流行的物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議回顧
選擇錯(cuò)誤的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)會(huì)耗盡您連接的設(shè)備的電量，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸延遲，打開安全漏洞，并使整個(gè)設(shè)置失敗。根據(jù)市場(chǎng)研究公司IoT Analytics的數(shù)據(jù)，2020年全球有117億個(gè)IoT連接，預(yù)計(jì)
2022-08-20SASE過(guò)度合理化的風(fēng)險(xiǎn)
鼓勵(lì)首席信息安全官(CISO)制定安全訪問(wèn)服務(wù)邊緣(SASE)遷移計(jì)劃，以創(chuàng)建強(qiáng)大的零信任架構(gòu)，同時(shí)整合安全供應(yīng)商套件。然而，雖然單一供應(yīng)商SASE解決方案的概念似乎可以實(shí)現(xiàn)合理化安
2022-08-19如何使用IP地址保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私
公共和私人組織依靠其IT團(tuán)隊(duì)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)是一種常見的做法；雖然這個(gè)想法沒有錯(cuò)，但這還不夠。隨著越來(lái)越多的人進(jìn)行遠(yuǎn)程操作，全球數(shù)據(jù)泄露的數(shù)量在2020年第一季度猛增273%，隨著我們
2022-08-19了解云數(shù)據(jù)的3個(gè)常見陷阱
從私有云到公共云、多云，甚至混合云，您都被信息所淹沒，告訴您這是通往數(shù)字化未來(lái)的道路。當(dāng)您考慮這些選擇時(shí)，為了使事情復(fù)雜化，您需要保持日常任務(wù)，以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和敏捷交付這些
2022-08-19到2025年，AI機(jī)器人可能會(huì)占據(jù)云數(shù)據(jù)中心的一半
康涅狄格州斯坦福 — 一份新報(bào)告稱，具有AI (AI) 的機(jī)器人將助力運(yùn)行云數(shù)據(jù)中心。Gartner 的報(bào)告預(yù)測(cè)，一半的云數(shù)據(jù)中心將部署具有（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）能力的先進(jìn)機(jī)器人，從而使運(yùn)營(yíng)效率提高 30%。此舉將是由數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)
2022-08-18聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的新技術(shù)、新生態(tài)
近些年，全世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)越加明顯，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，并成為全世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)既包含將數(shù)據(jù)或數(shù)字化的知識(shí)與信息
2022-08-18通過(guò)智慧建筑加強(qiáng)樓宇管理
我們目睹了我們的工作場(chǎng)所和建筑對(duì)環(huán)境的有害影響。很多新的和先進(jìn)的辦公室也一致認(rèn)為，他們的管理已經(jīng)對(duì)企業(yè)的整體福祉造成了損害。效率低下會(huì)導(dǎo)致更多的成本，同時(shí)也會(huì)損害環(huán)境，這是任何人都不愿意看到的。這就是為什么
2022-08-185G將怎樣助力智能手表等可穿戴設(shè)備自動(dòng)充電
在日本，一項(xiàng)通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)可穿戴設(shè)備進(jìn)行無(wú)線充電的試驗(yàn)項(xiàng)目即將啟動(dòng)。他們的想法是，極微小的電荷將自動(dòng)為附近的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備充電，如智能手表或聯(lián)網(wǎng)耳機(jī)。然則，法律問(wèn)題意味著你不太可能在短時(shí)間內(nèi)利用這項(xiàng)技術(shù)。據(jù)日
2022-08-18數(shù)字孿生技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)變革中的應(yīng)用
基于其他技術(shù)進(jìn)步，數(shù)字孿生正在以不同的方式傳播數(shù)字孿生是物理對(duì)象、過(guò)程或服務(wù)的數(shù)字表示。它對(duì)數(shù)字孿生的關(guān)鍵價(jià)值主張?jiān)谟谒鼈兡軌蚪Y(jié)合來(lái)自不同平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、物理依賴模型和智能來(lái)模擬、預(yù)測(cè)和改進(jìn)資產(chǎn)和流程。
2022-08-18ML可以解決醫(yī)療保健中的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)嗎？
衛(wèi)生與公眾服務(wù)部 HIPAA 違規(guī)報(bào)告工具顯示，去年醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)生了 700 多起數(shù)據(jù)泄露事件。醫(yī)療保健組織需要利用最新技術(shù)來(lái)阻止這些攻擊。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)尤為重要。機(jī)器學(xué)習(xí)幫助醫(yī)
2022-08-17
