由于嬰兒潮一代退休和出生率下降共同導(dǎo)致像Z世代這樣的后代更小——就業(yè)公司預(yù)測(cè)我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷的人才短缺可能會(huì)持續(xù)數(shù)年。雖然這有可能對(duì)經(jīng)濟(jì)造成災(zāi)難性的消息，但由于另一個(gè)商業(yè)增長(zhǎng)趨勢(shì)：AI加速，這不一定是災(zāi)難性的消息。

目前，我們看到人工智能在工作場(chǎng)所的應(yīng)用越來(lái)越多，已經(jīng)超越了典型的機(jī)器，進(jìn)入了法律、醫(yī)學(xué)、軟件甚至藝術(shù)領(lǐng)域。雖然許多人預(yù)測(cè)人工智能的加速發(fā)展將導(dǎo)致人類(lèi)勞動(dòng)的消亡，但很可能是這項(xiàng)技術(shù)解決了勞動(dòng)力問(wèn)題——至少對(duì)于那些愿意與這些人工智能解決方案協(xié)同工作的人來(lái)說(shuō)是這樣。

利用人工智能

那么使用這些AI解決方案會(huì)是什么樣子呢？由于這種勞動(dòng)力短缺，企業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)，人工智能如何幫助解決這些挑戰(zhàn)？我將回答這些問(wèn)題，并就組織如何最好地定位自己以利用人工智能和應(yīng)對(duì)持續(xù)的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題提供一些策略。

縮小差距

由于現(xiàn)有的和持續(xù)的人口趨勢(shì)，未來(lái)15到20年內(nèi)熟練勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題已經(jīng)出現(xiàn)。然而，在云計(jì)算、人工智能和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，勞動(dòng)力短缺領(lǐng)域的創(chuàng)新機(jī)會(huì)是巨大的。對(duì)這些領(lǐng)域的投資可以幫助美國(guó)公司在一個(gè)日益支離破碎和區(qū)域化的世界中競(jìng)爭(zhēng)。

機(jī)器人技術(shù)和人工智能系統(tǒng)已被證明在重復(fù)、精確和危險(xiǎn)的任務(wù)中是可靠的。將供應(yīng)鏈從全球化轉(zhuǎn)向更多區(qū)域方法的企業(yè)可以使用人工智能來(lái)自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)和工廠環(huán)境中許多必要的任務(wù)。

大量用例

在建筑領(lǐng)域，人工智能被用來(lái)完成石膏板安裝和油漆等任務(wù)，使人類(lèi)能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的工作，如管道和電氣安裝。

在工業(yè)項(xiàng)目中，遙控機(jī)器負(fù)責(zé)處理更危險(xiǎn)的任務(wù)，例如拆除和搬運(yùn)重物。對(duì)于辦公環(huán)境，人工智能和自動(dòng)化正在處理重復(fù)性的工作——接管數(shù)據(jù)收集、清理和準(zhǔn)備等任務(wù)。

超凡脫俗

然而，重復(fù)性任務(wù)并不是AI優(yōu)先級(jí)排序發(fā)揮作用的唯一地方。它被用來(lái)幫助現(xiàn)有員工更有效地完成工作。

OpenAI的Codex就是一個(gè)很好的例子。Codex是一種人工智能解決方案，可以?huà)呙韬头治鰜?lái)自Stack Overflow等網(wǎng)站的PB級(jí)代碼、問(wèn)題和答案。使用此工具，開(kāi)發(fā)人員不再需要搜索答案或代碼示例。相反，Codex直接集成到他們IDE的代碼完成中，為他們節(jié)省了數(shù)百小時(shí)的搜索時(shí)間并提高了他們的工作效率。

創(chuàng)造更有創(chuàng)意的人工智能

與此同時(shí)，Stable Diffusion和ChatGPT等系統(tǒng)展示了人工智能如何接管工作、創(chuàng)造更多衍生作品并讓員工騰出時(shí)間來(lái)處理人工智能仍然無(wú)法完成的創(chuàng)造性任務(wù)。

這并不是說(shuō)人工智能是解決熟練勞動(dòng)力短缺的永恒解決方案。但這是一個(gè)關(guān)鍵的權(quán)宜之計(jì)，可以依靠它直到勞動(dòng)力再次增長(zhǎng)——預(yù)計(jì)將在2040年代初的某個(gè)時(shí)候發(fā)生。

與此同時(shí)，為了在人才短缺持續(xù)的情況下保持競(jìng)爭(zhēng)力，組織有必要盡可能將AI戰(zhàn)略性地整合到勞動(dòng)力中。

1.不要將整個(gè)策略建立在第三方人工智能平臺(tái)之上。

雖然第三方解決方案具有加快上市速度的優(yōu)勢(shì)，但使用與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相同的平臺(tái)意味著您依賴(lài)相同的數(shù)據(jù)，因此最終會(huì)采用與其他人相同的商業(yè)模式。

通過(guò)開(kāi)發(fā)自己的平臺(tái)——至少在某些用例中——并專(zhuān)注于你的利基內(nèi)的數(shù)據(jù)，你可以創(chuàng)造一個(gè)差異化的錐體來(lái)保護(hù)你的業(yè)務(wù)并在你的利基市場(chǎng)中創(chuàng)造長(zhǎng)期機(jī)會(huì)。這也將確保您不會(huì)被第三方公司的愿景所困，而不會(huì)追隨自己的愿景。

2.投資于技能獲取而非教育。

要解決熟練勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，您不需要更多受過(guò)普通教育的員工。相反，您需要具有特定技能的候選人，他們可以幫助您縮小不斷擴(kuò)大的技能差距。AWS、Azure和GCP等技術(shù)認(rèn)證是構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)所需的必要云解決方案和AI平臺(tái)所需技能的很好示例。

這種對(duì)技能的關(guān)注不僅僅是招聘。它還與改變您對(duì)內(nèi)部員工培訓(xùn)的關(guān)注有關(guān)。學(xué)徒和許可方法（例如電工和水管工使用的方法）是培訓(xùn)人們掌握所需新技能的絕佳模式。

3.使您的投資與地緣政治、經(jīng)濟(jì)、供應(yīng)鏈和人口結(jié)構(gòu)的全球變化保持一致。

隨著美國(guó)和世界其他地區(qū)轉(zhuǎn)向更加區(qū)域化的供應(yīng)鏈和制造業(yè)，人類(lèi)創(chuàng)造力與人工智能和機(jī)器人技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的結(jié)合將變得至關(guān)重要。但只有當(dāng)這種組合指向正確的方向時(shí)，情況才會(huì)如此。

確保您在AI和技能獲取方面的投資以您的環(huán)境為導(dǎo)向，而不是為了技術(shù)而投資于技術(shù)。

必要的人情味

總之，勞動(dòng)力短缺、當(dāng)前的供應(yīng)鏈危機(jī)以及組織和領(lǐng)導(dǎo)者面臨的通貨膨脹將在未來(lái)幾年繼續(xù)影響他們的運(yùn)營(yíng)?；贏I的解決方案的興起可能成為幫助組織應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù)，前提是它們采用AI解決方案并將其有效地與其最大的資產(chǎn)相結(jié)合：人類(lèi)創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力。

我概述的策略將幫助領(lǐng)導(dǎo)者在開(kāi)始選擇和采用這些AI解決方案時(shí)確定優(yōu)先順序，并解決與從全球化向區(qū)域化供應(yīng)鏈和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變相關(guān)的當(dāng)前和日益嚴(yán)重的問(wèn)題。

發(fā)揮AI的巨大潛力

重要的是要記住，當(dāng)今的人工智能和自動(dòng)化解決方案旨在增強(qiáng)人類(lèi)能力并提高他們解決問(wèn)題和創(chuàng)造可解釋知識(shí)的潛力。它們并不是要取代勞動(dòng)力中的人類(lèi)。

記住這一點(diǎn)并專(zhuān)注于人類(lèi)創(chuàng)造力與人工智能的共生而不是使用人工智能取代人類(lèi)的領(lǐng)導(dǎo)者將在未來(lái)幾十年擁有戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)。