實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四種網(wǎng)絡(luò)分析方法
我們經(jīng)常聽到“數(shù)據(jù)為王”這一說法。因為可以通過多種方式利用實時數(shù)據(jù)來提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,就像棋子可以向多個方向移動許多空間以實現(xiàn)目標一樣。當(dāng)數(shù)據(jù)來源于實時網(wǎng)絡(luò)分析時,可以讓我們?nèi)媪私饩W(wǎng)絡(luò)拓撲變化、安全威脅、性能指標、能耗水平、容量利用率等等。我們可以超越分析結(jié)構(gòu),進入果斷行動,甚至通過現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)分析實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化。
通過利用這些實時自動化洞察,全球互聯(lián)網(wǎng)運營商可以提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,幫助全球企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于這些不同的用途,數(shù)據(jù)既是王者也是王者。但在我們探討四種類型的網(wǎng)絡(luò)分析之前,讓我們先研究一下數(shù)據(jù)在確保網(wǎng)絡(luò)能夠滿足未來需求方面的作用。
確保網(wǎng)絡(luò)能夠滿足未來的需求
盡管自新冠以來電信面臨挑戰(zhàn),但高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)使世界保持聯(lián)系。展望未來,可靠連接的重要性只會增加,2022年,全球上網(wǎng)人口達到66%。隨著越來越多的人依賴全球連接,企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以跟上快速的技術(shù)創(chuàng)新、客戶期望和業(yè)務(wù)關(guān)鍵型服務(wù)的步伐,這些服務(wù)對網(wǎng)絡(luò)提出了更高的要求,以提高性能、延遲、容量、安全性等。
在這種情況下,互聯(lián)網(wǎng)運營商必須利用網(wǎng)絡(luò)分析來提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,實現(xiàn)自動化,有效地滿足這些需求。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析可以包括描述性、診斷性、預(yù)測性和規(guī)定性方法。讓我們來探討一下這些分析方法是如何實現(xiàn)可靠的、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò),幫助全球企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的,無論未來的商業(yè)環(huán)境有什么需求。
描述性分析:發(fā)生了什么或正在發(fā)生什么?
這種形式的網(wǎng)絡(luò)分析通過整理和分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),向互聯(lián)網(wǎng)運營商展示其網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的情況或最近發(fā)生的情況,以提供網(wǎng)絡(luò)運營的全面視圖。這種網(wǎng)絡(luò)分析方法為互聯(lián)網(wǎng)運營商提供了流量模式、用戶行為、容量利用率、功耗等的基線圖。運營商可以通過這些數(shù)據(jù)點了解網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前狀態(tài),尋找需要改進的地方并進行相應(yīng)調(diào)整。
描述性分析可幫助運營商了解他們必須維持的標準性能和可靠性水平,以實現(xiàn)企業(yè)所需的多樣化數(shù)字服務(wù),從而實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它還為運營商提供了優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運營所需的基本可見性。最終,描述性分析是優(yōu)化和運營高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)的第一步,提供基礎(chǔ)見解,為進一步改進服務(wù)奠定基礎(chǔ)。
診斷分析:為什么會發(fā)生這種情況?
診斷網(wǎng)絡(luò)分析可幫助互聯(lián)網(wǎng)運營商了解網(wǎng)絡(luò)事件的根本原因,幫助他們超越對所發(fā)生事件的理解,進而了解發(fā)生事件的原因。運營商使用診斷分析來了解網(wǎng)絡(luò)中斷、瓶頸、安全威脅和其他異常情況的原因。通過識別不良網(wǎng)絡(luò)事件或行為的原因,互聯(lián)網(wǎng)運營商可以優(yōu)化其網(wǎng)絡(luò)配置、安全方法和資源分配,從而為其企業(yè)客戶實現(xiàn)敏捷、高質(zhì)量的運營。
當(dāng)企業(yè)遇到中斷或安全漏洞時,診斷分析可以簡化運營商的補救流程,減少停機時間,同時提高運營績效并防止未來的中斷。對于在商業(yè)世界中追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說,簡化的修復(fù)非常重要,因為客戶越來越期望低延遲性能和始終在線的可用性。
預(yù)測分析:會發(fā)生什么?
預(yù)測網(wǎng)絡(luò)分析可幫助互聯(lián)網(wǎng)運營商預(yù)測,并為潛在的服務(wù)變化或更高的需求做好準備,讓他們?yōu)槌霈F(xiàn)的任何問題做好準備。互聯(lián)網(wǎng)運營商通過歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計模型進行預(yù)測分析來預(yù)測網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和行為,包括停機時間或帶寬限制。通過預(yù)先預(yù)測這些問題,互聯(lián)網(wǎng)運營商可以主動管理其網(wǎng)絡(luò)并相應(yīng)地擴展資源。預(yù)測洞察可幫助運營商優(yōu)化其長期戰(zhàn)略并就其網(wǎng)絡(luò)運營做出更好的決策,確保其網(wǎng)絡(luò)面向未來,以便企業(yè)能夠為其客戶提供無縫服務(wù)。
規(guī)范性分析:我們應(yīng)該做什么來解決這個問題?
實時規(guī)范分析使網(wǎng)絡(luò)分析超越了描述性、診斷性和預(yù)測性方法。這種形式的網(wǎng)絡(luò)分析為互聯(lián)網(wǎng)運營商提供基于數(shù)據(jù)的解決網(wǎng)絡(luò)問題的建議。規(guī)范性網(wǎng)絡(luò)分析對于實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要,因為它專注于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中可操作的見解,幫助互聯(lián)網(wǎng)運營商采取果斷行動來查明和修復(fù)全球范圍內(nèi)的問題。實時規(guī)范網(wǎng)絡(luò)分析甚至可以與自動化網(wǎng)絡(luò)管理工具集成,實現(xiàn)自我修復(fù)網(wǎng)絡(luò),為企業(yè)在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型時提供更高的性能和可靠性。
總結(jié)
這四種方法對于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、改進決策、增強網(wǎng)絡(luò)安全、自動化網(wǎng)絡(luò)管理等至關(guān)重要。隨著企業(yè)追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型以滿足客戶不斷變化的需求,互聯(lián)網(wǎng)運營商必須利用每個可用的數(shù)據(jù)點來使網(wǎng)絡(luò)更加可靠、經(jīng)濟高效、節(jié)能、可擴展和安全。但僅僅收集這些見解是不夠的。運營商必須通過行動應(yīng)用這些見解,主要是通過自動化網(wǎng)絡(luò)流程,包括流量配置、故障預(yù)測、光纖退化跟蹤等。
數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)運營商優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),以滿足數(shù)字社會當(dāng)前和未來連接需求的最強大工具。創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)至關(guān)重要,但數(shù)據(jù)是幫助運營商為其企業(yè)客戶構(gòu)建和運營高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)部分。
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零售業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)自動化:應(yīng)用、優(yōu)勢、實施和趨勢
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大數(shù)據(jù)企業(yè)獲得創(chuàng)新的見解
現(xiàn)在最流行的是人工智能技術(shù),盡管人工智能已經(jīng)存在了幾十年,但直到最近它才進入主流的消費環(huán)境。由于采用的成本高,人工智能行業(yè)一直被財力雄厚、能夠獲得大量數(shù)據(jù)的企業(yè)所主導(dǎo);這是因為,如果沒有當(dāng)今的大數(shù)據(jù)技術(shù),人工智能就難有作為。