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直到最近，編碼還涉及重復(fù)性任務(wù)，并且需要了解許多微小的細(xì)節(jié)。編碼的這些方面減損了開(kāi)發(fā)人員真正喜歡的創(chuàng)造性工作，并且減慢了開(kāi)發(fā)人員的速度。

現(xiàn)在，人工智能技術(shù)有望消除大部分重復(fù)性工作，開(kāi)發(fā)人員不再因不得不在網(wǎng)絡(luò)上搜索那些微小的細(xì)節(jié)而被拋在腦后。

該技術(shù)的工作原理類似于文字處理中的自動(dòng)完成，但編寫(xiě)代碼而不是普通語(yǔ)言并一次完成整個(gè)功能。

AI 有助于算法、樣板代碼

人工智能驅(qū)動(dòng)的最新產(chǎn)品之一是 Github 的 Copilot，這是一種人工智能驅(qū)動(dòng)的結(jié)對(duì)編程工具，可供所有開(kāi)發(fā)人員使用，每月 10 美元或每年 100 美元。

該公司聲稱 Copilot 可以建議完整的方法、樣板代碼、整個(gè)單元測(cè)試，甚至是復(fù)雜的算法。

GitHub Next 副總裁 Oege De Moor 解釋說(shuō)：“借助 Copilot 等 AI 驅(qū)動(dòng)的編碼技術(shù)，開(kāi)發(fā)人員可以像以前一樣工作，但速度和滿意度更高，因此很容易引入。”“在你對(duì)人工智能的指示中明確說(shuō)明確實(shí)有幫助。”

他解釋說(shuō)，在 Copilot 技術(shù)預(yù)覽期間，GitHub 從用戶那里聽(tīng)說(shuō)，他們?cè)诖a注釋中編寫(xiě)了更好、更準(zhǔn)確的解釋，因?yàn)?AI 為他們提供了更好的建議。

“用戶還編寫(xiě)了更多測(cè)試，因?yàn)?Copilot 鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員專注于制作好的測(cè)試的創(chuàng)造性部分，”De Moor 解釋說(shuō)。“所以，這些用戶覺(jué)得他們編寫(xiě)了更好的代碼，與 Copilot 攜手并進(jìn)。”

他補(bǔ)充說(shuō)，讓用戶意識(shí)到技術(shù)的局限性當(dāng)然很重要。

“像所有代碼一樣，來(lái)自 Copilot 等 AI 助手的建議需要經(jīng)過(guò)仔細(xì)測(cè)試、審查和審查，”他說(shuō)。“我們還不斷努力提高人工智能提出的建議的質(zhì)量。”

GitHub Copilot 是使用 Codex（GPT-3 的后代）構(gòu)建的，它接受了公開(kāi)可用的源代碼和自然語(yǔ)言的培訓(xùn)。

“因?yàn)樗邮芰嗽创a和自然語(yǔ)言的訓(xùn)練，你可以用英語(yǔ)寫(xiě)評(píng)論，然后 Codex 會(huì)建議后面的代碼，”De Moor 解釋說(shuō)。“事實(shí)上，它甚至可以編寫(xiě)一個(gè)完整的函數(shù)或類，只需用英文描述即可。”

未來(lái)的人工智能能力可以協(xié)助調(diào)試

Tabnine 首席執(zhí)行官 Dror Weiss 表示，未來(lái)人工智能助手將能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)人員審查代碼、自動(dòng)創(chuàng)建測(cè)試、協(xié)助調(diào)試以及對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行智能的自動(dòng)化維護(hù)操作。

“最終，每一項(xiàng)可以自動(dòng)化的活動(dòng)都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，”他說(shuō)。

從他的角度來(lái)看，組織的一個(gè)關(guān)鍵特性是能夠?yàn)轫?xiàng)目和組織集成特定的最佳實(shí)踐和代碼模式。

“使用這種定制的人工智能，組織不僅可以從加速中受益，還可以從更好的代碼一致性和質(zhì)量中受益，”他解釋道。“另一個(gè)好處是減少了開(kāi)發(fā)人員在加入新項(xiàng)目時(shí)提高生產(chǎn)力所需的時(shí)間。”

人工智能輔助編碼工具的一個(gè)主要優(yōu)勢(shì)是上下文感知代碼完成。

例如，微軟的 Visual Studio IntelliCode 是一組 AI 輔助功能，使開(kāi)發(fā)人員能夠通過(guò)參數(shù)完成、代碼格式化和樣式規(guī)則參考等功能有效地完成代碼。

IntelliCode 對(duì) GitHub 上數(shù)千個(gè)評(píng)價(jià)很高的開(kāi)源項(xiàng)目的代碼進(jìn)行了培訓(xùn)，并使用當(dāng)前代碼中的上下文來(lái)提出相關(guān)建議。

自推出 IntelliCode 以來(lái)，Microsoft 已經(jīng)進(jìn)行了整行代碼完成和重構(gòu)等更新，并提出了增強(qiáng)重復(fù)編輯體驗(yàn)的建議，從而為開(kāi)發(fā)人員節(jié)省了時(shí)間。

AI Coding Assist 的路線圖是關(guān)鍵

Weiss 表示，對(duì)于計(jì)劃實(shí)施涉及 AI 編碼助手的戰(zhàn)略的組織來(lái)說(shuō)，制定路線圖是關(guān)鍵。

“組織需要進(jìn)行戰(zhàn)略性思考，并了解他們希望如何利用人工智能，即使市場(chǎng)上的任何產(chǎn)品都還沒(méi)有一些基本功能，”他說(shuō)。

他解釋說(shuō)，實(shí)現(xiàn)人工智能輔助的合乎邏輯的第一步是確定一組特定的開(kāi)發(fā)人員，并讓他們基于從公開(kāi)可用代碼中學(xué)習(xí)代碼模式的預(yù)訓(xùn)練模型使用人工智能。

成功實(shí)施后，組織可以開(kāi)始向其他組推廣。同時(shí)，他們可以通過(guò)根據(jù)自己的代碼創(chuàng)建自定義 AI 模型來(lái)根據(jù)自己的需求定制 AI 輔助。

De Moor 還指出，開(kāi)發(fā)人員將大部分時(shí)間花在其他任務(wù)上，很快，這些其他任務(wù)也將受益于人工智能的幫助。

其他適合 AI 輔助的任務(wù)包括代碼審查、測(cè)試和重構(gòu)。

“這會(huì)改變開(kāi)發(fā)人員的工作嗎？當(dāng)然，但為了更好，”德摩爾說(shuō)。“我不預(yù)見(jiàn)未來(lái) Copilot 會(huì)在沒(méi)有人工輸入的情況下產(chǎn)生任何有用的東西，但我確實(shí)看到了不受約束的人類創(chuàng)造力，不再被無(wú)關(guān)的細(xì)節(jié)所束縛。

他說(shuō)編程現(xiàn)在是關(guān)于設(shè)計(jì)（將一個(gè)大問(wèn)題分解為較小的問(wèn)題），然后指定較小的塊應(yīng)該做什么——人工智能將填充細(xì)節(jié)。

Weiss 補(bǔ)充說(shuō)，隨著每家公司都在成為“軟件公司”，軟件開(kāi)發(fā)是每個(gè)組織最具戰(zhàn)略性和資源受限的活動(dòng)。

“公司開(kāi)始滿足他們可以獲得多少開(kāi)發(fā)人員的限制，讓更小的團(tuán)隊(duì)更有效率是至關(guān)重要的——在經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)期更是如此，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)可能人手不足，”他說(shuō)。“我們相信，人工智能是提高開(kāi)發(fā)人員和團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力的最有效方式，對(duì)于每個(gè)采用基本 DevOps 和 CI 平臺(tái)的組織來(lái)說(shuō)，人工智能將是自然而然的下一步。”