2023年的云計(jì)算趨勢
以下是我對(duì)組織需要關(guān)注的云計(jì)算趨勢的看法。
多云開發(fā)將成為新的常態(tài)
云構(gòu)成了許多關(guān)鍵應(yīng)用的主干。然而,由于去年主要云提供商發(fā)生了許多重大停機(jī)事件,企業(yè)有必要采用多云戰(zhàn)略來降低單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)鍵應(yīng)用程序和治理功能可以采用云戰(zhàn)略,包括混合云戰(zhàn)略。在采用多云策略的混合環(huán)境中,應(yīng)用程序在內(nèi)部和多個(gè)云提供商上運(yùn)行,提供數(shù)據(jù)主權(quán)、災(zāi)難恢復(fù)和風(fēng)險(xiǎn)緩解,同時(shí)保持靈活性和可擴(kuò)展性。
一個(gè)關(guān)鍵因素是設(shè)計(jì)和構(gòu)建可以在任何云環(huán)境中運(yùn)行和擴(kuò)展的云原生應(yīng)用程序,以及有助于管理混合云和多云環(huán)境的管理平臺(tái)。
您將看到許多混合和多云領(lǐng)域的發(fā)展:從基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、大型機(jī)和傳統(tǒng)遷移、數(shù)據(jù)移動(dòng)化、集成、工具,以及采用多云的混合技術(shù)。
可持續(xù)計(jì)算、工具和見解
所有主要的云提供商都已經(jīng)著手降低其數(shù)據(jù)中心的碳排放。例如,谷歌云今天已經(jīng)是碳中和的,并計(jì)劃在2030年前全天候使用無碳能源。
今年,我們看到了一些主要云供應(yīng)商提供的碳足跡計(jì)算器,允許您測量和跟蹤與您的云項(xiàng)目相關(guān)的碳排放。此外,我們看到AWS和Microsoft Azure將可持續(xù)發(fā)展作為其架構(gòu)良好的框架的支柱之一。
然而,一些問題仍然存在:云提供商提供的排放數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不是實(shí)時(shí)的,無法提供有意義的見解,數(shù)據(jù)每兩周甚至幾個(gè)月才提供一次。此外,不同提供商使用的計(jì)算方法也不同。最后,圍繞DevOps沒有包含可持續(xù)性作為核心原則之一的工具。
今年,我們將看到云提供商提供的可持續(xù)性和工具支持的勢頭越來越大。
統(tǒng)一的無服務(wù)器架構(gòu)
無服務(wù)器技術(shù)消除了管理云基礎(chǔ)架構(gòu)的開銷,使組織能夠?qū)W⒂趫?zhí)行業(yè)務(wù)功能。
無服務(wù)器的勢頭將會(huì)繼續(xù)增長,我們將會(huì)看到新的無服務(wù)器選項(xiàng),以及現(xiàn)有產(chǎn)品中無服務(wù)器功能的增加。
從成本和優(yōu)化的角度來看,設(shè)計(jì)具有無服務(wù)器選項(xiàng)的云應(yīng)用程序?qū)⑹俏磥淼年P(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。反過來,云平臺(tái)將使用智能計(jì)算和基于應(yīng)用需求的可擴(kuò)展選項(xiàng)。這將為開發(fā)工作負(fù)載帶來更好的資源利用率,甚至為初創(chuàng)企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)帶來更好的資源利用率,以便在生產(chǎn)中快速試驗(yàn)和擴(kuò)展創(chuàng)意/產(chǎn)品,而無需擔(dān)心持續(xù)的云成本。此外,隨著可持續(xù)計(jì)算的發(fā)展,無服務(wù)器將是一個(gè)很好的選擇,可以優(yōu)化成本,并根據(jù)您的工作負(fù)載和應(yīng)用要求控制應(yīng)用的碳足跡。
您可能會(huì)看到標(biāo)準(zhǔn)化在這一領(lǐng)域的發(fā)展,它允許您以廠商中立的方式跨混合和多種云提供商運(yùn)行無服務(wù)器技術(shù)。Kubernetes簡化跨云供應(yīng)商的基于容器的開發(fā)的方式,我們可能會(huì)看到類似的無服務(wù)器技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。
優(yōu)化將是關(guān)鍵趨勢之一,重點(diǎn)是簡化端到端的開發(fā)和部署,并平衡多個(gè)權(quán)衡因素,如流程時(shí)間表、成本、準(zhǔn)確性、云區(qū)域、延遲和可持續(xù)性。云供應(yīng)商或第三方提供商將提供工具來幫助優(yōu)化整個(gè)云開發(fā)和部署生命周期。
Web 3.0工具:概念驗(yàn)證和評(píng)估
實(shí)驗(yàn)階段將從組織如何采用Web 3.0來推動(dòng)新的業(yè)務(wù)成果開始。來自云供應(yīng)商的工具、標(biāo)準(zhǔn)化和早期概念驗(yàn)證將推動(dòng)這一領(lǐng)域的發(fā)展。此外,向數(shù)字貨幣(不是比特幣,而是數(shù)字盧比等概念)、存儲(chǔ)和消費(fèi)的數(shù)字資產(chǎn)生命周期標(biāo)準(zhǔn)化(NFTs以外的標(biāo)準(zhǔn))以及新的沉浸式應(yīng)用(針對(duì)ed techs等行業(yè))的轉(zhuǎn)變將獲得牽引力。
其他服務(wù)呢?
除了上述預(yù)測,我們將繼續(xù)看到云提供商在ML/AI、數(shù)據(jù)服務(wù)、云安全和邊緣計(jì)算方面的進(jìn)步。
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新人工智能技術(shù)“向前向前”算法是什么?
我們這個(gè)時(shí)代最著名的人工智能科學(xué)家之一,認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候超越反向傳播,尋找其他更有效的方法來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。和許多其他科學(xué)家一樣,他從人腦中汲取靈感。
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圖形數(shù)據(jù)庫中的分布和劃分
通常,一個(gè)分布式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是一組計(jì)算機(jī)程序,它們?cè)诙鄠€(gè)獨(dú)立的服務(wù)器上協(xié)同工作,以實(shí)現(xiàn)一個(gè)共同的目標(biāo)。那些服務(wù)器指的是那些商用服務(wù)器而不是大型機(jī)。這里用于跨服務(wù)器協(xié)作的硬件大多基于以太網(wǎng)設(shè)備或更高端的RMDA設(shè)備。
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