那么，人工智能到底是如何優(yōu)化更普通的后臺(tái)功能的呢?

看到后臺(tái)自動(dòng)化帶來(lái)更大好處的公司是那些專(zhuān)注于相同主要領(lǐng)域的公司:會(huì)計(jì)、IT和人力資源。從取代財(cái)務(wù)部門(mén)的手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入和發(fā)票到人力資源部門(mén)的表格填寫(xiě)，看到更大性能的組織要么正在實(shí)施，要么已經(jīng)引入了自動(dòng)化。

并且根據(jù)自動(dòng)化無(wú)處不在，這些具有數(shù)字思維的首席信息官知道，為了增強(qiáng)他們面向客戶(hù)的體驗(yàn)，他們的后臺(tái)職能也需要有效和集成。

自動(dòng)化是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的明顯催化劑，它預(yù)計(jì)到2025年，70%的組織將實(shí)施…自動(dòng)化以提供靈活性和效率。為了加強(qiáng)預(yù)期的增長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)預(yù)計(jì)自動(dòng)化市場(chǎng)到2025年將達(dá)到近2.18億(約2.65億美元)，2020年將達(dá)到約1.44億(1.75億美元)。

盡管自動(dòng)化在飛速發(fā)展，但一些辦公部門(mén)采用自動(dòng)化的速度很慢，或者不太可能。管理大量敏感流程的部門(mén)需要一定級(jí)別的情商比如說(shuō)。人力資源和法律部門(mén)可能會(huì)落后于采用，法律部門(mén)也面臨著遺留態(tài)度的挑戰(zhàn)。盡管人力資源的招聘方面肯定會(huì)受益于自動(dòng)化，但隨著企業(yè)采用簡(jiǎn)歷篩選工具，心理測(cè)驗(yàn)，以及其他數(shù)字流程。

而是知道從哪里開(kāi)始。有許多因素需要考慮，包括財(cái)務(wù)和技術(shù)因素，此外還有反對(duì)引入自動(dòng)化的態(tài)度，以防這會(huì)影響他們的角色。這是一個(gè)權(quán)衡，以確定是否值得去除人為因素。

迷失在翻譯中

組織必須問(wèn)自己的第一個(gè)問(wèn)題往往是澄清術(shù)語(yǔ)本身。“你在找什么，機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能?你知道區(qū)別嗎?大多數(shù)公司不會(huì)。他們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能只是同義詞——但事實(shí)并非如此。"

科技公司，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)完全被動(dòng)的——而且昂貴得多的——工具，而人工智能允許將過(guò)程教給工具。機(jī)器學(xué)習(xí)被錯(cuò)誤地視為只需最少努力就能實(shí)現(xiàn)的完美解決方案。事實(shí)上，選擇它來(lái)完成它不適合的任務(wù)是非常昂貴的，類(lèi)似于激光眼科手術(shù)(LASIK)的早期采用者。現(xiàn)在這貴得嚇人，“這就像LASIK手術(shù)剛推出時(shí)每只眼睛10萬(wàn)美元一樣。好消息是，價(jià)格正在下降，你會(huì)覺(jué)得它只有500美元。”

與此同時(shí)，對(duì)于構(gòu)成關(guān)于人工智能對(duì)話的三個(gè)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)是自然語(yǔ)言理解(NLU)、自然語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言生成(NLG)。用兒童學(xué)習(xí)說(shuō)話的比喻來(lái)描述他的公司在廣泛的行業(yè)和部門(mén)中使用的技術(shù)。首先，學(xué)習(xí)如何理解來(lái)自父母的命令，然后學(xué)習(xí)這些命令的情感，然后開(kāi)始理解意義。然而，直到后來(lái)，他們才以一種有意義和有見(jiàn)地的方式來(lái)表達(dá)這些話。

盡管受到批評(píng)，還是將人工智能，作為改變世界的工具?？傆幸惶?，我會(huì)和我的機(jī)器說(shuō)話，它們會(huì)和我說(shuō)話，給我我想要的信息。我認(rèn)為是一項(xiàng)革命性的技術(shù)，它將改變世界，改變我們與系統(tǒng)交互的方式，改變我們從數(shù)據(jù)中獲取信息的方式。

自動(dòng)化可能是一列失控的火車(chē)

在大型企業(yè)的情況下，不僅僅是人工智能可以為他們的客戶(hù)做什么，而是人工智能如何幫助他們擴(kuò)大自己的業(yè)務(wù)。我用這個(gè)類(lèi)比來(lái)說(shuō)明自動(dòng)化列車(chē)以大約100英里的時(shí)速行駛，人類(lèi)技能以每小時(shí)10英里的速度行駛，這兩列火車(chē)最終需要匯合。阻礙人類(lèi)技能的問(wèn)題在于各自公司的高管。他們沒(méi)有投資人類(lèi)技能來(lái)提升未來(lái)。"

雖然人工智能在后臺(tái)自動(dòng)化方面的價(jià)值最常被引用的指標(biāo)是節(jié)省的時(shí)間，但核心應(yīng)該是改善員工的環(huán)境。圍繞人工智能使用的培訓(xùn)和教育應(yīng)該包括簡(jiǎn)單任務(wù)的自動(dòng)化如何讓員工從事更有成就感和基于技能的工作，即使由于自動(dòng)化而減少的600萬(wàn)小時(shí)工作對(duì)利潤(rùn)是積極的。

接下來(lái)發(fā)生的是，當(dāng)你雇傭一個(gè)稅務(wù)人員，或者一個(gè)財(cái)務(wù)人員，或者一個(gè)人力資源人員的時(shí)候，你雇傭他們是因?yàn)樗麄儞碛凶罡呒?jí)的技術(shù)技能，你不會(huì)雇傭他們?nèi)プ龌镜摹⑵椒驳墓ぷ鳌?/p>

增加而不是消除人情味

實(shí)施此類(lèi)項(xiàng)目的一個(gè)主要問(wèn)題是錨定輸入這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。這個(gè)問(wèn)題的核心是人類(lèi)制造的偏見(jiàn)?，F(xiàn)在遇到的主要問(wèn)題與偏見(jiàn)和公平有關(guān)，以及人工智能是否只是自動(dòng)化人類(lèi)的偏見(jiàn)和偏見(jiàn)，這肯定是我們已經(jīng)看到的。

盡管這些數(shù)據(jù)最初可能看起來(lái)沒(méi)有偏見(jiàn)，但人工智能工具往往會(huì)定位代理變量，這些變量可能會(huì)使數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏向傳統(tǒng)上富?；蛲|(zhì)的地區(qū)。這是對(duì)以人為本的關(guān)注的補(bǔ)充，比如當(dāng)他們的工作不再存在。“這類(lèi)軟件的目標(biāo)基本上是消滅人類(lèi)。因此，我們確實(shí)面臨著如何處理這類(lèi)問(wèn)題并試圖解決它們的問(wèn)題。”

雖然的前景將人類(lèi)從勞動(dòng)力中移除行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，這是一個(gè)令人擔(dān)憂的問(wèn)題IT專(zhuān)業(yè)人員他們希望增加工作崗位，而不是減少工作崗位。“我們是一種增強(qiáng)工具，而不是人類(lèi)的替代品，”他現(xiàn)在(完全去除人類(lèi))是不可能的，不知道這是否真的有可能，與人類(lèi)一起工作。

當(dāng)與許多工程師和技術(shù)人員(尤其是開(kāi)發(fā)人員)交談時(shí)，總是指出，就像你作為開(kāi)發(fā)人員的工作是編寫(xiě)告訴計(jì)算機(jī)如何操作的代碼一樣，律師的工作幾乎就是編寫(xiě)告訴人類(lèi)、組織、實(shí)體如何互動(dòng)以及如何在他們的關(guān)系中操作的代碼。

與此同時(shí)，可以為提出要求的員工組織一次不在辦公室的回復(fù)。這個(gè)可以告訴員工，在任何一天，他們的同事坐在辦公室的什么地方，并建議可能的午餐時(shí)間。盡管如此，自動(dòng)化業(yè)務(wù)的某些方面并不感興趣。例外是道德或紀(jì)律問(wèn)題。尤其是通常由人力資源團(tuán)隊(duì)處理的問(wèn)題，是非常微妙的情況。