作為過去 10 年為工業(yè) (B2B) 應(yīng)用程序提供的 AR 解決方案的被動旁觀者，我與許多不同的同行進行了互動，我總是可以將他們的想法放在兩個桶中。

早期采用者：很容易了解他們當前的項目，聽他們熱情地談?wù)撛擃I(lǐng)域的發(fā)展，并從內(nèi)容的表面開始發(fā)現(xiàn)所應(yīng)用解決方案的所有局限性。他們的大多數(shù) AR 產(chǎn)品和想法都有一個非常狹窄的應(yīng)用領(lǐng)域、硬件限制、成本會破壞任何合理的經(jīng)濟理由，并且通常在有探索技術(shù)限制的傾向的公司中很常見。

否認者：一大群人要么對技術(shù)不夠了解，要么決定將他們的應(yīng)用程序限制在營銷和游戲行業(yè)。我就是這樣一個否認者。

但現(xiàn)在是 2017 年，突然之間，全景變得非常不同。早期采用者不再是躲在笨拙的眼鏡后面的邪教，運營、維護、服務(wù)和物流方面的商業(yè)領(lǐng)袖以前否認需要買一塊大沖浪板，準備好迎接這場海嘯或被淹死。

有些人可能會說強詞奪理，但考慮到選定領(lǐng)域的以下進展，很明顯世界已經(jīng)發(fā)生了變化。

軟件有何不同

室內(nèi)地圖、定位和導(dǎo)航功能現(xiàn)在可用，硬件和軟件——部分與自動駕駛汽車提供的重大推動有關(guān)——都可用且強大。過去僅限于 GPS 地理定位的物流和其他應(yīng)用程序現(xiàn)在已解鎖。

計算機視覺和機器學(xué)習(xí)的影響

AR 技術(shù)的核心是實現(xiàn)對不同對象的識別、映射、識別和跟蹤，已經(jīng)從一個冗長的、編程密集型的過程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€更加自動化的過程。我們還沒有達到科幻水平，可以立即識別和處理數(shù)百萬個對象，但是支持識別和跟蹤以維護和培訓(xùn) B2B 應(yīng)用程序所需的能力已經(jīng)存在，并且成本可以承受常見的投資 ROI 分析。

硬件變化

幾年前，市場上的智能眼鏡有幾個限制：它們很重、視野有限、過熱、電池壽命短、單目，以及整體體驗不佳。然而，進步和專業(yè)化使我們更接近理想的規(guī)格。提供對工業(yè)應(yīng)用至關(guān)重要的公司：Ansi 認證 (NSI Z87.1)、安全帽安裝配置和智能設(shè)備的防爆 (NEC Class I Div 1&2) 等級。其他較小的設(shè)計功能，如外部電池和處理器、安全連接和有限的視覺障礙，使我們更接近擴展工業(yè)用途所需的硬件。

當然，帶寬

雖然一些 AR 應(yīng)用程序?qū)⒃诒镜剡\行，一些與云一起運行，一些與其他公司的 ERPs 一起運行，這些應(yīng)用程序可以批量處理并推遲到 Wi-Fi 連接可用，但最終目標是讓離線 AR 世界與遠程等實時功能連接協(xié)助和其他功能，將所有相關(guān)信息源整合到一個設(shè)備中。物聯(lián)網(wǎng)幫助了這項工作，將任何空間——制造和服務(wù)工廠、倉庫、數(shù)據(jù)中心、煉油廠和海上平臺——轉(zhuǎn)變?yōu)樗羞B接設(shè)備的帶寬消耗者。它有效地將連接從單純的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)變?yōu)楣景l(fā)展的關(guān)鍵。

另見：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有助于減少碳排放

工業(yè)應(yīng)用需要概念驗證，這會導(dǎo)致試點，隨后會導(dǎo)致改進的第一個解決方案、幾個界面設(shè)計增強功能，從而對解決方案的可擴展性進行建模，與傳統(tǒng)硬件和其他物聯(lián)網(wǎng)解決方案進一步集成，以及全面的全球部署。

AR 技術(shù)是一段旅程，需要在生產(chǎn)力、人體工程學(xué)和對公司文化的影響方面衡量進步的步驟。這些步驟以及公司如何以合適的速度選擇合作伙伴和方法，對生產(chǎn)力、影響、價值和解決方案的成功產(chǎn)生了重大影響。

2017 年絕對是進入 AR 領(lǐng)域的一年——如果不是的話，五年后，你的競爭對手會用他們卓越的 AR 方法讓你大吃一驚。聯(lián)系，參與，邁出第一步。