利用區(qū)塊鏈預(yù)防電網(wǎng)停電
通過提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、實現(xiàn)去中心化能源交易、促進動態(tài)負載管理和增強網(wǎng)絡(luò)安全，區(qū)塊鏈有可能徹底改變我們發(fā)電、分配和消費電力的方式。隨著技術(shù)的發(fā)展，能源專家和區(qū)塊鏈創(chuàng)新者之間的合作，對于創(chuàng)造一個更具彈性、可靠和可持續(xù)的能源未來至關(guān)重要。有了區(qū)塊鏈，停電可能很快就會成為過去，給我們留下一個更明亮、更光明的世界。
2023-10-21什么是云遷移？遷移到云的基本指南
企業(yè)可以執(zhí)行多種類型的云遷移。一種常見的模型是將數(shù)據(jù)和應(yīng)用從本地數(shù)據(jù)中心傳輸?shù)焦苍?。然而，云遷移還可能需要將數(shù)據(jù)和應(yīng)用從一個云平臺或提供商遷移到另一個云平臺或提供商;這種模式稱為云到云(C2C)遷移。第三種類型的遷移是反向云遷移、云遣返或云退出，其中數(shù)據(jù)或應(yīng)用從云移出并返回本地數(shù)據(jù)中心。
2023-10-20云遷移到數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)注意事項
迅速進入云計算的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，將網(wǎng)絡(luò)工作負載轉(zhuǎn)移到IaaS和PaaS環(huán)境中的成本可能比內(nèi)部運營的成本更高。根據(jù)Nemertes Research的數(shù)據(jù)，在云中運行應(yīng)用的云計算溢價平均約為24%。
2023-10-20七個云計算市場趨勢及其對IT的影響
云基礎(chǔ)設(shè)施的排名一直相對穩(wěn)定，AWS的市場份額約為33%，Microsoft Azure位居第二，市場份額為22%，Google Cloud遠遠排在第三位，市場份額為11%。(IBM、甲骨文和Salesforce在2%-3%的范圍內(nèi))
2023-10-20這才是真正的數(shù)據(jù)分析報告，你那只是念PPT
到了每日匯報的時候，很多新人會習(xí)慣性地像11號一樣寫上一堆。甚至還有些官僚化的企業(yè)，會把這種格式一直流傳下去，一傳好幾年。最后的結(jié)果自然是搞到?jīng)]人看。為啥？因為從12號開始，已經(jīng)是例行更新，后續(xù)的數(shù)據(jù)走勢其實和之前看起來差不多。
2023-10-20五步法！快速建立數(shù)據(jù)分析思路
數(shù)據(jù)分析輸出的產(chǎn)品，不像大米白面能直接填飽人的肚子。數(shù)據(jù)分析的價值是相對的。如果提供的是對方知道的東西，即使給得再多，也不會被認可，甚至?xí)煌虏郏骸澳闾珕铝?，說重點”。
2023-10-20政府大數(shù)據(jù)困局：數(shù)據(jù)匯聚多，應(yīng)用場景少，原因與破解之道
在數(shù)字化時代的浪潮中，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動社會進步和發(fā)展的重要引擎。然而，國內(nèi)各地的政府大數(shù)據(jù)中心雖然匯集了各個部門的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景卻相對較少。那么，究竟是什么原因?qū)е铝诉@一困境呢？
2023-10-20萬字長文：拆解銀行數(shù)智運營之困！
本文期待，走進運營一線，探索增長之道，為傳統(tǒng)金融行業(yè)打開一扇數(shù)智運營的新窗口。
2023-10-20互聯(lián)網(wǎng)2.0如何影響數(shù)字醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)
數(shù)字醫(yī)療本身為患者和從業(yè)者帶來了便利和可及性。為了真正發(fā)揮數(shù)字健康的潛力，需要一個更簡單、更簡單的架構(gòu)來促進這些技術(shù)的集成和利用。這就是“互聯(lián)網(wǎng)2.0”等概念發(fā)揮作用的地方，它提供了一個簡化且用戶友好的框架，促進各種數(shù)字健康解決方案和現(xiàn)有醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施之間的高效通信，同時為患者數(shù)據(jù)提供新級別的保護。
2023-10-19工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)：通過連接改變行業(yè)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，通常稱為工業(yè)4.0，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和概念在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。 它涉及將智能傳感器、數(shù)據(jù)分析、云計算和機器對機器 (M2M) 通信集成到傳統(tǒng)行業(yè)，如制造、能源、交通和農(nóng)業(yè)。 這些技術(shù)能夠收集、分析和交換數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建更高效、更智能的系統(tǒng)。
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