與過去五年相比，全球航運業(yè)在過去幾年發(fā)生的變化更大。人工智能是引領(lǐng)這個永恒行業(yè)發(fā)展的最大因素之一。

METIS Cyber??technology 的首席執(zhí)行官 Mike Konstantinidis對 AI 對行業(yè)的影響提出了特別深刻的批評。Konstantinidis 指出，在 1990 年代末和 21 世紀初，航運業(yè)不愿投資于新的通信技術(shù)。

人工智能使這些公司更容易將新的航運物流和通信技術(shù)無縫集成到他們的商業(yè)模式中。Konstantinidis 和航運和物流行業(yè)的其他高管強調(diào)了人工智能正在改變他們的職業(yè)的一些原因。

以下是ABS 集團提供的一些原因，說明為什么它在未來幾年如此重要。航運主管應(yīng)該了解這些好處，并相應(yīng)地將人工智能納入他們的模型中。

確保遵守環(huán)境法規(guī)

在過去的十年里，新的環(huán)境法規(guī)已經(jīng)推出。IMO 2020 是對該行業(yè)影響最大的環(huán)境法規(guī)之一。這項新政策于去年 12 月宣布，部分細節(jié)仍在制定中。這部法律有何意義？聯(lián)合國國際海事組織已將船舶燃料油中的硫含量保持在 0.5%，并將于 2020 年開始實施。

幸運的是，人工智能可能會幫助他們滿足這項新法律和其他未來環(huán)境政策的投訴目標。人工智能將幫助他們開發(fā)更環(huán)保的船舶，尋找含硫量較低的新燃料油來源，并最大限度地減少他們的旅行距離，以降低他們的碳足跡，從而減少與監(jiān)管機構(gòu)打交道的可能性。

尋找更有效的路線

航運公司降低成本的壓力越來越大。像Shiply這樣的公司通過在同一條路線上拼車交付，這很有幫助，但運營大型船舶的成本可能非常高。它還嚴重依賴于他們無法控制的波動因素，例如油價。

根據(jù) Magaya 的說法， 2015 年至 2016 年間，運營許多船舶的成本從每天 40,000 美元下降到每天 20,000 美元。下降的最大因素之一是國際油價下跌。

從表面上看，這聽起來令人鼓舞，至少在短期內(nèi)如此。然而，它突顯了該行業(yè)對原油價格波動的脆弱性。如果未來價格反彈，該行業(yè)可能面臨嚴重虧損。

人工智能正在幫助航運公司制定應(yīng)對未來油價飆升的應(yīng)急計劃。他們可以使用最復(fù)雜的基于 GPS 的人工智能解決方案來創(chuàng)建最省油的航線。這對于冷藏快遞服務(wù)也非常重要，因為對快速交付周轉(zhuǎn)的期望很高。

提高安全性

近年來，國際緊張局勢變得更加緊張。航運公司特別容易受到這些問題的影響。他們在穿越國際水域時面臨各種風險。

幸運的是，人工智能正在幫助他們應(yīng)對這些問題。他們可以使用它來識別他們面臨的風險并找到最合適的安全預(yù)防措施來阻止它們。他們還可以使用新工具來評估國外的地緣政治風險，以便在制定物流戰(zhàn)略之前做好準備。

人工智能正在塑造航運業(yè)的未來

全球航運業(yè)正在經(jīng)歷一系列變革。人工智能的進步正在幫助他們應(yīng)對這些問題。他們可以使用新算法來降低安全風險，確保更好地遵守新法規(guī)并提高運營的成本效益。對于在國際上運營的航運公司而言，這一點尤為重要。