想象一個非常熟悉的場景：凌晨 3 點，你用谷歌搜索你的癥狀并自我診斷你的疾病。然后，您必須根據(jù)搜索到的內容來決定是否需要去看醫(yī)生。這是人工智能聊天機器人發(fā)揮作用的時代之一。

越來越多的 HealthTech 公司專注于為患者提供軟件解決方案來定義癥狀，然后得到適當?shù)闹委?。分類聊天機器人是搜索癥狀的替代方法。用戶可以輸入主要投訴，然后根據(jù)給定的信息詢問一些問題。在會話結束時，機器人會建議治療方法。聊天機器人可以與真正的醫(yī)生進行視頻聊天，直接訪問患者預約系統(tǒng)，或者只是建議在哪里尋求幫助。在大多數(shù)情況下，人工智能聊天機器人旨在支持醫(yī)生工作流程，而不是很快取代它們。關鍵概念是減輕醫(yī)生和醫(yī)療團隊的負擔。

事實上，聊天機器人的權限有限。事實上，美國食品和藥物管理局不允許應用程序在沒有醫(yī)生輸入的情況下診斷患者或開藥。然而，總部位于亞利桑那州的 GlobalMed 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Joel Barthelemy確信那就是改變近處的特征。今天的人工智能應用程序，基于成千上萬具有相同癥狀的類似患者的經(jīng)驗，可以建議醫(yī)生開出哪種藥物或嘗試哪種治療方法。隨著軟件顯示更準確的結果，醫(yī)生大部分時間都會同意這些應用程序，除非他們了解患者的獨特之處。然后他們可以聯(lián)系患者并提出更專業(yè)的問題。但 Barthelemy 先生聲稱，在大多數(shù)情況下，患者將不再需要親自去看初級保健醫(yī)生。

醫(yī)療保健中的人工智能和聊天機器人：案例研究

艾達健康移動軟件被描述為“個人健康伴侶和遠程醫(yī)療應用程序”。用戶可以通過 Ada 的對話界面找出他們有什么癥狀，并獲取可能是什么原因的信息。如有必要，Ada 會與真正的醫(yī)生進行后續(xù)遠程文本咨詢。

已經(jīng)使用現(xiàn)實世界案例進行了多年的培訓，該平臺由復雜的人工智能 (AI) 引擎和涵蓋數(shù)千種情況、癥狀和發(fā)現(xiàn)的廣泛醫(yī)學知識庫提供支持，該公司解釋說。

在每次詢問中，Ada 都會分析所有可用的患者信息，包括既往病史、癥狀和風險因素。通過在被重定向到真正的醫(yī)生之前充當篩查前咨詢，Ada 在任何后續(xù)咨詢期間節(jié)省了時間。Babylon Health最初是一款遠程醫(yī)療應用程序，提供與醫(yī)療保健專業(yè)人員的實時聊天和視頻咨詢。今天的版本提供了一個分類功能，患者可以使用該應用程序獲得醫(yī)療建議，而不是撥打 NHS 熱線尋求幫助。

自 2017 年以來，英國的國民健康服務 (NHS) 一直在試用 Babylon 軟件來提供醫(yī)療建議。因此，在大倫敦五家診所的服務區(qū)生活或工作的 NHS 患者可以使用該應用程序與 NHS GP 預約咨詢。通過 Babylon 應用程序進行分類需要大約 12 條短信，大約需要 90 秒。人工智能驅動的聊天機器人可以根據(jù)個人病史制定行動方案，然后在必要時安排與真正醫(yī)生的視頻預約。平均而言，撥打 NHS 幫助熱線最多需要 15 分鐘，政府花費大約 15 英鎊(約合 20 美元)。Babylon Health 可以根據(jù)訂閱將咨詢費用降低到每月 5 英鎊。比利時生物制藥公司 UCB 與 Verint Systems 合作，為帕金森病患者開發(fā)了一款應用程序。他們的產(chǎn)品，被稱為PD Coach配備了名為 April 的 AI 助手，由 Verint 的智能虛擬助手 (IVA) 解決方案提供支持。

?我們設計了 PD 教練來解決帕金森患者及其護理人員可能面臨的具體挑戰(zhàn)?包括其獨特的學習和適應語言和詞匯的能力，適用于有靈巧和言語問題的患者，?UCB 的美國神經(jīng)病學患者價值部門負責人邁克戴維斯說。? 憑借患者對疾病管理所面臨挑戰(zhàn)的見解，April 的創(chuàng)建不僅僅是提供信息的資源。April 旨在與患者建立關系，并幫助提供患者在護理方面的價值。

使用帕金森病的特定信息進行編程，并能夠通過語音和文本與患者交流。患有帕金森病的用戶可以獲得持續(xù)的個性化支持并獲得他們所需的資源。

“這種人工智能和自動化驅動的技術為患者提供了一種新的途徑來尋求幫助和指導，并且具有應用程序的便利性，Verint智能自助服務總經(jīng)理 Michael Southworth 表示。人工智能和智能助理技術有能力改變患者的醫(yī)療保健和訪問。在四月，我們建立了一個資源，可以真正滿足患者所在的位置，并讓他們更好地控制自己的健康。

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醫(yī)療保健應用程序中的人工智能：批評

啟用人工智能的聊天機器人并非沒有爭議。麻省理工學院計算機科學家的一項研究表明，人工智能無法提供與醫(yī)生相同的護理質量。研究人員分析了醫(yī)生?重癥監(jiān)護病房患者的書面筆記，發(fā)現(xiàn)“內部感覺”?關于特定患者的病情在確定患者應該進行多少次測試方面發(fā)揮了重要作用。

有一些關于醫(yī)生的經(jīng)驗，以及他們多年的培訓和實踐，使他們能夠更全面地了解癥狀，而不僅僅是癥狀列表，無論你做得好還是不好， ? IMES 的研究附屬機構 Mohammad Ghassemi 說。?他們?正在挖掘機器可能看不到的東西。?

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結論

人工智能現(xiàn)在在醫(yī)療保健領域有了更深層次的影響。人工智能驅動的聊天機器人可以通過移動設備診斷患者狀況。該技術允許看護人員和醫(yī)生遠程監(jiān)控老年人和危重病人?？紤]到一個錯誤決定的可能影響，人工智能在醫(yī)療保健領域的潛力既充滿希望又令人擔憂。因此，人工智能驅動的軟件應該在醫(yī)生和患者眼中贏得信譽。例如，人工智能聊天機器人可能會在提供推薦治療計劃的同時支持人類決策。也許在遙遠的將來，聊天機器人將取代有血有肉的醫(yī)生。但是，如果缺乏醫(yī)生的直覺，今天的人工智能解決方案還不夠有效。