為什么人工智能是技術(shù)的未來(lái)
介紹
不同的文明源于智慧。通過用不同形式的人工智能增強(qiáng)我們的人類智能,只要人工智能和技術(shù)保持有益,我們就可以使文明蓬勃發(fā)展。
人工智能(AI) 是一門使計(jì)算機(jī)和機(jī)器執(zhí)行人類執(zhí)行時(shí)需要智能的任務(wù)的科學(xué)。這些任務(wù)包括學(xué)習(xí)、解決問題、推理、感知和理解語(yǔ)言。
借助人工智能,計(jì)算機(jī)和機(jī)器能夠執(zhí)行通常由人類執(zhí)行的任務(wù),例如駕駛、面部識(shí)別、玩游戲等等。因此,人工智能不僅是現(xiàn)在,而且是未來(lái)的技術(shù)焦點(diǎn)。這里討論了人工智能將成為技術(shù)未來(lái)的一些原因。
使用 AI 更輕松地做出決策
人工智能一直在不斷地進(jìn)入商業(yè)、計(jì)算、工程、金融和經(jīng)濟(jì)等不同領(lǐng)域的決策。例如,人工智能正在并將繼續(xù)廣泛應(yīng)用于智能投資系統(tǒng)。在這些系統(tǒng)中,人工智能會(huì)自動(dòng)定義投資組合。根據(jù)一組指定的標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整以確保實(shí)現(xiàn)理想的結(jié)果。
在機(jī)票系統(tǒng)中,人工智能用于根據(jù)之前設(shè)定的給定標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整價(jià)格。隨著人工智能計(jì)算機(jī)和機(jī)器承擔(dān)更多任務(wù),這種趨勢(shì)預(yù)計(jì)將繼續(xù)下去。
分析的準(zhǔn)確性
AI 在執(zhí)行其設(shè)計(jì)執(zhí)行的任務(wù)時(shí)更加準(zhǔn)確。專門從事特定任務(wù)的狹義人工智能的準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的準(zhǔn)確性。例如,專為駕駛汽車而設(shè)計(jì)的人工智能將比人類駕駛員更準(zhǔn)確地駕駛。旨在識(shí)別在GPU 數(shù)據(jù)庫(kù)中看到的面部和圖像的 AI 比將相同任務(wù)分配給人類時(shí)做得更好。這使得 GPU 數(shù)據(jù)庫(kù)在處理大量不同類型的數(shù)據(jù)時(shí)更加靈活。
服務(wù)自動(dòng)化
人工智能有助于實(shí)現(xiàn)各種服務(wù)的自動(dòng)化。自動(dòng)化最引人注目的領(lǐng)域之一是交通運(yùn)輸。自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)存在,盡管目前為了安全起見,它們需要有司機(jī)。盡管目前該技術(shù)還不完善,但預(yù)計(jì)將有更多的時(shí)間、研究和資源繼續(xù)用于完善。
隨著交通的自動(dòng)化,可以期待更高的道路效率,因?yàn)轳{駛時(shí)間被用于其他事情。除了私家車外,火車和公共汽車等其他交通工具也越來(lái)越接近完全自動(dòng)化。這一趨勢(shì)表明,人工智能的增長(zhǎng)和利用將在不同的技術(shù)中繼續(xù)存在。
在購(gòu)物、銷售和營(yíng)銷中的應(yīng)用
人工智能用于識(shí)別購(gòu)物者中的特定模式,尤其是在在線購(gòu)物中。通過識(shí)別這些模式,人工智能可用于向潛在客戶推薦特定產(chǎn)品,從而提高公司的銷售額并解決客戶的需求。例如,亞馬遜一直在使用人工智能向其電子商務(wù)業(yè)務(wù)中的客戶推薦產(chǎn)品。隨著亞馬遜的成功,其他企業(yè)更有可能順應(yīng)這一趨勢(shì),促進(jìn)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。
機(jī)器人可以完成危險(xiǎn)的工作
目前,機(jī)器人已經(jīng)在做一些危險(xiǎn)的工作,比如拆彈。盡管這些都不是完全人工智能的,因?yàn)樗鼈冃枰斯た刂?。技術(shù)將繼續(xù)專注于改進(jìn)人工智能,使機(jī)器人能夠在沒有人類控制的情況下處理此類任務(wù)。通過承擔(dān)這些危險(xiǎn)的任務(wù),人類的生命得以幸免。其他可能需要集成的工作包括焊接,因?yàn)檫^程中會(huì)產(chǎn)生有毒化學(xué)物質(zhì)、熱量和噪音。
結(jié)論
人工智能應(yīng)用自推出以來(lái)一直在增加。由于人工智能表現(xiàn)出的效率、準(zhǔn)確性和可靠性,預(yù)計(jì)這些應(yīng)用程序?qū)⒃谖磥?lái)繼續(xù)上升。人工智能使計(jì)算機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)、解決問題、推理、感知和理解語(yǔ)言的能力將繼續(xù)使大多數(shù)技術(shù)創(chuàng)新集中在人工智能上。
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