世界“地球日”（4月22日）最初只是一個(gè)反思的日子。這個(gè)星球維持生命的特性與所觀察到的任何其他天體都不同，這個(gè)沉思日旨在提醒我們所有人，保護(hù)地球?yàn)槲覀兲峁┑囊磺惺俏覀兊那f嚴(yán)職責(zé)。

雖然在向可再生能源和更可持續(xù)的生活方式轉(zhuǎn)變方面還有很多工作要做，但一些組織正在使用現(xiàn)代人工智能工具，為建設(shè)一個(gè)更美好的世界邁出了一小步。下面就來(lái)聊聊關(guān)于人工智能如何被用來(lái)拯救地球的有趣故事。

IBM

IBM在人工智能和數(shù)據(jù)方面有著卓越的記錄，因此，該公司在應(yīng)對(duì)氣候變化的斗爭(zhēng)中充分利用這一專業(yè)知識(shí)是有意義的。IBM正在將其計(jì)算資源用于各種以環(huán)境為重點(diǎn)的工作。

首先，IBM成立了IBM全球房產(chǎn)(IBM Global Real Estate)，負(fù)責(zé)跟蹤、分析和報(bào)告實(shí)現(xiàn)特定可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的進(jìn)展情況。每年這個(gè)人工智能程序從世界各地收到的6500多份水電費(fèi)賬單中收集數(shù)據(jù)，匯總能源總消耗、成本和可再生能源購(gòu)買(mǎi)。這使公司能夠生成報(bào)告，并按區(qū)域、地理位置和實(shí)用程序過(guò)濾這些信息，從而使IBM能夠了解最需要節(jié)能的地方。

此外，IBM正在與組織機(jī)構(gòu)合作，加速向低碳能源的過(guò)渡，并改變當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)方式，以確保這些組織更具氣候適應(yīng)性。IBM特別提到了它與連鎖超市sales Group的合作，以幫助平衡與可再生能源供應(yīng)相關(guān)的電力消耗。利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，IBM正在提供做出智能能源決策的能力。大型建筑，如雜貨店，可以部分暫停其供暖或制冷的能源使用，直到確定不影響運(yùn)營(yíng)的某個(gè)閾值。

IBM還在努力為企業(yè)提供預(yù)測(cè)氣候變化影響所需的工具，以幫助企業(yè)提高氣候適應(yīng)能力。該公司正在開(kāi)發(fā)一個(gè)地理空間基礎(chǔ)模型，該模型將能夠跟蹤森林砍伐，檢測(cè)溫室氣體，甚至預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量。隨著氣候變化使我們的世界比以往任何時(shí)候都更加不可預(yù)測(cè)，這些人工智能驅(qū)動(dòng)的工具將變得越來(lái)越重要。

美國(guó)國(guó)家航空航天局

IBM在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域與基金會(huì)模型的合作有著深遠(yuǎn)的影響。美國(guó)宇航局正在慶祝與該公司合作創(chuàng)建人工智能地理空間基礎(chǔ)模型。該模型是根據(jù)NASA的Harmonized Landsat和Sentinel-2產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，它為許多專注于環(huán)境問(wèn)題的人工智能研究提供了基礎(chǔ)。

這種模式已經(jīng)取得了一定程度的成功。自2023年與IBM合作以來(lái)，美國(guó)宇航局已經(jīng)能夠使用該模型來(lái)檢測(cè)火災(zāi)后果，測(cè)繪洪水，并對(duì)作物和其他土地使用類別進(jìn)行分類。

美國(guó)國(guó)家航空航天局有大量關(guān)于地球環(huán)境問(wèn)題許多方面的數(shù)據(jù)。然而，科學(xué)組織需要大量的計(jì)算能力和人工智能算法優(yōu)化來(lái)處理這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。因此，與IBM合作提供這些急需的資源是完美的匹配。

谷歌

人類的存在要?dú)w功于歷史上一貫的氣候和環(huán)境模式。雖然異?，F(xiàn)象確實(shí)出現(xiàn)過(guò)，但大部分人類文明都存在于一個(gè)可預(yù)測(cè)的世界中?？杀氖?，即使是對(duì)氣候變化未來(lái)最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念A(yù)測(cè)也會(huì)帶來(lái)一定程度的不確定性，這種不可預(yù)測(cè)性最明顯地表現(xiàn)在極端天氣事件的增加上。

谷歌正在努力幫助人類為天氣系統(tǒng)的變化做好準(zhǔn)備。這家搜索引擎巨頭開(kāi)發(fā)了可擴(kuò)展集成包絡(luò)擴(kuò)散采樣器(SEEDS)模型。與ChatGPT等大型語(yǔ)言模型類似，SEEDS使用生成式人工智能技術(shù)生成多種可能的天氣情景，成本僅為目前使用的傳統(tǒng)基于物理的預(yù)測(cè)模型的一小部分。

與這些模型不同，SEEDS基于去噪擴(kuò)散概率模型，這是由谷歌研究院部分創(chuàng)建的最先進(jìn)的生成式人工智能方法。只要從一個(gè)可操作的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)中得到一兩個(gè)預(yù)報(bào)，SEEDS就能生成一個(gè)大的集合，產(chǎn)生可信的真實(shí)天氣情景。SEEDS通過(guò)直接模擬大氣狀態(tài)的聯(lián)合分布，可以真實(shí)地捕捉到地理協(xié)方差和平均海平面氣壓與對(duì)流層中位勢(shì)之間的相關(guān)性。天氣預(yù)報(bào)員通常利用這兩種密切相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)估和驗(yàn)證他們的預(yù)報(bào)。

氣候危機(jī)是人類繼續(xù)生存所面臨的最大障礙之一。然而，通過(guò)傾聽(tīng)科學(xué)家的意見(jiàn)并使用我們最有價(jià)值的現(xiàn)代工具，可以開(kāi)始為子孫后代建立一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的世界。