機(jī)器學(xué)習(xí)和其他形式的人工智能正在以無(wú)數(shù)種方式塑造我們的生活。隨著越來(lái)越多的組織考慮探索人工智能技術(shù)的無(wú)數(shù)好處，開(kāi)發(fā)人員正在尋找更前沿的解決方案來(lái)滿(mǎn)足他們的需求。

Docker是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最新的技術(shù)演進(jìn)之一。它是一個(gè)使用操作系統(tǒng)級(jí)虛擬化通過(guò)使用容器創(chuàng)建新應(yīng)用程序的平臺(tái)。這個(gè)新平臺(tái)已被證明對(duì)于開(kāi)發(fā)新應(yīng)用程序非常有效。

其中許多應(yīng)用程序都以人工智能技術(shù)為中心。這導(dǎo)致對(duì)Helm 圖表和其他有益于Docker開(kāi)發(fā)人員的第三方工具的需求不斷增長(zhǎng)。

早在2018年，Docker就聲稱(chēng)已經(jīng)使用他們的平臺(tái)開(kāi)發(fā)了超過(guò) 350 萬(wàn)個(gè)應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序已存儲(chǔ)在超過(guò) 370 億個(gè)容器中，這些容器后來(lái)被用戶(hù)下載。

當(dāng)Docker剛開(kāi)始流行時(shí)，專(zhuān)家們并沒(méi)有花太多時(shí)間討論它能夠幫助開(kāi)發(fā)的不同應(yīng)用程序。直到去年左右，他們才更廣泛地討論了Docker在其中非常有用的特定項(xiàng)目。

去年全球人工智能應(yīng)用市場(chǎng)估計(jì)價(jià)值623億美元。這比2019年增長(zhǎng)了50%以上。人工智能市場(chǎng)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)使Docker解決方案更具吸引力。

Docker對(duì)開(kāi)發(fā)和部署(AI)技術(shù)有哪些潛在好處？

Docker對(duì)(AI)開(kāi)發(fā)人員極具吸引力的原因有很多。下面總結(jié)了一些最有希望的好處。

高度直觀(guān)的圖形用戶(hù)界面，用于管理Docker映像的歷史版本

開(kāi)發(fā)人員在創(chuàng)建代碼時(shí)了解錯(cuò)誤的普遍性。他們可以在初始階段開(kāi)發(fā)代碼而不會(huì)遇到任何大麻煩。不幸的是，他們可能會(huì)在開(kāi)發(fā)過(guò)程的后期階段出現(xiàn)新的錯(cuò)誤。

這可能會(huì)導(dǎo)致許多并發(fā)癥。調(diào)試過(guò)程可能會(huì)非常繁重，尤其是當(dāng)很難確定代碼的哪一部分導(dǎo)致出現(xiàn)的錯(cuò)誤時(shí)。

盡管這個(gè)過(guò)程對(duì)于任何編碼應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)都是令人沮喪的，但在開(kāi)發(fā)(AI)應(yīng)用程序時(shí)更加令人筋疲力盡。機(jī)器學(xué)習(xí)軟件需要的代碼行數(shù)是大多數(shù)其他軟件項(xiàng)目的許多倍。遇到錯(cuò)誤的可能性成倍增加。

幸運(yùn)的是，Docker有一個(gè)特殊的圖形用戶(hù)界面來(lái)緩解這個(gè)問(wèn)題。該平臺(tái)的 GUI 使查看不同版本的代碼變得容易。這使得恢復(fù)到以前的版本以修復(fù)編碼過(guò)程后期可能引入的任何問(wèn)題變得容易得多。

消除對(duì)環(huán)境配置的需要

開(kāi)發(fā)人員通常會(huì)發(fā)現(xiàn)編碼過(guò)程隨著團(tuán)隊(duì)的增加而變得更加復(fù)雜。由于人工智能應(yīng)用程序太大而無(wú)法由小團(tuán)隊(duì)執(zhí)行，因此這一挑戰(zhàn)在很大程度上是不可避免的。

最大的問(wèn)題之一是處理環(huán)境配置。每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都需要確保他們的環(huán)境設(shè)置正確，以無(wú)縫地創(chuàng)建特定于手頭應(yīng)用程序的代碼。

Docker幫助解決了這個(gè)問(wèn)題。平臺(tái)界面在所有團(tuán)隊(duì)成員中具有統(tǒng)一的項(xiàng)目環(huán)境。這最大限度地減少了為任何給定項(xiàng)目設(shè)置新環(huán)境所涉及的麻煩和時(shí)間。

簡(jiǎn)化新應(yīng)用程序的運(yùn)行和測(cè)試

許多開(kāi)發(fā)平臺(tái)使執(zhí)行代碼變得非常復(fù)雜。如果不同類(lèi)型的代碼是在不同的應(yīng)用程序中編寫(xiě)的，您可能必須以不同的時(shí)間間隔執(zhí)行它們。

Docker是一個(gè)更加集中的平臺(tái)。使用單個(gè)命令行執(zhí)行整個(gè)應(yīng)用程序要容易得多。

這對(duì)任何類(lèi)型的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)都是一個(gè)很大的好處。這是創(chuàng)建人工智能應(yīng)用程序的一個(gè)特別重要的賣(mài)點(diǎn)。

Docker是開(kāi)發(fā)(AI)項(xiàng)目的絕佳平臺(tái)

如今，人工智能變得越來(lái)越復(fù)雜。對(duì)于試圖簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，Docker是一個(gè)很好的平臺(tái)。這可以降低代碼的復(fù)雜性，幫助調(diào)試過(guò)程并確保代碼開(kāi)發(fā)得更快。越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)人員可能會(huì)在不久的將來(lái)開(kāi)始依賴(lài)它，因?yàn)樗暮锰幵谟?jì)算機(jī)科學(xué)界引起了更多關(guān)注。