在最近十年中，只有少數(shù)技術(shù)能像人工智能 (AI) 一樣吸引我們的注意力。這種興趣是有道理的，因?yàn)樵摷夹g(shù)有望徹底改變當(dāng)前的商業(yè)格局。

例如，最近對財富 500 強(qiáng) CEO 的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，其中 81% 的人認(rèn)為人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對他們來說“很重要”。

圖片來源：財富

正如你所看到的，人工智能對 CEO 來說比虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程傳感器、納米技術(shù)、3D 打印和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)更重要。越來越多的人意識到人工智能不是科幻小說，并且已經(jīng)被廣泛使用。

你準(zhǔn)備好擁抱人工智能提供的無限可能了嗎？

在本文中，我們將回顧您需要考慮的事項(xiàng)以確保成功實(shí)施以及您需要實(shí)施的四項(xiàng)準(zhǔn)備操作，以便為 AI 準(zhǔn)備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

人工智能實(shí)施注意事項(xiàng)

要為成功集成 AI 奠定基礎(chǔ)，您需要考慮以下事項(xiàng)。

• 熟悉 AI 以及它可以為您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做什么。作為企業(yè)主，你不能不了解人工智能的能力，因?yàn)槟憧赡軙ズ芏嗪芎玫臋C(jī)會。因此，為了確保您知道它可以做什么，請參加在線課程并更新您的知識。不錯的選擇包括Udacity的人工智能介紹和哥倫比亞商學(xué)院的人工智能商業(yè)。
• 確定人工智能可以使您的業(yè)務(wù)受益的最重要領(lǐng)域。在沒有明確行動計劃的情況下使用人工智能并不是一個好的舉措，因?yàn)樵谶@種情況下，你基本上是在潛入未知領(lǐng)域。在討論您的企業(yè)如何從人工智能中受益時，請務(wù)必確定特定領(lǐng)域并優(yōu)先考慮其中一些領(lǐng)域。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)當(dāng)然應(yīng)該在那里。
• 確保您的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)能夠應(yīng)對變化。企業(yè)必須擁有可靠的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)來處理 AI，而其中許多企業(yè)都缺乏這一點(diǎn)。例如，Belatrix 最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，29% 的受訪者將“難以管理和分析數(shù)據(jù)”視為開始使用 AI 的前五個問題之一。

現(xiàn)在，讓我們看看如何為 AI 準(zhǔn)備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

1. 確保您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有標(biāo)簽以幫助 AI 理解它

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 分析沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)的能力有限。盡管 ML 中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)可以對此類數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，但它無法產(chǎn)生有洞察力的信息。因此，不建議企業(yè)在沒有正確標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下過渡到 AI 和 ML 。

例如，假設(shè)一家企業(yè)有大量的客戶支持電子郵件和根據(jù)問題類別（交付問題、退款請求等）標(biāo)記的工單。通過開發(fā)一個自動標(biāo)記傳入的客戶支持聊天、電子郵件和電話的系統(tǒng)，企業(yè)將確保人工智能產(chǎn)生的洞察力將是有意義的。

2.所有背景都必須來自你

你知道哪些信息可以提供給 AI 算法嗎？確實(shí)，這是不應(yīng)該掉以輕心的事情，因?yàn)樗伎家峁┠男┬畔⒉⒉幌衤犉饋砟敲慈菀住＠?，大多?shù) AI 和 ML 算法都擅長確定相關(guān)性，但它們不了解數(shù)據(jù)周圍的信息。

因此，他們無法確定信息是否使其相關(guān)或不相關(guān)。以下是“上下文”如何破壞 AI 和 ML 開發(fā)良好解決方案的能力的示例：

在線商店的推薦工具過度推薦特定產(chǎn)品。為了發(fā)現(xiàn)問題，專家進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品在六個月前進(jìn)行了大力推廣，因此歷史數(shù)據(jù)顯示現(xiàn)有客戶的銷售額大幅增長；此外，促銷是基于“折扣”而不是對客戶的實(shí)際有用性。

為避免出現(xiàn)類似問題，您應(yīng)該為 AI 提供數(shù)據(jù)和上下文。在這種情況下，它將了解圍繞數(shù)據(jù)的事實(shí)并確保其產(chǎn)生的解決方案是相關(guān)的。

3. 評估現(xiàn)有流程

您應(yīng)該徹底評估組織內(nèi)的所有部門以及每個部門的所有流程。在某些情況下，您可能必須自動化某些任務(wù)，以確保您的人員專注于提供更多價值的任務(wù)。

要確定有巨大機(jī)會的領(lǐng)域并消除耗時費(fèi)力的責(zé)任，請向您的員工詢問以下問題：

• 可以刪除的工作的低價值方面是什么？
• 哪些可重復(fù)的任務(wù)需要花費(fèi)大量時間？

4. 確保員工有機(jī)會接受人工智能教育

投資于員工對 AI 及其對數(shù)據(jù)的影響的知識是所有企業(yè)的必要條件。除了增加成功采用新技術(shù)的機(jī)會外，它還將成為長期競爭優(yōu)勢的保證。

許多企業(yè)已經(jīng)在對員工教育進(jìn)行投資，甚至更多企業(yè)計劃在未來幾年內(nèi)參與其中。根據(jù) Genpact 的“您的企業(yè) AI 準(zhǔn)備好了嗎”報告，82% 的公司計劃在未來三年內(nèi)實(shí)施 AI，38% 的公司表示他們目前為員工提供重新技能培訓(xùn)的機(jī)會。

人工智能不會自己做所有事情。請記住，作為雇主，鼓勵員工繼續(xù)接受教育是您的責(zé)任。它可以通過多種方式完成：

• 支付在線人工智能課程
• 在現(xiàn)場組織研討會
• 組織培訓(xùn)

通過對員工進(jìn)行投資，您還可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備程度，因?yàn)樗麄儗⑻岣咚麄儗?shù)據(jù)集成的了解。

根據(jù) Genpact 的上述研究，以下是 AI 領(lǐng)導(dǎo)者支持變革的員工教育領(lǐng)域。

還有一件事：確保所有培訓(xùn)和學(xué)習(xí)課程都適合貴公司的需求。例如，在咨詢教育專家選擇課程時，考慮您的行業(yè)、公司規(guī)模和數(shù)據(jù)需求。

底線

人工智能越來越被認(rèn)為是創(chuàng)造獨(dú)特競爭優(yōu)勢和釋放企業(yè)積累數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵。雖然集成人工智能并不是一件容易的事，但它也不是任何創(chuàng)新組織都可以長期擱置的事情。

為人工智能準(zhǔn)備數(shù)據(jù)是確保積累的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為增值現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵組成部分，但它也需要一些認(rèn)真的準(zhǔn)備和監(jiān)控。希望以上提示將確保您的準(zhǔn)備工作完美無缺，并為 AI 集成奠定堅實(shí)的基礎(chǔ)。