商業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)正在通過其新的進(jìn)步有效地改變世界行業(yè)營銷平臺(tái)。它對組織的影響表明，營銷的未來將由精明的營銷人員與基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化實(shí)體組成一個(gè)團(tuán)隊(duì)。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于尋找各種問題的解決方案和為企業(yè)創(chuàng)造優(yōu)勢的新方法。在最新的營銷策略中，機(jī)器學(xué)習(xí)被用于尋找結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式的預(yù)測信息，并將其用于業(yè)務(wù)增長。

商業(yè)中的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)強(qiáng)大且經(jīng)過驗(yàn)證的概念，它使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自己理解事物。系統(tǒng)不是對每個(gè)活動(dòng)進(jìn)行明確編碼，而是應(yīng)用預(yù)先設(shè)計(jì)的指南和信息索引來執(zhí)行多個(gè)計(jì)數(shù)。這項(xiàng)創(chuàng)新使用云來提高速度和成本效益。

機(jī)器學(xué)習(xí)中的新興技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在銀行、醫(yī)療保健服務(wù)、交通和教育領(lǐng)域取得了成功。此外，新的和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新都將在營銷領(lǐng)域掀起波瀾。這些最新進(jìn)展包括：

IBM Watson：將人工智能與主要科學(xué)編程相結(jié)合的超級計(jì)算機(jī)，IBM Watson 是一個(gè)完全增強(qiáng)的查詢記錄框架——它以 80 teraflops 的速度形成。

Apache Spark：專注于注冊領(lǐng)域，Spark 是一個(gè)可以利用現(xiàn)代計(jì)算為空部分規(guī)定最佳可能性的階段。通過包含大量必需品、品質(zhì)和傾向，Spark 的插入應(yīng)用程序解決了其他編程問題，并將最佳候選人返回給適當(dāng)安排的組織。

Kafka：一種機(jī)器學(xué)習(xí)安排，Kafka Apache 使品牌和組織能夠制造持續(xù)的信息流應(yīng)用程序或管道，以執(zhí)行關(guān)鍵工作或從大量來源破譯數(shù)據(jù)。到目前為止，LinkedIn 每天使用它來處理超過 1.4 萬億條消息，提高熟練度，并幫助他們根據(jù)精明的信息做出關(guān)鍵決策。

以下是機(jī)器學(xué)習(xí)可以改變業(yè)務(wù)的幾種方式。

數(shù)據(jù)可視化和KPI跟蹤

當(dāng)一家公司想要推出新產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，就會(huì)提出新的問題。在這里，機(jī)器學(xué)習(xí)將使管理層能夠通過存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)快速提出問題并輕松獲得明智的答案。

數(shù)據(jù)可視化使決策過程更容易。據(jù) HubSpot 稱，“90% 的信息傳輸?shù)酱竽X是視覺的，視覺在大腦中的處理速度比文本快 60,000 倍。”因此，公司應(yīng)該嘗試讓團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人都可以訪問數(shù)據(jù)分析，以增加可靠的公司達(dá)到 KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）的機(jī)會(huì)。

我們都知道，關(guān)鍵報(bào)告已通過機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。例如，Sisense Pulse 可以更輕松地檢查商業(yè)智能 (BI)的功能，自動(dòng)制作可視化報(bào)告，并提高公司有效跟蹤和超越其 KPI 的幾率。

機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并將數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的任何可能影響 KPI 的異常情況通知給重要員工。這使“企業(yè)第一響應(yīng)者”能夠在問題變得復(fù)雜之前立即對問題采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，這些活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生快速回報(bào)。

這些階段賦予的方式旨在連接到當(dāng)前的企業(yè)通信基礎(chǔ)。Zapier 和 Slack 等程序可以協(xié)調(diào)到 Sisense 的環(huán)境中，形成一個(gè)詳盡的框架，用于收集、檢查和傳遞整個(gè)公司和外部利益相關(guān)者的關(guān)鍵商業(yè)智能。

更好地洞察消費(fèi)者行為

報(bào)告創(chuàng)建和 KPI 分析的過程將繼續(xù)逐步自動(dòng)化。而且，隨著您的團(tuán)隊(duì)的有效性將開始被系統(tǒng)觀察到，對客戶模式的分析也將如此。

借助可以挖掘當(dāng)前信息以預(yù)測未來客戶模式的基于云的平臺(tái)，人工智能 (AI) 可以更輕松地創(chuàng)建有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察力。此外，買家很樂意將個(gè)人數(shù)據(jù)作為預(yù)測他們需求的定制購物體驗(yàn)的最終結(jié)果。

商業(yè)領(lǐng)袖已經(jīng)開始采用人工智能來獲得更好的洞察力，并找到可行的新方法，以有效地制定未來規(guī)劃的決策。如果您還沒有開始使用這項(xiàng)技術(shù)，那么現(xiàn)在正是您開始使用這項(xiàng)技術(shù)以在競爭激烈的市場中生存的最佳時(shí)機(jī)。

更有效的人力勞動(dòng)

擴(kuò)大對人工智能的依賴帶來的令人興奮和恐懼的副作用是，我們將需要更少的工作時(shí)間來創(chuàng)建報(bào)告和領(lǐng)導(dǎo)決策。這可能會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，但這并不像聽起來那樣不祥。

每個(gè)組織的目標(biāo)都是有效地工作和盈利。按照這些思路，我們不是在討論失去的工作。我們正在尋找一種模式，通過培訓(xùn)來實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合和更成功地利用人類能力。事實(shí)上，組織中的員工正在為增強(qiáng)工作承諾的回報(bào)而工作。必須通過讓代表訪問他們必須了解其對組織的影響的關(guān)鍵數(shù)據(jù)來增強(qiáng)承諾。

結(jié)論

采用最新趨勢機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來管理數(shù)據(jù)并獲得更多見解的商業(yè)領(lǐng)袖將比競爭對手更具優(yōu)勢。機(jī)器學(xué)習(xí)可以更深入地了解客戶行為，并更有效地利用人力來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和收入。我期待看到自動(dòng)化商業(yè)智能的趨勢在未來幾個(gè)月和幾年內(nèi)將走向何方。