新冠疫情擾亂了供應(yīng)鏈，最明顯的是全球芯片危機(jī)。隨后，俄烏沖突中斷了食品、能源和農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)。在這個(gè)容易發(fā)生劇變的世界里，人們需要了解云計(jì)算如何幫助構(gòu)建更強(qiáng)大、更智能、更有彈性的供應(yīng)鏈。

供應(yīng)鏈中斷的復(fù)合影響平均使企業(yè)損失1.82億美元的收入。為提高效率，需要在成本最低的目的地生產(chǎn)并保持剛好足夠的庫存，而對供應(yīng)鏈進(jìn)行了調(diào)整的企業(yè)沒有準(zhǔn)備好應(yīng)對新冠疫情造成的崩潰。工廠減產(chǎn)，物流混亂，但他們的供應(yīng)鏈無法應(yīng)對的最大原因是不透明和信息延遲。

如果沒有實(shí)時(shí)信息，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者就無法做出關(guān)鍵決策以減輕影響。更糟糕的是，新冠疫情在一夜之間改變了消費(fèi)行為，這意味著企業(yè)不能依靠歷史客戶數(shù)據(jù)來預(yù)測需求。很明顯，實(shí)時(shí)的、端到端可見性對于供應(yīng)鏈的彈性是絕對關(guān)鍵的。

是什么讓供應(yīng)鏈更能抵御沖擊?幾年前，這可能是更好的風(fēng)險(xiǎn)管理。但自從2020年以來的事件表明，供應(yīng)鏈的復(fù)原力遠(yuǎn)不止這些，包括在更大的壓力下轉(zhuǎn)向的能力，要比競爭對手表現(xiàn)得更好的能力，完善的災(zāi)難規(guī)劃，甚至可能挖掘新的機(jī)會。商業(yè)領(lǐng)袖需要能夠做出明智的、及時(shí)的決定來應(yīng)對即將發(fā)生的問題、改變策略或利用優(yōu)勢。

透明度、可跟蹤性和實(shí)時(shí)信息流對于提供準(zhǔn)確的、最新的洞察以支持此類決策至關(guān)重要。這是過時(shí)的技術(shù)、遺留流程和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型顯然無法做到的。解決方案是采用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)使供應(yīng)鏈現(xiàn)代化，例如人工智能、機(jī)器人過程自動化、區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)。還有云計(jì)算。

云計(jì)算在供應(yīng)鏈中發(fā)揮什么作用?

云計(jì)算解決了薄弱供應(yīng)鏈中所有與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。例如，它可以連接屬于不同供應(yīng)鏈參與者的多個(gè)系統(tǒng)，從工廠和倉庫到供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，從分銷商到物流提供商，實(shí)現(xiàn)端到端實(shí)時(shí)信息流和透明度。

新冠疫情暴露了供應(yīng)鏈在需求波動面前的脆弱性。大多數(shù)企業(yè)的傳統(tǒng)線性供應(yīng)系統(tǒng)是為可預(yù)測的、一致的需求而設(shè)計(jì)的，當(dāng)消費(fèi)模式一夜之間發(fā)生變化時(shí)，這種系統(tǒng)就崩潰了。這種中斷是雙向的，而一些供應(yīng)鏈系統(tǒng)無法滿足需求峰值;由于需求疲軟，其他公司仍處于閑置狀態(tài)?；谠频墓?yīng)鏈系統(tǒng)可以很容易地處理這些波動，這要?dú)w功于云的無限可擴(kuò)展性。因?yàn)樵迫萘渴请S時(shí)可用的，所以企業(yè)只能在需要時(shí)使用所需的容量。當(dāng)零售連鎖店在基于云的大型機(jī)模擬器上重新托管運(yùn)行在大型機(jī)上的供應(yīng)鏈、庫存和商品應(yīng)用程序時(shí)，由于及時(shí)、準(zhǔn)確的產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)的可用性，它可以更好地預(yù)測趨勢。向云計(jì)算的轉(zhuǎn)移也帶來了穩(wěn)定性，因?yàn)橹鳈C(jī)可以根據(jù)新冠疫情期間的需求波動進(jìn)行上下擴(kuò)展。

現(xiàn)代供應(yīng)鏈?zhǔn)欠植荚谑澜绺鞯氐娜蛐詫?shí)體。不僅用戶，甚至供應(yīng)鏈系統(tǒng)本身也需要訪問數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能位于任何地方。想象一下，一家制造商從其所有工廠和倉庫中的數(shù)千個(gè)傳感器收集數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。只有云計(jì)算才能提供它所需要的連通性、集成和對計(jì)算的訪問。

•云計(jì)算供應(yīng)商也在投資和創(chuàng)新特定于垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品比增強(qiáng)的通用解決方案更有效地管理供應(yīng)鏈運(yùn)營。這些解決方案利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析，產(chǎn)生更好的結(jié)果。

•供應(yīng)鏈系統(tǒng)無縫信息流，消除延遲和人工干預(yù)，簡化報(bào)告。

云計(jì)算用于智能供應(yīng)鏈管理

云計(jì)算還通過許多其他方式增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的彈性，例如，提供可擴(kuò)呢性和訪問。下面是云計(jì)算的兩個(gè)重要供應(yīng)鏈用例。

(1)數(shù)字供應(yīng)鏈孿生：物理供應(yīng)鏈的虛擬副本——通過實(shí)時(shí)提供系統(tǒng)、交易、漏洞點(diǎn)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、物料流等的完整視圖，可以增強(qiáng)彈性。使用數(shù)字孿生，企業(yè)可以“可視化”供應(yīng)鏈操作和預(yù)測需求，計(jì)劃庫存，管理與合作伙伴的交互，甚至在中斷發(fā)生之前預(yù)測。考慮到涉及的巨大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，云是建模數(shù)字雙胞胎的最佳環(huán)境。

(2)云平臺的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫可以聚合無限數(shù)量的不同類型的數(shù)據(jù)。它提供了對實(shí)時(shí)信息和洞察的訪問，這對保持供應(yīng)鏈操作的連續(xù)性是至關(guān)重要的。有大量的軟件解決方案，其中包括高級分析和人工智能，而企業(yè)可以訪問“即服務(wù)”，以進(jìn)行供應(yīng)鏈建模、戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)/可靠性評估等。

關(guān)于云計(jì)算如何通過數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)代化使供應(yīng)鏈更加健壯和響應(yīng)性更強(qiáng)，一個(gè)很好的例子來自豐田公司。該公司在北美有一個(gè)內(nèi)部車輛數(shù)據(jù)倉庫，用于記錄與預(yù)測訂單、計(jì)劃、制造、物流、激勵(lì)和庫存相關(guān)的數(shù)據(jù)。

隨著時(shí)間的推移，老化的數(shù)據(jù)倉庫遇到了一些問題，包括維護(hù)成本高和可擴(kuò)展性差，使其不適合處理不斷增長的數(shù)據(jù)量。首先，豐田在其辦公場所內(nèi)建立了一個(gè)數(shù)據(jù)湖，并將來自舊數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)填充到其中。這不是一個(gè)完全令人滿意的解決方案，因?yàn)樗鼘?dǎo)致了數(shù)據(jù)的重復(fù)和新的管理費(fèi)用;此外，用戶需要等待更長的時(shí)間才能獲得數(shù)據(jù)用于分析和其他目的。

隨后，該公司通過在公共云上構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)了車輛數(shù)據(jù)倉庫的現(xiàn)代化。源數(shù)據(jù)直接聚合到數(shù)據(jù)湖中，所有遺留邏輯也直接在其中運(yùn)行，為報(bào)告提供企業(yè)準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)集市。這產(chǎn)生了幾個(gè)好處，包括降低復(fù)雜性、消除數(shù)據(jù)重復(fù)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，并為運(yùn)行復(fù)雜的分析奠定了基礎(chǔ)，這些分析將產(chǎn)生更好的洞察和改進(jìn)下游應(yīng)用程序。

在云平臺上提供彈性

誰會想到在21世紀(jì)這個(gè)全球化、相互聯(lián)系的世界里，供應(yīng)鏈會崩潰呢?然而，這正是新冠疫情期間發(fā)生的事情。此外，例如反復(fù)發(fā)生的戰(zhàn)爭和氣候變化災(zāi)難其他事件，已經(jīng)清楚地表明，人們將不得不在未來幾年忍受供應(yīng)鏈中斷。供應(yīng)鏈彈性的一個(gè)關(guān)鍵因素是實(shí)時(shí)信息可見性，因?yàn)樗蛊髽I(yè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)、避免和補(bǔ)救問題。采用數(shù)字技術(shù)(特別是云計(jì)算技術(shù))是實(shí)現(xiàn)這種可見性的唯一途徑。