預(yù)測未來

每個車主都明白定期更換機油和剎車檢查的價值，希望避免未來更昂貴的維護，現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)和人工智能正在為主動的車輛健康提供渦輪增壓。

預(yù)測性維護使經(jīng)銷商能夠遠程和連續(xù)地監(jiān)控車輛性能數(shù)據(jù)，集成的車載傳感器收集任何給定汽車的健康數(shù)據(jù)，并利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析來實時評估問題，使經(jīng)銷商和司機隨時了解引擎蓋下發(fā)生的事情，經(jīng)銷商可以自動提醒任何給定車輛的潛在或正在進行的問題，并可以聯(lián)系并主動提供維護 - 在汽車惡化甚至拋錨之前。

一種相關(guān)的做法是預(yù)防性維護，即使用人工智能驅(qū)動的計算機視覺系統(tǒng)來檢測人眼不會注意到的問題，防止它們變得更糟，進一步損壞車輛。

機隊管理將特別受益于這種維護技術(shù)，通過主動識別故障部件、磨損的輪胎或液體泄漏等問題，公司可以知道要在整個機隊中查找哪些問題，并提前安排維修，從而節(jié)省了大量資金和沿途的挫敗感，從出租車到送貨卡車再到公交車的商業(yè)車隊可以最大限度地減少停機時間和中斷，確保包裹(和人員)按時送達。

生態(tài)友好型道路

排放本身并不是汽車對環(huán)境的唯一影響，制造一輛汽車需要高達151立方米的水，僅在歐洲，每年就有1100萬輛汽車退出流通，相當(dāng)于同樣多的垃圾。

大數(shù)據(jù)分析使汽車制造商能夠優(yōu)化汽車設(shè)計和制造，重點放在可持續(xù)性上，對最高效、最環(huán)保的材料和組裝過程的數(shù)據(jù)分析將使制造商能夠確保每輛車的制造都盡可能地減少環(huán)境足跡，制造商還可以更準(zhǔn)確地預(yù)測需求波動，通過最大限度地減少過剩庫存來減少浪費。

通過簡化物流和最大限度地提高制造效率，汽車制造商還可以確保他們從正確的地點獲得正確的部件，消除過剩和減少報廢零部件的數(shù)量不僅可以節(jié)省時間和金錢，還可以創(chuàng)造更可持續(xù)的汽車制造工藝。

在裝配線之外，人工智能可以對任何給定的車型或設(shè)計進行駕駛模擬，使制造商能夠設(shè)計車輛以提高燃油效率和減少排放。

人工智能還可以在車輛的整個生命周期中跟蹤和分析數(shù)據(jù)，并促進可持續(xù)管理，即使在汽車行駛完畢后也是如此，人工智能算法旨在了解車輛從生產(chǎn)到報廢的健康狀況，可以識別組件重復(fù)使用和回收的機會，優(yōu)化資源，最大限度地回收有價值的材料，并減少對環(huán)境的影響，這些見解還可以整合到未來的車型中，使制造商能夠創(chuàng)造出更容易拆卸和可回收的車輛。

自動駕駛中的安全問題

人工智能和大數(shù)據(jù)推動了自動駕駛汽車的發(fā)展，這些強大的工具使自動駕駛系統(tǒng)能夠通過傳感器融合和機器學(xué)習(xí)算法在無人值守的情況下查看和導(dǎo)航周圍環(huán)境，從而為安全地導(dǎo)航復(fù)雜的道路環(huán)境做出實時決策。

自動駕駛汽車每小時產(chǎn)生多達1TB的數(shù)據(jù)，因此，數(shù)據(jù)收集、存儲和分析的改進將使自動駕駛更加安全，作為一項可以實時做出決策的技術(shù)，人工智能將在教會汽車學(xué)習(xí)道路規(guī)則并不斷提高性能方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

此外，隨著自動駕駛車輛繼續(xù)跟蹤更多里程，支持它們的人工智能系統(tǒng)正在接收越來越多關(guān)于道路環(huán)境的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建更細粒度的地圖和協(xié)議，地圖越精準(zhǔn)，裝備越好的自動駕駛設(shè)備就能順利和安全地在這些環(huán)境中導(dǎo)航。

更好的道路，更智慧的城市

人工智能和大數(shù)據(jù)也將在集體層面上提高駕駛水平，超越任何單個汽車的表現(xiàn)。

自動駕駛汽車技術(shù)公司以及智能城市應(yīng)用提供商和市政當(dāng)局現(xiàn)在可以實時分析交通模式、通勤者行為和路況，人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以使用這些數(shù)據(jù)來建議替代路線，調(diào)整交通信號，優(yōu)化交通流量，減少擁堵，既提高交通網(wǎng)絡(luò)的效率，又改善城市地區(qū)的空氣質(zhì)量。

從智能城市傳感器收集的大量數(shù)據(jù)使城市規(guī)劃者能夠敏銳地了解哪種道路設(shè)計效果最好，從而簡化交通并加強司機和行人的安全。

將這些改進與外部市政數(shù)據(jù)以及與智能基礎(chǔ)設(shè)施交互的車輛內(nèi)部直接收集的數(shù)據(jù)相結(jié)合的能力，將加速對更好的道路和更智能城市的追求。

更個性化的車內(nèi)體驗

物聯(lián)網(wǎng)集成已經(jīng)改變了人們將汽車變成個性化駕駛機器的方式。

大數(shù)據(jù)將使汽車公司能夠通過車輛數(shù)據(jù)、駕駛員數(shù)據(jù)或上下文數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)驅(qū)動的駕駛員偏好洞察中進一步推動個性化，這可能包括從音樂品味到健康和健康需求，到駕駛偏好(即駕駛艙或座位調(diào)整設(shè)置的首選溫度)和常規(guī)路線，以及特定司機在路上最常呼叫的人的各種信息。想象一下，坐進一輛汽車，它知道主要司機何時掌舵(而不是家庭中的另一位司機)，并可以調(diào)整座椅或溫度，并提示經(jīng)常使用的方向或電臺。

有了這個個性化信息寶庫，汽車公司可以為司機提供某些反映他們駕駛方式的附加或套餐，例如，有越來越多家庭的司機可以選擇“兒童友好型”的車內(nèi)娛樂，而定期長途公路出行的人將獲得生態(tài)駕駛選擇，以最大限度地提高道路效率并節(jié)省汽油。通過收集司機在道路上的行為數(shù)據(jù)，汽車制造商還可以通過額外的福利、獨家功能或獎勵來獎勵安全駕駛。

在整個所有權(quán)生命周期中，司機可以選擇車載游戲或乘客娛樂、集成導(dǎo)航系統(tǒng)、語音控制等功能和附加功能，通過用一系列可更新的軟件和功能適應(yīng)司機的偏好，汽車制造商可以為每一位司機提供最適合他們需求的汽車。

使保險發(fā)生革命性變化

汽車保險可能是你口袋里的日常負擔(dān)，但它肯定是你需要的時候的朋友 - 現(xiàn)在更是如此，因為人工智能和大數(shù)據(jù)改變了汽車保險公司提供定制保單和處理索賠的方式。

通過利用車輛的遠程信息處理數(shù)據(jù) - 在給定車輛內(nèi)收集的關(guān)于司機決策和行動的實時信息 - 保險公司可以深入了解個人駕駛行為和在道路上花費的時間，并相應(yīng)地定制保險費，這鼓勵了更安全的駕駛，降低了事故風(fēng)險，最終降低了消費者的保險成本，減少了保險公司的賠付。

在純粹的物流層面上，人工智能支持的索賠處理還加快并簡化了曾經(jīng)繁瑣的流程，提高了客戶滿意度，并減少了保險公司的管理費用。

為未來鋪平道路

與無數(shù)行業(yè)一樣，汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場由人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的全面改革。

釋放這些更安全、更高效、更可持續(xù)的駕駛解決方案的新機會，將確保司機和帶他們?nèi)ニ麄冃枰サ牡胤降墓居幸粋€更美好的未來。