生成式AI興盛，數(shù)字零售名符其實
生成式AI的興起，僅僅只是一個外在的表象，它更多地為我們傳遞出來的是一次新科技浪潮的來臨。同以往的發(fā)展模式僅僅只是以互聯(lián)網(wǎng)為底層的驅(qū)動力不同，新的發(fā)展模式是以人工智能為底層驅(qū)動力的。
2023-07-22智能制造：集成數(shù)字世界和物理世界
智能制造通過將數(shù)字技術與物理領域集成，幫助汽車制造商提高效率、加速創(chuàng)新，從而實現(xiàn)我們以前從未見過的事情。
2023-07-22如何實現(xiàn)機器學習模型的敏感數(shù)據(jù)遺忘？
通過在不同場景下應用這一數(shù)據(jù)遺忘方法，證明了該策略具有高效準確的優(yōu)勢。對于損失函數(shù)為凸函數(shù)的邏輯回歸和支持向量機等，可以從理論上保證從模型中移除特征和標簽。經(jīng)過在實際操作中的驗證，該方法與其他數(shù)據(jù)遺忘的方法相比，具有更高的效率和相似的準確度，且只需要一小部分的訓練數(shù)據(jù)，適用于原始數(shù)據(jù)不可用的情況。
2023-07-22物聯(lián)網(wǎng)人工智能的未來趨勢
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合不斷發(fā)展，為令人興奮的未來趨勢和機遇鋪平了道路。讓我們探討一下在物聯(lián)網(wǎng)人工智能領域具有巨大潛力的一些關鍵領域。
2023-07-22機器人和自動化的興起：改變智能家居安全
如今，人工智能(AI)驅(qū)動的機器人設備已成為智能家居安全系統(tǒng)的重要組成部分。這些機器執(zhí)行巡邏、監(jiān)視和應對危機等任務。
2023-07-21人工智能提高數(shù)據(jù)中心的成本和控制需求
人工智能(AI)正在改變計算和數(shù)據(jù)分析的世界。機器學習、自然語言處理、計算機視覺和語音識別等人工智能應用正在為企業(yè)和消費者帶來新的功能和效率。然而，人工智能也有很高的代價：需要大量的計算能力、內(nèi)存、存儲和能源來運行。
2023-07-21可持續(xù)人工智能：平衡創(chuàng)新和環(huán)境責任
隨著人工智能的不斷發(fā)展，優(yōu)先考慮可持續(xù)實踐以減輕其對環(huán)境的影響至關重要。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)先、高效基礎設施和政策實施等措施平衡創(chuàng)新和環(huán)境責任，可以為人工智能技術帶來更綠色、更可持續(xù)的未來。
2023-07-21邊緣計算：提高運營效率和業(yè)務效益
伴隨著所有這些承諾而來的是IT基礎設施對額外能源消耗的需求。不幸的是，最近的研究表明，很少有組織正在實施其的可持續(xù)發(fā)展行動計劃。對于尋求將運營效率與可持續(xù)性努力結合起來的組織而言，邊緣是一個不錯的選擇。
2023-07-21云計算和虛擬化在提供靈活性和可擴展性方面注入活力的六種方式
這些因素對公用事業(yè)和能源領域的信息技術(IT)產(chǎn)生了什么影響？強調(diào)了未來面臨障礙時需要適應性和耐久性基礎設施的重要性。
2023-07-21數(shù)字化轉(zhuǎn)型：最重要的五個人才因素
建立一個成功的數(shù)字和高級分析組織很困難。有關人才和技術的決策往往決定轉(zhuǎn)型的成功。
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