隨著技術的不斷變革和人們的不斷適應，人工智能現(xiàn)已融入我們的日常生活。

人工智能在UI(用戶界面)/UX(用戶體驗)中一直存在，但現(xiàn)在主要是由設計師在全球范圍內(nèi)使用，為客戶創(chuàng)造更好的體驗。

如今，人工智能和機器學習算法甚至被用來進行最基本的選擇，例如流媒體隊列中的下一首音樂或GPS應用的預計到達時間。我們將這些算法和數(shù)據(jù)注釋用于各種目的，以提高效率和個性化。最近，UI/UX中的AI也做到了這一點。

什么是人工智能注釋？

人工智能中的注釋是在照片上標記數(shù)據(jù)的過程。該圖像可能包括人、汽車或其他物體，以幫助計算機識別。注釋有很多種，可以用來向機器傳授不同的東西。

帶注釋的數(shù)據(jù)集對于訓練基于文本的機器學習系統(tǒng)用于數(shù)據(jù)挖掘和信息提取的算法是必要的，其將使得機器在算法運行時更容易識別數(shù)據(jù)。

由于計算機視覺任務，深度學習技術可以用來解決現(xiàn)實世界中的各種復雜問題。深度網(wǎng)絡可以借助大量訓練來分割和識別圖像中每個對象的“關鍵點”;系統(tǒng)可以通過更多標記數(shù)據(jù)更容易地分析“關鍵點”?？傊瑯擞浀臄?shù)據(jù)越多，性能就越好。

為什么需要人工智能注釋？

消費者體驗的基礎是數(shù)據(jù)。人工智能可以幫助品牌將收集的客戶洞察轉(zhuǎn)化為有用的信息。

如今，數(shù)據(jù)科學家投入大量時間來準備數(shù)據(jù)。其中一部分用于確保準確的測量，并糾正或拒絕異?；虺５臄?shù)據(jù)。這些都是重要的責任，因為算法廣泛依賴模式來得出結(jié)論，而且不準確的數(shù)據(jù)可能會導致人工智能出現(xiàn)偏差和不準確的預測。

人工智能在UI/UX中的作用是什么？

用戶研究見解是UI/UX設計的唯一基礎，用于有效構(gòu)建用戶界面。憑借對品牌目標市場、用戶和產(chǎn)品的深入了解，UI/UX設計近年來在全球范圍內(nèi)擁有巨大的潛力。網(wǎng)站和移動應用都需要出色的響應式網(wǎng)頁設計才能為目標受眾提供良好的表現(xiàn)。在這個行業(yè)，用戶滿意度至關重要;一個品牌的UI/UX開發(fā)可能決定其成敗。UI(用戶界面)專注于視覺導航，而UX(用戶體驗)則管理受眾與移動應用或網(wǎng)站的交互。

在UI/UX中引入人工智能可以創(chuàng)建以用戶為中心的網(wǎng)站和移動應用，并提供可以立即取悅用戶的實時數(shù)據(jù)。其經(jīng)常提供創(chuàng)意、動態(tài)測試和超個性化，以加強品牌和用戶之間的聯(lián)系，并通過為各種客戶需求提供快速、自動的解決方案來幫助設計師。

UI/UX市場面臨的挑戰(zhàn)之一是，沒有對開發(fā)用于全球市場本地化的網(wǎng)站有深入的了解。人工智能允許目標受眾以多種地區(qū)語言重現(xiàn)英語體驗。利用人工智能可以有效解決全球化的語言問題。這只是人工智能如何幫助UI/UX的一個例子，下面更深入地探討這一點。

1.任務自動化

由于人工智能和預測分析，用戶體驗發(fā)生了顯著變化，幫助設計師和開發(fā)人員制作以客戶為中心的設計。機器現(xiàn)在可以自動執(zhí)行注釋等任務，從而提高生產(chǎn)力和縮短周轉(zhuǎn)時間。

2.關注客戶留存

用戶體驗始終致力于為客戶提供最佳體驗，以繼續(xù)使用產(chǎn)品或服務。在人工智能的幫助下，可以進一步了解客戶的需求和愿望，使其能夠?qū)崿F(xiàn)最終目標。

3.高級界面

頂級人工智能咨詢企業(yè)正在將視覺內(nèi)容集成到用戶體驗(UX)中，以便為客戶提供清晰的需求圖景。隨著(AR)增強現(xiàn)實和(VR)虛擬現(xiàn)實技術的進步，用戶將在購買前更好地了解產(chǎn)品。這是以前從未有過的客戶接觸點。人工智能正在創(chuàng)建高質(zhì)量的用戶界面，幫助客戶找到合適的解決方案。

4.超個性化應用

用戶體驗設計師了解客戶的需求，以創(chuàng)建消費者絕對喜歡的應用。這需得不斷從客戶那里收集原始數(shù)據(jù)點，常常使設計團隊不堪重負。但現(xiàn)在，在人工智能的幫助下，團隊可以更快、更有效地收集和解釋這些數(shù)據(jù)。因此，團隊可以為客戶設計獨特的應用。

5.創(chuàng)新的視覺風格

人工智能解決方案提供商正在開發(fā)可以產(chǎn)生動態(tài)視覺效果的尖端程序。Prisma、Artisto和Snapchat等應用可幫助用戶選擇針對特定主題使用的最佳濾鏡。

Google的人工智能計劃Auto Draw可以自動完成草圖并將其轉(zhuǎn)換為精美版本，使設計師和非設計師能夠快速輕松地開發(fā)項目。

6.更薄的界面

更薄的界面將成為未來UX設計的趨勢。系統(tǒng)的“薄度”涉及用戶在使用它或?qū)崿F(xiàn)其目標時可能遇到的障礙較少。例如，“更精簡的體驗”是使用Siri操作家用電器，而不是手動打開/關閉燈和風扇。

設計師要預見用戶的需求，并在創(chuàng)建用戶體驗時將其納入應用的設計中。即使這樣的策略可能對某些用戶有效，但可能并不對所有群體有效。因此，最著名的人工智能(AI)企業(yè)正在創(chuàng)建聊天機器人、預測搜索和聊天系統(tǒng)等應用，這些應用非常擅長理解用戶的查詢。

7.自動化任務

設計師經(jīng)常從事各種活動，例如調(diào)整圖像大小、色彩校正和裁剪。如今，所有這些活動都可以自動化。最好的人工智能軟件開發(fā)企業(yè)正在創(chuàng)建可以自動化此類單調(diào)、重復性操作的解決方案，因此可能不再需要設計師來監(jiān)督這些工作的完成。

8.對比測試

基于人工智能的用戶界面設計，用戶將獲得個性化的體驗。人工智能的蓬勃發(fā)展導致各種初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造了一個競爭激烈的市場。競爭對手眾多，每個企業(yè)都在爭奪市場。

通常會進行對比測試來確定哪個版本的產(chǎn)品最有可能成功。一個產(chǎn)品通常會發(fā)布兩個版本以適應不同的用戶類型。然而，有了類似的受眾、以前的搜索和對其他產(chǎn)品的參與等人工智能數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以根據(jù)每個客戶的需求定制服務。

9.更快的可用性測試流程

設計師在評估產(chǎn)品的可用性時會考慮用戶如何使用產(chǎn)品。這個過程可能既昂貴又耗時。但有了人工智能，這個過程變得更加簡單。人工智能現(xiàn)在能夠幫助模擬用戶與產(chǎn)品的交互。這些模擬將允許以一種經(jīng)濟高效的方式更快地測試產(chǎn)品的實用性。

10.智能體驗

人工智能企業(yè)非常了解并高度重視智能體驗。盡管不太常見，但人工智能驅(qū)動的智能體驗最終將成為常態(tài)。人工智能可以通過理解圖像的背景來為有視覺障礙的人解釋圖像。此外，其可能會帶來更多創(chuàng)新的廣告機會。

每天都有新的UI/UX人工智能解決方案出現(xiàn)，這使得預測UI/UX設計未來如何發(fā)展變得具有挑戰(zhàn)性。但人工智能肯定會讓設計師產(chǎn)生更重大的影響。此外，其還有助于自動化重復操作，以節(jié)省設計人員的時間。隨著自然語言處理(NLP)和機器學習的進步，我們正在擺脫客戶與團隊之間的差距，走向每個客戶都能獲得量身定制體驗的未來。