能力與使命和業(yè)務成果保持一致。”他指出，混合架構(gòu)正迅速成為大多數(shù)傅曉宇唯一可行的選擇，因為它們提供了適應快速變化的業(yè)務需求所必需的靈活性、安全性和敏捷性。

Sengupta表示，多云將迫使首席信息官及其企業(yè)從整體上解決幾個關(guān)鍵問題，例如確定正確的運營模式、整合和管理不同的技術(shù)平臺、尋找合適的人才以及管理成本，從而影響首席信息官及其企業(yè)。他補充說:“首席信息官們需要制定戰(zhàn)略和路線圖，以過渡到混合云環(huán)境，同時在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)敏捷性和持續(xù)創(chuàng)新的文化。”

5.收獲云計算成熟的回報

經(jīng)過多年的積極采用，云計算現(xiàn)在已牢固地嵌入IT和企業(yè)主流。在線課程和認證服務商Pluralsight公司企業(yè)戰(zhàn)略副總裁兼首席云策略師Drew Firment表示：“云計算成熟度不是企業(yè)一夜之間就能獲得的東西，但如果認真對待，它就會成為一種獨特的競爭優(yōu)勢。”

Firment認為，云計算的成熟通常從創(chuàng)建卓越云中心(CCoE)開始，以建立清晰的業(yè)務意圖，并在添加其他云之前獲得單個云平臺的經(jīng)驗。他解釋說：“一旦企業(yè)遷移到一個云環(huán)境，并牢固地建立了云原生成熟度級別，他們就可以開始為特定的工作負載使用其他云計算提供商。”

Firment表示，一個有目的和深思熟慮的多云戰(zhàn)略可以給首席信息官和他們的組織帶來巨大的權(quán)力。他說，“雖然2023年許多技術(shù)人員將專注于投資Kubernetes和Terraform等多云工具，但企業(yè)領(lǐng)導者將專注于投資多云。”

6.FinOps和云成本優(yōu)化的興起

Cloud FinOps為企業(yè)提供了一個治理和戰(zhàn)略框架，以透明有效地管理和優(yōu)化其云支出。

IT和商業(yè)服務商CGI公司的副總裁、新興技術(shù)實踐主管Douglas Vargo表示：“通過實施全面的FinOps戰(zhàn)略，企業(yè)可以通過提高云支出可見性、減少冗余服務和預測未來云支出來推動財務問責制，從而實現(xiàn)更準確的規(guī)劃。提高云成本的可見性和財務問責制，將使企業(yè)能夠?qū)⒅С鲋匦录性趧?chuàng)新計劃上，并為其云計算投資實現(xiàn)更多的商業(yè)價值。”

Vargo預測，有效部署FinOps治理和戰(zhàn)略的組織將減少多達30%的云成本，使他們能夠?qū)⒐?jié)省下來的資金重新投資于創(chuàng)新計劃。他補充說：“一個有效執(zhí)行的FinOps框架將提高云支出的投資回報率，并為其他支出(如增加的創(chuàng)新資金)提供資金。”

7.超大規(guī)模企業(yè)適應較慢的增長

技術(shù)研究和咨詢機構(gòu)ISG公司的合伙人和企業(yè)云轉(zhuǎn)型負責人Bernie Hoecker表示，過去幾年，全球幾家超大規(guī)模服務商發(fā)展迅速。與此同時，許多企業(yè)加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以滿足遠程工作團隊帶來的新需求，并為客戶提供更好的數(shù)字化體驗。

他指出，“然而在許多情況下，企業(yè)在IT和云計算能力上投資過度，他們現(xiàn)在專注于優(yōu)化他們所做的投資，而不是將新的工作負載轉(zhuǎn)移到云平臺上。”

然而，企業(yè)并不是唯一的過度投資者。Hoecker說：“在新冠疫情持續(xù)蔓延期間，全球主要的科技公司都在過度招聘，現(xiàn)在也在進行一些精簡，被迫應對員工隊伍的一些膨脹。”