本文介紹了汽車制造商在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中使用的一些關(guān)鍵技術(shù)。

1.數(shù)字孿生：數(shù)字孿生，是用來反映現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)品的虛擬表示。這種數(shù)字產(chǎn)品模擬了真實(shí)產(chǎn)品的性能。汽車的數(shù)字孿生由整個(gè)汽車組成：它的軟件、機(jī)械和行為。數(shù)字孿生的使用使汽車制造商能夠復(fù)制生產(chǎn)過程，并識(shí)別潛在的并發(fā)癥或故障。示例包括：

產(chǎn)品測(cè)試。數(shù)字孿生讓汽車制造商可以試驗(yàn)不同的設(shè)計(jì)，以優(yōu)化產(chǎn)品性能。汽車輪胎的數(shù)字孿生使制造商能夠虛擬模擬輪胎在不同天氣條件下的性能。

預(yù)測(cè)性維護(hù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)預(yù)測(cè)汽車零部件何時(shí)會(huì)出現(xiàn)故障并先發(fā)制人地進(jìn)行修復(fù)。數(shù)字孿生使汽車公司能夠識(shí)別潛在問題，并在問題發(fā)生之前安排維護(hù)。

性能監(jiān)控。數(shù)字孿生不斷收集和分析他們復(fù)制的車輛上的數(shù)據(jù)。例如，特斯拉為其所有車輛創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)字孿生。這些虛擬復(fù)制品被用來確定汽車是否按預(yù)期工作。特斯拉使用這些信息來更新車輛性能。

2021年，北美約占數(shù)字孿生市場(chǎng)的38%。預(yù)計(jì)到2030年，全球數(shù)字孿生市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1558.3億美元，未來7年的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為37.5%。隨著電動(dòng)汽車的發(fā)展推動(dòng)數(shù)字孿生技術(shù)的采用，汽車和運(yùn)輸行業(yè)預(yù)計(jì)將占最快的增長(zhǎng)百分比。

2.物聯(lián)網(wǎng)：汽車物聯(lián)網(wǎng)是通過互聯(lián)網(wǎng)連接交換數(shù)據(jù)的設(shè)備系統(tǒng)。這使得汽車設(shè)備可以與連接到互聯(lián)網(wǎng)的其他車輛共享信息。用物聯(lián)網(wǎng)制造的車輛收集性能數(shù)據(jù)并與云共享。然后，制造商可以處理這些數(shù)據(jù)，評(píng)估潛在的風(fēng)險(xiǎn)和前進(jìn)的必要步驟。物聯(lián)網(wǎng)允許制造商將維護(hù)系統(tǒng)的更新傳達(dá)給消費(fèi)者，這樣制造商就可以在汽車拋錨之前解決問題。

3.供應(yīng)鏈中的AI：AI顯著簡(jiǎn)化了從原材料到車輛制造再到客戶交付的過渡。多年來，汽車行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是，一個(gè)小小的錯(cuò)誤就有可能影響整個(gè)制造過程。例如，一個(gè)供應(yīng)商級(jí)別的問題可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)汽車制造過程停滯。AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈可以適應(yīng)和應(yīng)對(duì)制造過程中任何不可預(yù)見的問題?；贏I的方法有可能將預(yù)測(cè)誤差減少30%到50%。“智能工廠”正變得越來越普遍，因?yàn)橹圃焐陶谟米晕腋倪M(jìn)的系統(tǒng)取代手工勞動(dòng)的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。幾家著名的汽車制造公司正在努力開發(fā)能夠自主做出供應(yīng)鏈管理決策的全自動(dòng)化AI系統(tǒng)。

4.ML：ML和AI系統(tǒng)的使用是汽車行業(yè)精密制造的強(qiáng)大工具。ML系統(tǒng)幫助制造商發(fā)現(xiàn)異常并改進(jìn)設(shè)計(jì)。在汽車行業(yè)，一個(gè)吸引人的設(shè)計(jì)可以使銷量增加30%以上。ML可以預(yù)測(cè)流行的審美吸引力，并產(chǎn)生誘人和創(chuàng)新的設(shè)計(jì)。

5.AI客戶體驗(yàn)：汽車廠商最近一直在依靠AI來改善客戶體驗(yàn)。AI可以為客戶提供虛擬銷售助理。AI從過去的購(gòu)買和客戶互動(dòng)中學(xué)習(xí)，根據(jù)客戶的需求為他們提供量身定制的洞察。制造公司越來越多地采用AI，這使得公司可以使用之前互動(dòng)的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

隨著汽車行業(yè)的持續(xù)擴(kuò)張，制造商應(yīng)該意識(shí)到，汽車行業(yè)的領(lǐng)先者正在越來越多地使用AI、ML和自動(dòng)化。從供應(yīng)鏈到客戶服務(wù)，“智能”制造在整個(gè)制造生命周期中都很普遍。希望保持競(jìng)爭(zhēng)力的制造商應(yīng)該保持對(duì)該行業(yè)迅速發(fā)展的數(shù)字化和AI使用的最新了解。