最近，云計算市場呈現(xiàn)出一幅成熟的圖景。

云基礎(chǔ)設(shè)施的排名一直相對穩(wěn)定，AWS的市場份額約為33%，Microsoft Azure位居第二，市場份額為22%，Google Cloud遠遠排在第三位，市場份額為11%。(IBM、甲骨文和Salesforce在2%-3%的范圍內(nèi))

整個行業(yè)的收入增長依然強勁，但有所放緩，三大巨頭的表現(xiàn)都不足以實質(zhì)性地改變這種趨勢。市場的整體穩(wěn)定已經(jīng)延伸到價格上，除了一些例外，價格一直相對持平。在這一點上，市場已經(jīng)演變到主要參與者都有類似的產(chǎn)品。

但AIGC的出現(xiàn)改變了一切。

OpenAI ChatGPT的公開發(fā)布引發(fā)了超大規(guī)模用戶之間的軍備競賽，他們希望通過開發(fā)自己的LLM、構(gòu)建使企業(yè)能夠創(chuàng)建AIGC應(yīng)用程序的平臺，并將AIGC集成到其服務(wù)產(chǎn)品組合中，從而使自己脫穎而出。

正如云計算專家David Linthicum解釋的那樣：“正在發(fā)生的情況是，云計算提供商在他們可以提供的服務(wù)方面與他們的同行相比正在接近功能飽和。因此，這些服務(wù)將開始商品化，隨著多云的普及，存儲和計算等核心服務(wù)將在云計算之間大同小異。

他補充說：“這是云計算提供商推動AIGC的背后原因。這是一場競賽，目的是確定誰擁有這個空間，以及利用這項建立在更傳統(tǒng)的云服務(wù)之上的新技術(shù)，將他們的服務(wù)去商品化的能力。在AIGC競賽的早期階段，沒有明確的領(lǐng)先者，但所有的玩家都在投入資源。

向OpenAI提供了100億美元資金的微軟，已經(jīng)將ChatGPT功能嵌入到各種應(yīng)用中，從Word和Excel等生產(chǎn)力應(yīng)用，到其Edge瀏覽器，再到面向企業(yè)的云服務(wù)Azure OpenAI Service。

谷歌正在競相打造其AIGC平臺;聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇甚至已經(jīng)從半退休狀態(tài)中走出來，啟動了谷歌AI計劃。谷歌擁有自己的大型語言模型Palm，正在構(gòu)建自己的AI芯片(張量處理單元)，并在Vertex AI旗幟下推出新的基于行業(yè)的AI服務(wù)。最近，該公司推出了針對醫(yī)療保健和生命科學企業(yè)的基于AIGC的服務(wù)。

AWS最近發(fā)布了Bedock，這是一項完全托管的服務(wù)，使企業(yè)軟件開發(fā)人員能夠?qū)IGC功能嵌入到他們的程序中。AWS還限量生產(chǎn)自己的低成本AI芯片(Inferania和Tradium);該公司正在內(nèi)部使用這些芯片來增強其AIGC能力，并正在向客戶提供這些芯片。

雖然AIGC肯定是云市場上最熱門的趨勢，但CIO們還需要注意其他一些趨勢。以下是最熱門的云市場趨勢及其對CIO云戰(zhàn)略的影響。

AIGC淘金熱——對成本幾乎一無所知

弗雷斯特研究公司宣稱：“今年是AI之年。”每一家超級縮放者、SaaS提供商和初創(chuàng)公司都希望利用圍繞AI的熱潮為自己服務(wù)。云提供商正在推動AI服務(wù)擺脫收入增長乏力的局面，并將自己與競爭對手區(qū)分開來。企業(yè)云客戶渴望在任何地方將AI用于戰(zhàn)略舉措，但不會破壞已經(jīng)面臨多云復(fù)雜性和無序擴張壓力的IT預(yù)算。

三大超級伸縮器并不是向企業(yè)IT提供基于AIGC的云服務(wù)的唯一參與者。IBM正在加緊推出其基于Open-Stack的Watsonx AI平臺。NVIDIA為每個人提供了絕大多數(shù)AIGC芯片(GPU)，它已經(jīng)構(gòu)建了自己的全棧云平臺DGX Cloud，這是一項位于Oracle云中的AI服務(wù)，不久將在Azure和Google Cloud上提供。

對于CIO來說，這意味著將有多種基于云的選擇，用于將AIGC功能構(gòu)建到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中，以及創(chuàng)建新的基于AI的應(yīng)用程序。

VMware的執(zhí)行技術(shù)顧問伯納德·戈爾登表示，挑戰(zhàn)在于如何確保敏感企業(yè)數(shù)據(jù)得到保護，不被納入構(gòu)成LLM數(shù)據(jù)庫的通用池。

Linthicum補充說，基于AIGC的應(yīng)用程序的運行成本將會很高，因此“CIO需要為這項技術(shù)找到合適的用例。”

對于希望最大限度地利用他們所依賴的云產(chǎn)品中內(nèi)置的AIGC功能的CIO來說，關(guān)于定價將如何運作的初步解釋一直相當不透明。

云價格攀升——得益于AI

IBM宣布存儲服務(wù)的價格上漲幅度高達26%，以及IaaS和PaaS產(chǎn)品的價格漲幅較小，引起了相當大的轟動。

然而，總的來說，云提供商為了保持競爭力，一直堅守漲價的底線。但整個行業(yè)增長放緩可能會給所有云供應(yīng)商帶來未來提價的壓力。正如Linthicum所說：“當他們需要從投資中獲取價值時，我們正在進入技術(shù)階段。我懷疑未來幾年價格將會攀升。

當然，使用云服務(wù)的好處是客戶可以選擇適合其需求的任何基礎(chǔ)設(shè)施配置。如果他們選擇了第一代處理器，這是有價值的。但對于需要高性能計算的企業(yè)，或者希望從AI中獲益的企業(yè)來說，選擇較新型號的芯片是非常重要的。

例如，Liftr Insights運營和產(chǎn)品主管Drew Bixby表示，選擇在NVIDIA H100芯片上運行您的工作負載，而不是較早型號的A100，將導(dǎo)致價格上漲220%以上。

隨著超級縮放器在自己的數(shù)據(jù)中心中增加更多的GPU(比傳統(tǒng)CPU貴得多)，這些成本可能會轉(zhuǎn)嫁到企業(yè)客戶身上。

行業(yè)云為AIGC邊緣做好準備

德勤咨詢公司(Deloitte Consulting)負責人布萊恩·坎貝爾(Brian Campbell)表示，行業(yè)云正在崛起，并將受益于AIGC的出現(xiàn)。他解釋稱，行業(yè)云“往往處于商業(yè)和技術(shù)高管議程的前沿。”

技術(shù)高管喜歡特定于行業(yè)的云提供的速度、靈活性和效率，而企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人則喜歡將稀缺的內(nèi)部資源集中在能夠使他們的業(yè)務(wù)脫穎而出的領(lǐng)域。行業(yè)云的早期采用者是醫(yī)療保健、銀行和科技公司，但這已經(jīng)擴展到能源、制造業(yè)、公共部門和媒體。

坎貝爾補充說：“隨著AIGC的爆炸性發(fā)展，高管們越來越多地關(guān)注如何在概念驗證之外使用AIGC，從而求助于行業(yè)云的主要提供商、超級縮放器、獨立軟件供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商，他們一直在迅速將AIGC與其他技術(shù)一起嵌入他們的產(chǎn)品中。”

云和本地之間的界限開始模糊

云和本地之間一分為二的舊模式已不復(fù)存在。對于這種同時在各種場景中部署云式服務(wù)的現(xiàn)象，有很多術(shù)語可用——混合云、私有云、多云、邊緣計算，或者IDC定義的專用云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(DCIaaS)。

IDC分析師Chris Kanaracus說：“我們越來越多地將云視為一種通用的IT運營模式，而不是特定的位置。在可伸縮性、靈活性、基于消費的定價等屬性方面，您可以在任何地方擁有云。未來CIO面臨的挑戰(zhàn)是在一個混合供應(yīng)商的環(huán)境中將所有這些整合在一起。

例如，AWS提供前哨服務(wù)，這是一種托管服務(wù)，使客戶能夠在內(nèi)部或邊緣運行AWS服務(wù)。微軟提供了一項類似的服務(wù)，名為Microsoft Azure Stack。傳統(tǒng)硬件供應(yīng)商還提供可在數(shù)據(jù)中心或邊緣運行的即服務(wù)產(chǎn)品：Dell Apex和HPE Greenlake。

隨著鎖定不那么明顯，互操作性有所提高

競爭對手的云供應(yīng)商并沒有特別受到激勵來實現(xiàn)互操作。云提供商的商業(yè)模式是鎖定客戶，讓他們習慣于該特定供應(yīng)商的工具、流程、市場、軟件開發(fā)平臺等，并繼續(xù)鼓勵該客戶將更多資源轉(zhuǎn)移到他們的云中。

但企業(yè)客戶壓倒性地采用了多云方法，云供應(yīng)商被迫應(yīng)對這一現(xiàn)實。

例如，微軟和甲骨文最近推出了Oracle數(shù)據(jù)庫@Azure，允許客戶在Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施(OCI)上運行Oracle的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，并將其部署在Microsoft Azure數(shù)據(jù)中心。

存儲領(lǐng)軍企業(yè)NetApp最近宣布了一項完全托管的服務(wù)，使客戶能夠?qū)⒖鏦indows和Linux環(huán)境的業(yè)務(wù)關(guān)鍵型工作負載無縫地帶到Google Cloud，而無需重構(gòu)代碼或重新設(shè)計流程。

隨著這些互操作性障礙的降低，企業(yè)將能夠?qū)⒋鎯砗蛻?yīng)用程序移動到最合適的云平臺，從而受益。

公民開發(fā)者的崛起

傳統(tǒng)IT和所謂的影子IT之間一直存在著一種張力。低代碼、無代碼解決方案的出現(xiàn)使非IT人員更容易構(gòu)建簡單的應(yīng)用程序。例如，微軟的Power平臺可以創(chuàng)建可以與商業(yè)工具互動的移動和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。

但ChatGPT已經(jīng)排除了任何技術(shù)限制。例如，使用微軟的Copilot，終端用戶只需一個簡單的提示就可以編寫內(nèi)容和創(chuàng)建代碼。對于IT領(lǐng)導(dǎo)者來說，這可能是一把雙刃劍。如果員工可以通過創(chuàng)建新的工具和軟件程序來提高他們的生產(chǎn)率，這對企業(yè)是有益的。

但戈登指出，像Copilot這樣的工具“在變得不好之前是很好的”。換句話說，這些由公民開發(fā)人員創(chuàng)建的簡單、一次性的應(yīng)用程序可能會帶來安全風險，它們不是按規(guī)模構(gòu)建的，也不一定與復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程互操作。

FinOps獲得關(guān)注

在疫情大流行期間，出現(xiàn)了一股企業(yè)將工作負載轉(zhuǎn)移到云上以使遠程員工更容易訪問這些工作負載的“瘋狂沖刺”。“現(xiàn)在他們收到了大筆鈔票，”Linthicum說。

因此，企業(yè)正在采用FinOps技術(shù)來管理和優(yōu)化云成本。Linthicum說，F(xiàn)inOps使企業(yè)能夠減少技術(shù)債務(wù)，并“通過規(guī)范云資源的使用來節(jié)省更多成本。本質(zhì)上，它修復(fù)了過去犯下的錯誤，如使用錯誤的云服務(wù)、數(shù)據(jù)移動過多等。

Forrester的研究人員對此表示贊同，他們指出：“每當經(jīng)濟逆風襲來，IT成本優(yōu)化就會獲得動力。對于云成本管理，2018年和今年都有很高的興趣。對IT來說，好消息是所有云提供商都提供FinOps服務(wù)，并且有許多第三方軟件供應(yīng)商提供云成本管理工具。