新冠疫情改變了全世界人們的日常行為方式，這種感覺在實體零售中最為明顯。幾十年來，零售商一直在嘗試各種客戶參與策略，以吸引人們進(jìn)入并讓他們?yōu)g覽樣品并流連忘返。但是大流行使幾乎所有這些經(jīng)歷都變得危險且不受歡迎。個人安全勝過試穿服裝、珠寶、化妝品和其他可穿戴產(chǎn)品的愿望。

隨著新冠疫情的出現(xiàn)，零售企業(yè)越來越多地轉(zhuǎn)向虛擬更衣室作為其客戶的替代品。

虛擬更衣室允許用戶上傳自己的視頻，然后渲染模擬其透視物品的人的增強(qiáng)現(xiàn)實圖像。

零售業(yè)的某些部門已經(jīng)開始采用增強(qiáng)現(xiàn)實試衣間，尤其是化妝品和珠寶行業(yè)。但更多的零售行業(yè)正在采用虛擬試衣間，而大流行大大加快了這一進(jìn)程。

虛擬更衣室中的人工智能

與許多數(shù)字商業(yè)應(yīng)用程序一樣，虛擬更衣室受到最新技術(shù)進(jìn)步的推動，從AR和VR到人工智能。事實上，技術(shù)進(jìn)步如此之快，以至于采用的障礙之一就是許多人沒有意識到如果他們以前從未嘗試過虛擬更衣室會有多好。

但越來越多的消費者正在嘗試它們，并且普遍喜歡它們的體驗。因此，即使在新冠疫情變得不那么明顯且存在的威脅之后，虛擬更衣室市場似乎仍具有持久力。到2027年，虛擬服裝市場預(yù)計將達(dá)到100億美元。

虛擬更衣室成為主流

幾年來，某些零售商一直在玩弄虛擬更衣室解決方案和相關(guān)應(yīng)用程序，盡管這些應(yīng)用程序經(jīng)常在范圍內(nèi)受到限制并且結(jié)果喜憂參半。然而，技術(shù)驅(qū)動的質(zhì)量提高和大流行驅(qū)使顧客遠(yuǎn)離實體店的結(jié)合，導(dǎo)致虛擬更衣室的采用率顯著上升。

梅西百貨和阿迪達(dá)斯等全球零售巨頭在虛擬更衣室實施方面處于領(lǐng)先地位，許多小型零售商也紛紛效仿。

亞馬遜也參與了虛擬更衣室的開發(fā)，因為其在線零售模式繼續(xù)吞噬市場份額。

對于許多零售商來說，現(xiàn)在采用虛擬更衣室是必要的。他們封鎖了實體更衣室，并禁止顧客像以前那樣處理商品，因為擔(dān)心這些行為會傳播新冠疫情。無論如何，許多顧客根本就不會出現(xiàn)在商店里。

在當(dāng)今的零售環(huán)境中，虛擬更衣室代表了一個機(jī)會，可以重新奪回一些正在壓低大多數(shù)零售商利潤率的失去的業(yè)務(wù)。

虛擬更衣室的工作原理

從技術(shù)角度來看，對虛擬更衣室至關(guān)重要的兩大技術(shù)是增強(qiáng)現(xiàn)實和人工智能。這些是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出虛擬更衣室解決方案范圍的巨大領(lǐng)域，了解這些技術(shù)如何在這里應(yīng)用非常有用。

虛擬更衣室流程從將要試穿虛擬物品的人的視頻捕獲開始。通常，記錄設(shè)備是移動智能手機(jī)。智能手機(jī)是一種理想的交通工具，因為它既包含用于捕捉視頻的攝像頭，也包含用于顯示帶有可穿戴物品模型的人/身體部位的AR圖像的屏幕。

視頻由人體姿勢估計算法解析，該算法識別人體上的一系列關(guān)鍵點或定位器，從而使應(yīng)用程序能夠了解人的輪廓、大小和空間位置。通常，人工智能深度學(xué)習(xí)例程用于做出這些決定。這些人工智能驅(qū)動的流程的準(zhǔn)確性可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人工編程流程，從而在虛擬更衣室開發(fā)中實現(xiàn)更高的保真度。

一旦確定了身體的尺寸和位置，應(yīng)用程序就會將衣服或配飾項目附加到屏幕上的圖像上，從而允許用戶在3-D、照片級逼真的顯示中虛擬地為該項目建模。

虛擬更衣室的優(yōu)缺點

與任何商業(yè)或技術(shù)創(chuàng)新一樣，與傳統(tǒng)模式相比，虛擬更衣室有其優(yōu)點和缺點。

重要的是要掌握虛擬更衣室技術(shù)的不斷發(fā)展和演變，隨著過程的繼續(xù)，行業(yè)將會發(fā)生變化。以前的缺點可能會得到緩解，而優(yōu)勢可能會隨著支持技術(shù)的改進(jìn)而提高。

但是，即使有些問題的相關(guān)性可能會減弱，其他問題也可能會發(fā)展。以下優(yōu)點和缺點代表了虛擬更衣室景觀的短期和中期預(yù)測的快照。

虛擬更衣室的好處

虛擬更衣室最明顯的好處是讓客戶能夠遠(yuǎn)程采樣和建模產(chǎn)品。但要做到這一點，AR渲染必須足夠逼真才能發(fā)揮作用。如果用戶對他們看到的圖像感到不舒服，那么虛擬更衣室就是失敗的。

幸運的是，捕捉人體并將其渲染到虛擬環(huán)境中的科學(xué)是工程師和開發(fā)人員投入大量時間和資源的一門科學(xué)。雖然虛擬更衣室并不是這些流程中最重要或最有利可圖的應(yīng)用，但我們從這種發(fā)展和創(chuàng)新中獲得了回報。

真正改變游戲規(guī)則的是人工智能在視頻捕獲和渲染過程中的實施。深度學(xué)習(xí)算法可以估計和顯示用戶的全身、面部、頭部、手、腳或任何其他特定身體區(qū)域，并且清晰度和準(zhǔn)確度迅速提高。

這使我們走向了普通購物者認(rèn)為虛擬更衣室在質(zhì)量上與物理體驗大致相當(dāng)?shù)牡夭?。一旦我們達(dá)到了這個標(biāo)準(zhǔn)，傳統(tǒng)的更衣室就幾乎完全過時了。

虛擬更衣室的潛在缺點

虛擬更衣室目前的許多缺點是可能在未來幾年解決的臨時問題。

人們是人類形態(tài)的優(yōu)秀評判者，尤其是他們自己的形態(tài)。如果虛擬更衣室圖像有輕微的缺陷，這可能會影響沉浸式體驗，并使客戶不確定他們是否可以相信他們所看到的。

在某些情況下，虛擬更衣室解決方案接近但達(dá)到最高標(biāo)準(zhǔn)，這意味著如果有選擇，客戶會更喜歡傳統(tǒng)的。

在這次大流行期間，虛擬更衣室僅僅因為成為希望將新冠疫情風(fēng)險最小化的人們的唯一現(xiàn)實選擇而受到?jīng)_擊。然而，在明年左右的某個時候，各國將開始通過發(fā)布疫苗來控制大流行。

在這一點上，問題是虛擬更衣室是否會提供無縫和準(zhǔn)確的體驗，足以讓人們在生活恢復(fù)正常時繼續(xù)使用它們。這是行業(yè)將繼續(xù)關(guān)注的地方。

最后一個值得一提的潛在缺點是虛擬更衣室可能會帶來數(shù)據(jù)安全問題。該過程從用戶拍攝的任何地方捕獲用戶的面部和身體數(shù)據(jù)以及背景圖像。

開發(fā)人員可以設(shè)計一個虛擬更衣室解決方案，從用戶那里提取生物特征數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù)。然后可以使用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建這些用戶的個人資料，從而允許第三方以各種方式使用這些信息。

在我們?nèi)找鏀?shù)字化的世界中，這種特殊的擔(dān)憂是普遍存在的，遠(yuǎn)非虛擬更衣室獨有。但這里捕捉到的視頻數(shù)據(jù)特別貼心，用戶可能會有特別的顧慮。

2020年，新冠疫情的出現(xiàn)以震撼的方式重塑了零售格局。消費者避開商店，企業(yè)發(fā)現(xiàn)試穿和取樣可穿戴物品的物理過程風(fēng)險更大。在這種環(huán)境下，虛擬更衣室被越來越多地采用。

但虛擬更衣室的概念不僅僅是應(yīng)對大流行的快速解決方法。隨著在線零售的興起，虛擬更衣室有可能取代傳統(tǒng)的更衣室。隨著人工智能技術(shù)的成熟，更多的消費者可能會發(fā)現(xiàn)自己使用虛擬更衣室，即使來世更加正常。