近期，國內資本市場對大模型的熱度與產(chǎn)品端的“平淡”形成鮮明對比。大數(shù)據(jù)與模型結合下的快速商業(yè)化成為入局者的關注點。百度文心一言用戶規(guī)模突破7000萬，場景達到4300個;華為云與企業(yè)基于昇騰AI云服務和盤古大模型進行聯(lián)合創(chuàng)新;百度、騰訊、阿里的大模型通過了標準符合性測試，這意味著它們擁有了“商業(yè)許可證”。

然而，國內頭部大模型的水平仍需要突破三大關口：算力、算法和數(shù)據(jù)。目前，除了百度之外，許多大模型僅在特定用戶領域開放，通用屬性較弱。有觀點認為，大模型企業(yè)最終99%都會無法生存。

面對資本熱潮，許多初創(chuàng)公司開始轉向“小作坊做小工具”的模式，以運營手段快速推廣并先掙得一筆錢。

在AI行業(yè)內部，OpenAI的內部矛盾與分歧也引起外界關注。然而，AI作為生成式人工智能，需要時間和正確的引領。令人欣慰的是，年末爆紅的文生視頻應用Pika和谷歌的多模態(tài)大模型Gemini的推出使市場局勢出現(xiàn)轉機。

當前，AI行業(yè)需要尋找AI的商業(yè)化應用和價值觀，避免走入歧路。通過理性和關懷，我們可以引領AI進入下一輪巔峰。未來，某一數(shù)字或代碼的審視將推動我們不斷探索AI的未來。

下半年，國內資本市場的熱度和產(chǎn)品端的“平淡”形成對比，隨著風投的一筆筆落下，入局者更看重大數(shù)據(jù)與模型結合下的快速商業(yè)化。百度文心一言用戶規(guī)?，F(xiàn)已達到7000萬，場景4300個;華為云將與相關企業(yè)基于昇騰AI云服務和盤古大模型進行聯(lián)合創(chuàng)新;百度、騰訊、阿里的大模型通過了標準符合性測試，即拿到了“商業(yè)許可證”。

總體來看，國內頭部大模型的水平大致相當于OpenAI的GPT-3.5，距離GPT-4仍需要突破三大關口：算力、算法、數(shù)據(jù)。并且，與國內大模型的通用屬性較弱，除了百度之外，目前很多大模型為垂4類模型，僅對特定的用戶開放。

大家似乎都“卷”明白了“頂級大模型是巨頭才能夠參與的賽道”，沒有千億資產(chǎn)的投資，難以產(chǎn)生實質性商業(yè)價值。“除了自動生成廣告圖和有趣但不能完全替代人工的文案外，大模型眼下并沒有更好的用武之地。”更有人認為，大模型企業(yè)最終99%都會死去。

“顛覆—創(chuàng)新—應用—落地”，這一年，AI在資本的裹挾下，變得越來越“現(xiàn)實”。仿佛人們兜里都裝了金子，卻換不來一杯速溶咖啡，種種興奮、焦慮、迷茫交叉漸生。因此，很多初創(chuàng)公司開始轉向了“小作坊做小工具”的模式，抓住窗口期，通過運營手段快速推廣，先掙到一筆錢再說。

找尋AI價值觀

11月，OpenAI上演了一出聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO Sam Altman被董事會閃電解雇，在短暫加入微軟后，最終回歸的“宮斗”鬧劇。這也讓外界窺得狂飆之下，行業(yè)內部深層的分歧與矛盾。不少人也對OpenAI未來前景產(chǎn)生了擔憂。

巨變之下，何為我們?我們最不希望看到的就是AIGC(生成式人工智能)像元宇宙那樣走入歧路。AI需要時間，更需要引領。所幸，年末文生視頻應用Pika的爆火、谷歌多模態(tài)大模型Gemini的推出又讓市場峰回路轉，這正是科技的魅力。

或許，隱匿于AI瀚海中的某一組數(shù)字、某一行代碼，正審視著我們，期待我們以理性和關懷找尋下一輪巔峰。