大數(shù)據(jù)：每個(gè)人都必須知道的 4 層

過去幾十年人工智能或人工智能的興起導(dǎo)致了全世界的集體焦慮。普遍的擔(dān)憂是，隨著機(jī)器人和計(jì)算機(jī)最終取代員工，工作崗位將大量流失。這種恐懼并非沒有根據(jù)。畢竟，機(jī)器人和計(jì)算機(jī)已被證明在執(zhí)行某些任務(wù)方面比人類好得多。但是，必須注意的是，并非所有工作最終都會被人工智能取代。那么，保持領(lǐng)先并保持就業(yè)的秘訣是什么？答案在于了解人工智能在哪些方面比人類做得更好，以及人類在哪些方面比人工智能做得更好。

人工智能可以替代的工作

很多工作已經(jīng)被人工智能取代，這已經(jīng)不是什么秘密了。例如，許多由人手執(zhí)行的手動任務(wù)現(xiàn)在已完全自動化。但是，雖然人工智能確實(shí)在不斷進(jìn)步，但關(guān)于機(jī)器人和計(jì)算機(jī)將完全取代人類的預(yù)測在很大程度上被夸大了。這是基于這樣一個(gè)事實(shí)，即被先進(jìn)技術(shù)取代的工作通常僅限于相對簡單的任務(wù)。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例。機(jī)器學(xué)習(xí)在今天被廣泛使用，但它的功能往往僅限于一項(xiàng)涉及一項(xiàng)輸入和一項(xiàng)輸出的任務(wù)。假設(shè)一個(gè)程序能夠分辨出哪些照片顯示了人臉，哪些沒有。該程序只有一個(gè)輸出；也就是說，識別輸入中哪些是人臉照片。

盡管諸如上述的程序具有各種應(yīng)用，但它有兩個(gè)缺點(diǎn)。首先，程序要能夠很好地執(zhí)行任務(wù)，需要大量的數(shù)據(jù)。因此，示例程序?qū)⑿枰獜拇罅空掌袑W(xué)習(xí)（數(shù)千到數(shù)百萬），以便了解人臉的樣子。其次，開發(fā)此類計(jì)劃是資源密集型的，需要時(shí)間、勞動力和投資才能有效地完成工作。

那么我們?nèi)绾沃滥男┕ぷ鞲锌赡鼙蝗斯ぶ悄苋〈?？根?jù)一些研究人員的說法，人工智能很可能會取代只有一種產(chǎn)出的工作。此外，如果人類可以在不到一秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成一項(xiàng)腦力任務(wù)，那么它在未來就可以實(shí)現(xiàn)自動化。人工智能可以接管的工作的一些具體例子是簿記、校對、零售和電話營銷。

人工智能無法替代的工作

那么，人工智能會取代很多工作嗎？是的。但它會取代所有工作嗎？不，因?yàn)樾疫\(yùn)的是，許多工作不僅僅是執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)。尤其是需要同理心和溝通、創(chuàng)造力、戰(zhàn)略和批判性思維以及想象力等軟技能的工作，人工智能不容易完成。未來，隨著更簡單的工作被人工智能取代，擁有這些能力將是一個(gè)至關(guān)重要的優(yōu)勢。讓我們仔細(xì)看看這些軟技能。

1. 批判性思維

人類擁有但人工智能不具備的一項(xiàng)軟技能是批判性思維。雖然技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到可以以極快的速度和精確度執(zhí)行任務(wù)的程度，但它仍然無法運(yùn)用批判性思維。人工智能通常被教導(dǎo)以常規(guī)方式執(zhí)行任務(wù)，但當(dāng)面臨超出其所學(xué)知識的情況時(shí)，它無法做出決定。例如，人類可以即興發(fā)揮或遵循直覺，但機(jī)器不能。例如，考慮一位護(hù)士或醫(yī)生，他們需要理解不同的信息，以確定在醫(yī)療緊急情況下患者的最佳行動方案。

2. 戰(zhàn)略思維

另一個(gè)讓人類超越人工智能的能力是戰(zhàn)略思維，基本上是制定戰(zhàn)略的能力。與批判性思維類似，戰(zhàn)略思維要求一個(gè)人能夠基于對信息的分析做出決策，包括他們之間的復(fù)雜關(guān)系。例如，一個(gè)程序可以收集有關(guān)消費(fèi)者對給定產(chǎn)品的偏好的大量數(shù)據(jù)，而另一個(gè)程序可以收集購買者的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但是需要具有戰(zhàn)略思維的人來綜合數(shù)據(jù)以制定營銷計(jì)劃說的產(chǎn)品。

3. 創(chuàng)意

近年來，人工智能已經(jīng)發(fā)展到足以產(chǎn)生創(chuàng)意作品，如藝術(shù)、音樂甚至寫作作品。然而，這些作品所缺乏的是獨(dú)特的人情味。人工智能只能在模仿輸入的情況下產(chǎn)生創(chuàng)造性的作品，而且它是在沒有理解和意識的情況下這樣做的。但沒有什么能比得上原創(chuàng)的、創(chuàng)新的、相關(guān)的、能夠捕捉和表達(dá)人類情感和人類狀況的創(chuàng)造性作品。這就是為什么寫作、音樂、視覺和表演藝術(shù)，甚至工程和營銷等需要創(chuàng)造力的工作不太可能被取代的原因。

4. 同理心和溝通技巧

人類的另一個(gè)優(yōu)勢是他們的同理心能力和有效的溝通技巧。人類能夠以機(jī)器不太可能很快實(shí)現(xiàn)的方式相互聯(lián)系和理解，如果有的話。這就是為什么需要出色的溝通技巧和同理心的工作不太可能被自動化的原因。以醫(yī)療保健、教育、社會工作和心理學(xué)專業(yè)人士的方式為例，他們運(yùn)用各種能力來了解如何與客戶交談、互動和回應(yīng)。這樣的工作目前是不可替代的。

5. 想象力

就像創(chuàng)造力一樣，想象力目前是人類獨(dú)有的。如前所述，人工智能只能執(zhí)行它通過輸入學(xué)習(xí)到的任務(wù)。與此同時(shí)，更先進(jìn)的人工智能可以更好地執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。但人工智能現(xiàn)在不能做的是超越它所學(xué)的參數(shù)。相比之下，人類可以利用他們的想象力來構(gòu)想新的可能性。考慮一個(gè)使用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行演繹的設(shè)計(jì)師。該程序加快并簡化了渲染過程，但它不能像設(shè)計(jì)師那樣做出風(fēng)格決定。這就是為什么發(fā)明家、思想領(lǐng)袖、企業(yè)家、作家、藝術(shù)家和有遠(yuǎn)見的人不太可能很快被機(jī)器人或計(jì)算機(jī)取代的原因。

6. 心理技能

另一個(gè)使人類占上風(fēng)的能力是擁有獨(dú)特的身體技能。這可能源于人類非常欣賞特殊的身體技能這一事實(shí)。畢竟，沒有什么比觀看一位出色的芭蕾舞演員在舞臺上優(yōu)雅地跳舞或一位明??星運(yùn)動員以創(chuàng)紀(jì)錄的速度奔跑更好的了。無論是音樂會鋼琴家的精湛技能還是舉重運(yùn)動員等蠻力，非凡的身體技能仍將是未來幾年找到工作的重要資產(chǎn)。

7. 技術(shù)訣竅

最后，技術(shù)知識是人類相對于人工智能的優(yōu)勢。不管它們的能力如何，機(jī)器人和機(jī)器仍然依賴人類進(jìn)行設(shè)計(jì)和維護(hù)。除非這些技術(shù)獲得自我維持的能力，否則能夠在這些技術(shù)上工作的人仍然可以就業(yè)。

最后的想法

隨著越來越多的工作被計(jì)算機(jī)、機(jī)器人、機(jī)器取代，未來找工作的難度勢必會越來越大。然而，獲得和發(fā)展這些軟技能是保持領(lǐng)先地位的關(guān)鍵之一，無論你是在與 AI 還是人類同胞競爭。