人工智能對數(shù)據(jù)中心電力和可持續(xù)性的雙重影響
數(shù)據(jù)中心在管理電力和提高能源效率方面面臨著不斷升級的挑戰(zhàn)。人工智能驅(qū)動的工作負(fù)載激增加劇了數(shù)據(jù)中心資源的壓力,加劇了人們對能源消耗和環(huán)境可持續(xù)性的擔(dān)憂。預(yù)計(jì)到2026年,全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗可能會增加一倍以上。
人工智能將在數(shù)據(jù)中心中發(fā)揮的根本性轉(zhuǎn)變怎么強(qiáng)調(diào)都不為過。人工智能是我們未來建設(shè)設(shè)施的重要驅(qū)動力。簡而言之,每個數(shù)據(jù)中心都將成為人工智能數(shù)據(jù)中心……這種變化發(fā)生得如此之快,以至于很多人幾乎沒有注意到。但這種變化已經(jīng)發(fā)生,它將影響我們的設(shè)施。
多年來,人工智能一直在通過預(yù)測負(fù)載形狀、天氣、相應(yīng)的冷卻需求等來推動效率提高,以及調(diào)整工作負(fù)載和MEP系統(tǒng)以推進(jìn)成本和氣候目標(biāo)。我認(rèn)為下一階段不僅是運(yùn)行時過程效率,而且是人工智能現(xiàn)在正在幫助實(shí)現(xiàn)更根本性的突破,例如通過發(fā)現(xiàn)新材料,從而反過來促進(jìn)電池技術(shù)的創(chuàng)新,因此能源儲存和加速可再生能源的發(fā)展。
數(shù)據(jù)中心行業(yè)中人工智能最重要的機(jī)會之一在于數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)格的交叉點(diǎn)。數(shù)據(jù)中心需求的快速增長以及大規(guī)模、千兆瓦級數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)給電網(wǎng)運(yùn)營商帶來了新的挑戰(zhàn)。
人工智能和數(shù)據(jù)中心效率的未來
人工智能的預(yù)測能力可以通過提供與各種外部因素相關(guān)的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營洞察,例如公用事業(yè)供應(yīng)的實(shí)時碳含量、考慮天氣條件的分布式能源容量等,從而顯著有助于減少能源消耗和碳排放。這可能使數(shù)據(jù)中心行業(yè)能夠優(yōu)化冷卻系統(tǒng),促進(jìn)預(yù)測性維護(hù),而不是預(yù)防性維護(hù),并根據(jù)工作負(fù)載優(yōu)先級動態(tài)調(diào)整電力使用。
通過分析數(shù)據(jù)模式,人工智能可以預(yù)測冷卻需求、優(yōu)化氣流并識別節(jié)能機(jī)會,從而減少總體能源消耗和碳排放。這種積極主動的方法將有助于提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的效率和可持續(xù)性。
事實(shí)上,數(shù)據(jù)中心狀況報(bào)告將電力和冷卻限制、基礎(chǔ)設(shè)施脆弱性和碳排放增加等問題確定為必須解決的關(guān)鍵問題,以增強(qiáng)整個行業(yè)的可持續(xù)性。我們行業(yè)的擴(kuò)張和關(guān)鍵作用,以及其巨大的能源需求,需要高度重視可持續(xù)實(shí)踐和可再生能源的探索。
人工智能可以根據(jù)實(shí)時需求對冷卻系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)行更精確的配置,人工智能還可以通過提供冷卻系統(tǒng)的精確配置和預(yù)測用電效率來幫助預(yù)測用電效率。
人工智能驅(qū)動的可持續(xù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
一個主要問題是衡量和報(bào)告人工智能對環(huán)境影響所面臨的挑戰(zhàn),特別是在碳排放和水消耗方面。報(bào)告用水量缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)帶來了額外的復(fù)雜性,使得準(zhǔn)確評估數(shù)據(jù)中心人工智能技術(shù)對環(huán)境的影響變得困難。雖然數(shù)據(jù)中心定期報(bào)告其能源/碳/水的總體使用情況,但我們往往缺乏對人工智能對環(huán)境影響的精細(xì)度衡量。使問題變得更具挑戰(zhàn)性的是,并非所有人工智能模型都作為獨(dú)立服務(wù)運(yùn)行。有些人工智能模型只是用作另一項(xiàng)服務(wù)的一部分,因此準(zhǔn)確獲取特定人工智能模型對環(huán)境的影響并非易事。
一些業(yè)內(nèi)人士預(yù)測,加速計(jì)算是人工智能革命的‘推動者’,它將使我們能夠用更少的資源做更多的事情,因?yàn)樗c數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān)。雖然加速計(jì)算將增加單個機(jī)架的密度,但數(shù)據(jù)中心內(nèi)的機(jī)架總數(shù)可能會顯著減少。換句話說,加速計(jì)算可以讓我們用更少的資源做更多的事情??傮w而言,在努力利用其能力提供可持續(xù)解決方案的同時,必須考慮人工智能對能源消耗和環(huán)境的更廣泛影響。
需求猛增
總體而言,盡管隨著人工智能的出現(xiàn),數(shù)據(jù)中心面臨著許多挑戰(zhàn),但人工智能對世界來說是積極的,這是人類最激動人心的時刻,但作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,我們有責(zé)任確保我們作為通往人工智能的門戶機(jī)會,負(fù)責(zé)任地提供它。