數(shù)字化轉(zhuǎn)型中IT領導者的四個關鍵角色
根據(jù)Foundry公司發(fā)布的第22份年度CIO狀況報告，大多數(shù)(77%)CIO表示，由于經(jīng)濟發(fā)展并不樂觀，他們的角色得到了提升，他們希望這種可見度在企業(yè)內(nèi)部持續(xù)下去。此外，大多數(shù)CIO(85%)認為他們的角色正變得更加注重數(shù)字化和創(chuàng)新。
2023-07-21未來的人工智能到底是什么樣子的?
未來的人工智能可能呈現(xiàn)以下幾個方面的發(fā)展趨勢：更強大的智能能力：未來的人工智能將變得更加智能化，具備更高水平的認知、學習和推理能力。它們將能夠處理更復雜的任務和問題，具
2023-07-20如何成為真正的數(shù)字化企業(yè)
在當今世界，我們幾乎可以在網(wǎng)上實現(xiàn)任何事情，企業(yè)必須轉(zhuǎn)型為數(shù)字化企業(yè)，準備好在商業(yè)世界中競爭。當今企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何趕上不斷變化的技術，與客戶保持聯(lián)系，并及時滿足他們不斷變化的需求。
2023-07-20自動駕駛汽車和機器學習：重塑交通的未來
自動駕駛汽車和機器學習已經(jīng)成為徹底改變汽車行業(yè)的突破性技術。本文探討了自動駕駛汽車和機器學習的交叉點，深入研究這些尖端技術的關鍵概念、優(yōu)勢、挑戰(zhàn)和未來前景。
2023-07-19人工智能改變科學的四種方式
世界上大多數(shù)人都在關注人工智能(AI)將如何在未來改變世界，無論是好是壞。但事實上，人工智能已經(jīng)給現(xiàn)在帶來了一些巨大的改變，盡管這些改變還不是很明顯。
2023-07-19自動化一代：人工智能驅(qū)動的勞動力
生成式人工智能引發(fā)了一場人工智能“海嘯”，這是一個人工智能驅(qū)動應用快速發(fā)展、廣泛采用和商業(yè)化的時代。但當涉及到采用人工智能時，企業(yè)需要三思而后行。
2023-07-19生成式人工智能對變革管理的挑戰(zhàn)
Boston Consulting Grou的一項研究發(fā)現(xiàn)，員工對人工智能的接受程度越來越高，但要減少擔憂還有很多工作要做。
2023-07-19為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型對工業(yè)企業(yè)來說如此困難？
轉(zhuǎn)向這種技術驅(qū)動的未來并不僅僅是靠企業(yè)自己。如果工業(yè)企業(yè)想要有效地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就需要在運營模式、業(yè)務戰(zhàn)略和創(chuàng)收方面構(gòu)建正確的基礎。
2023-07-19物聯(lián)網(wǎng)如何推動智能建筑解決方案的創(chuàng)新
物聯(lián)網(wǎng)對智能建筑解決方案最重要的貢獻之一是其優(yōu)化能源消耗的能力。隨著能源需求的不斷增加以及減少溫室氣體排放的需要，能源效率已成為建筑業(yè)主和運營商的首要任務。支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和設備，可以實時監(jiān)控和分析各種參數(shù)，例如溫度、濕度、占用情況和照明水平。
2023-07-18物聯(lián)網(wǎng)的應用以及面臨的網(wǎng)絡威脅
隨著物聯(lián)網(wǎng)開始處理醫(yī)療、能源和軍事等關鍵基礎設施，企業(yè)不能在安全方面退居次要地位。不安全的設備可能使企業(yè)容易遭受數(shù)據(jù)盜竊、物理損壞、收入損失、聲譽損害等。
2023-07-18
