在過去十年中，制造業(yè)一直在工業(yè)4.0浪潮中前行，將各種技術引入工廠車間。第四次工業(yè)革命的主題是數字技術和智能制造系統(tǒng)。這些技術旨在通過減少計劃外停機時間和簡化流程來在很大程度上提高生產率。這些系統(tǒng)允許它們運行的??核心部分是物聯(lián)網-IoT。

工業(yè)物聯(lián)網

工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)是指在工業(yè)環(huán)境中使用的物聯(lián)網。IIoT是由相互傳輸數據的各種對象組成的網絡。IIoT因其應用而不同于日常物聯(lián)網：雖然通常的物聯(lián)網處理日常任務，但IIoT工作在高精度環(huán)境中，周圍存在各種危險。這需要使用精度非常高且構建質量可靠的傳感器。

兩者之間的另一個大區(qū)別是焦點區(qū)域。IoT是為了方便，而IIoT是關于通過互連生產系統(tǒng)中的資產來提高生產力。

通過PdM減少停機時間

預測性維護(PdM)是一種維護計劃技術，它通過分析制造工廠的資產狀況來分配維護停機時間。為此，技術人員必須使用帶有傳感器的互連集成系統(tǒng)，將資產數據傳輸到CMMS或EAM系統(tǒng)。這種用于跨系統(tǒng)傳輸數據的基礎設施就是IIoT。

IIoT使PdM成為可能，旨在將計劃外停機時間減少到接近零。它利用實時和歷史資產數據來計算維護的最佳時間。維護停機時間有助于工廠避免與反應性維護相關的損壞和計劃外停機時間。此外，由于預測技術僅在資產需要維護時建議停機時間，因此無需花費資源進行定期預防性維護。

預測性維護可使工廠保持運行并避免機器磨損和損壞。簡而言之，這是一種兩全其美以提高工廠生產力的高科技方式。它還使所有資產保持最佳狀態(tài)。如果有足夠的時間和足夠的數據供算法處理，PdM可以幫助工廠實現(xiàn)所有工廠經理的夢想——接近零的計劃外停機時間。對于任何中型或大型工廠，使用PdM的優(yōu)勢——而不是被動或預防性維護——通常證明投資所需的軟件和硬件是合理的。

準確的資產追蹤

制造工廠的庫存中可能有數千甚至數百萬的資產。缺少工廠資產可能會引起連鎖反應，影響多個部門。工廠可能會損失寶貴的生產時間和金錢來尋找和更換故障資產。

一個好主意是共享所有資產的記錄。然而，在處理如此龐大的數字時，全天候24/7跟蹤每項資產的位置變得棘手。

基于物聯(lián)網的資產跟蹤是任何處理大量庫存的制造工廠的完美解決方案。藍牙、wi-fi和蜂窩網絡等多種技術用于跟蹤資產。它們的操作基于特定應用所需的精度和范圍。為了減少資本投資，工廠可以結合使用IIoT資產跟蹤關鍵資產和條形碼其他資產。

幫助您的CMMS/EAM進行資產定位的一種方法是使用基于物聯(lián)網的資產跟蹤。這可以減少工廠內運輸過程中的資產盜竊和損失。此外，通過避免設備搜索或更換而節(jié)省的生產時間可以提高生產率。由于物聯(lián)網資產跟蹤提供了所有資產（包括員工）的實時位置，員工之間的同步也變得更好，從而提高了他們的工作效率。

庫存優(yōu)化

庫存管理和優(yōu)化對于任何工廠的生產力都至關重要。這涉及跟蹤可用資產的位置、價格和重新訂購時間。庫存管理不善會導致工廠庫存過剩或缺少原材料和貨物。低庫存意味著工廠不能滿足需求，高庫存意味著工廠在低需求期間浪費資源來管理庫存。

IIoT、數據分析和AI/ML等工業(yè)4.0技術可以為庫存管理和優(yōu)化做出巨大貢獻。例如，IIoT庫存跟蹤與EAM/CMMS中的可視化工具相結合，可以提高庫存可見性。IIoT傳感器可以傳達制造日期、最佳食用日期和其他產品相關信息——它有助于為經理描繪更清晰的畫面。使用此信息，管理人員可以決定首先使用哪些庫存，哪些需要報廢，哪些需要保留一段時間。這種改進的可見性有助于優(yōu)化庫存——這反過來又使工廠保持生產力和效率。

庫存優(yōu)化也是供應鏈優(yōu)化的一部分，它涉及在所有地點保持最佳庫存水平。它最大限度地減少了供應鏈中的運營、運輸和存儲成本。

安全帶來生產力

您可能遇到過工廠必須在安全性和生產力之間做出選擇的假設。實際上，現(xiàn)代智能工廠可以提高生產率，同時擁有一些最安全的設施。工廠經理通過使用自動化、工業(yè)物聯(lián)網和人工智能解決方案來實現(xiàn)這一目標。IIoT連接各種工廠系統(tǒng)以監(jiān)控生產和安全。在物聯(lián)網的幫助下，工廠經理可以將所有信息集中在一個地方。然后，他們可以做出與生產相關的重大決策，并在發(fā)生事故時做出實時更改。

跟蹤工人運動的齒輪傳感器提高了工廠內員工的安全。傳感器可以警告工人他們正在進入高風險區(qū)域。技術人員還可以對機器進行編程，使其在檢測到周圍不安全區(qū)域有人時自動關閉。

一個安全的工作場所，事故和傷害更少，可以專注于生產力。如果工人不必擔心不安全的工作條件，他們也會提高生產率。

大數據工業(yè)物聯(lián)網

IIoT創(chuàng)建跨越整個工廠的互連系統(tǒng)——有時甚至連接多個工廠。如此龐大的數字基礎設施確保資產始終產生大量數據。不幸的是，這些大數據中的大部分都沒有被使用，這對工廠來說是一個重大損失。另一方面，數據包含對生產系統(tǒng)的寶貴見解，有助于提高工廠的效率和生產力。

IIoT從庫存和供應鏈管理中收集數據。該數據可用于預測需求和計算最佳庫存水平。此外，工程師可以通過分析來自生產系統(tǒng)不同部分的數據來識別和消除干擾以提高生產率。

此外，預測性維護軟件可以隨時間提供有關不同資產效率的數據。這有助于充分利用所有資產；它還有助于就更換或升級資產做出明智的決定。數據對于當今任何行業(yè)來說都是黃金，制造工廠必須充分利用他們生產的數據才能保持競爭力。

在第四次工業(yè)革命期間，物聯(lián)網已成為生產系統(tǒng)的核心部分。制造業(yè)的未來在于使用IIoT進行通信的互連生產系統(tǒng)。隨著時間的推移，技術只會成為行業(yè)和人們日常生活中更大的因素。從長遠來看，跟風的制造商更有可能在市場上保持競爭力。