人工智能(AI)
AI技術(shù)將如何改變法律服務(wù)的未來(lái)？
AI有望取代的大部分工作，目前是由合伙人、法助和其他法務(wù)從業(yè)者完成的。整體來(lái)講，這將使年輕律師們回避掉繁重又無(wú)甚意義的苦差事，在職業(yè)早期就參與到更具實(shí)質(zhì)意義的復(fù)雜工作當(dāng)中。
2023-09-01人工智能的未來(lái)就在邊緣
邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和低延遲反饋，這對(duì)于 AIoT 應(yīng)用至關(guān)重要。 AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))是機(jī)器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用，由邊緣計(jì)算設(shè)備提供支持，可近乎實(shí)時(shí)地生成有意義的見(jiàn)解。
2023-09-01生成式人工智能：網(wǎng)絡(luò)安全的好處還是危害？
生成人工智能通常由生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANS)和變分自動(dòng)編碼器(VEES)等深層次學(xué)習(xí)模型提供支持,具有從大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，并生成與人類創(chuàng)造的數(shù)據(jù)非常相似的內(nèi)容的能力。
2023-08-31探索四種主要類型的人工智能
對(duì)于機(jī)器人而言，教育是不夠的。我們必須消除人、機(jī)器和人工智能的四種主要類型之間的區(qū)別。其有自我意識(shí)、心理理論、反應(yīng)機(jī)制和短期記憶。
2023-08-31機(jī)器人與人工智能有何不同?
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，專注于創(chuàng)造模仿人類認(rèn)知功能的智能代理。這些功能包括學(xué)習(xí)、推理、解決問(wèn)題、語(yǔ)言感知和理解。人工智能算法和模型旨在處理數(shù)據(jù)，識(shí)別模式，做出決策，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整。而，機(jī)器人技術(shù)是工程和技術(shù)領(lǐng)域，涉及被稱為機(jī)器人的物理機(jī)器的設(shè)計(jì)、建造和操作。
2023-08-31人工智能在太空探索中的七個(gè)驚人應(yīng)用
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其致力于創(chuàng)造能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的機(jī)器和系統(tǒng)，比如推理、學(xué)習(xí)、決策和解決問(wèn)題。人工智能可以幫助我們克服一些挑戰(zhàn)，增加一些太空探索的機(jī)會(huì)。
2023-08-31人工智能如何節(jié)省能源成本？
如今有一種方法可以獲取這些類型的數(shù)據(jù)。部署人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的軟件工具來(lái)捕獲、測(cè)量和分析大量能源數(shù)據(jù)，可以生成可行的見(jiàn)解，使企業(yè)能夠顯著提高能源效率。利用機(jī)器學(xué)習(xí)功能，這些工具使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和降低成本的目標(biāo)。
2023-08-30云VS本地：誰(shuí)是生成式人工智能主導(dǎo)的未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)？
人工智能+數(shù)據(jù)+規(guī)模經(jīng)濟(jì)學(xué)將決定未來(lái)幾年內(nèi)行業(yè)的基本結(jié)構(gòu)。
2023-08-26如何將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與數(shù)字孿生集成在一起？
本文將定義數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，看看這三者如何在應(yīng)用用例中集成在一起。數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成有無(wú)數(shù)的用例，這些用例可以適用于多個(gè)行業(yè)。
2023-08-25為什么人工智能需要處于“邊緣”
邊緣計(jì)算是在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上發(fā)生的事情，因此這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)并不完全是同義詞。盡管需要情境化和必要的解釋性闡述，我們現(xiàn)在可以將人工智能構(gòu)建到邊緣設(shè)備中，即我們的智慧城市智能設(shè)備實(shí)際上變得越來(lái)越智能。
2023-08-23